OLAP multidimensional (MOLAP) es un tipo de tecnología de procesamiento analítico en línea que se utiliza para almacenar y analizar diversas fuentes de datos. MOLAP permite a los usuarios acceder rápidamente a datos y analizar rápidamente datos complejos en múltiples dimensiones. A diferencia de otros tipos de procesamiento analítico en línea, MOLAP no requiere que los datos se almacenen en un sistema de base de datos relacional independiente. En cambio, MOLAP almacena los datos en una matriz multidimensional o cubo y proporciona acceso a los datos de manera rápida y eficiente.
Como sugiere su nombre, MOLAP es un enfoque multidimensional para el análisis de datos. Con MOLAP, un usuario puede realizar un seguimiento de los cambios de datos en múltiples dimensiones, como producto, región, hora y perfil del cliente. Este tipo de análisis permite a los usuarios obtener una visión más completa de una situación particular. Por ejemplo, un usuario puede querer ver las ventas de un producto particular en una región particular durante un período de tiempo determinado. Con un sistema MOLAP, el usuario puede monitorear fácilmente las ventas del producto dentro de esa región a lo largo del tiempo.
MOLAP se utiliza a menudo en aplicaciones de almacenamiento de datos. El almacenamiento de datos es un método para almacenar grandes cantidades de datos y ponerlos a disposición de los usuarios para su análisis. MOLAP se utiliza a menudo para acceder a datos desde almacenes, ya que el enfoque multidimensional es muy eficaz en este tipo de entorno.
Los sistemas MOLAP también permiten integrar varias fuentes de datos diferentes en una única vista. Este tipo de análisis se conoce como “rebanar y cortar en cubitos”. Permite al usuario tomar una instantánea de una situación particular o un grupo de datos y observar la situación desde diferentes puntos de vista. Esto puede resultar útil al intentar identificar patrones o tendencias en los datos.
En general, OLAP multidimensional (MOLAP) es una forma eficaz de acceder y analizar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes de datos. Proporciona a los usuarios una visión general completa de una situación particular y les permite obtener información valiosa sobre su estado actual y futuro. Es una herramienta potente y eficaz para aplicaciones de minería y almacenamiento de datos.
