多维OLAP（MOLAP）是一种在线分析处理技术，用于存储和分析各种数据源。 MOLAP使用户能够快速访问数据并快速分析多维度的复杂数据。与其他类型的在线分析处理不同，MOLAP 不需要将数据存储在单独的关系数据库系统中。相反，MOLAP 将数据存储在多维数组或多维数据集中，并提供快速有效的数据访问。
顾名思义，MOLAP 是一种多维数据分析方法。通过MOLAP，用户可以跟踪多个维度的数据变化，例如产品、区域、时间和客户档案。这种类型的分析使用户能够更全面地了解特定情况。例如，用户可能想要查看特定产品在特定时间段内在特定区域的销售情况。借助 MOLAP 系统，用户可以轻松监控该区域内产品随时间的销售情况。
MOLAP 经常用于数据仓库应用程序。数据仓库是一种存储大量数据并使这些数据可供用户分析的方法。 MOLAP 通常用于访问仓库中的数据，因为多维方法在此类环境中非常有效。
MOLAP 系统还可以将多个不同的数据源集成到一个视图中。这种分析称为“切片和切块”。它允许用户拍摄特定情况或一组数据的快照，并从不同的角度查看情况。当尝试识别数据中的模式或趋势时，这非常有用。
总体而言，多维 OLAP (MOLAP) 是访问和分析来自多个数据源的大量数据的有效方法。它为用户提供了特定情况的全面概述，并使他们能够深入了解当前和未来的状态。它是数据挖掘和数据仓库应用程序的强大而有效的工具。
