Vous cherchez les meilleurs cours de scraping web, mais vous ne savez pas par où commencer ?
Nous avons sélectionné les meilleurs cours disponibles en ligne. Des bibliothèques Python aux frameworks JavaScript, ces formations complètes couvrent un large éventail d’outils et de techniques pour vous aider à maîtriser le scraping web.
Que vous soyez débutant ou programmeur expérimenté, vous en trouverez un qui répond à vos besoins.
7 meilleurs cours en ligne pour apprendre le scraping web
Chacun apprend différemment ; c’est pourquoi j’ai inclus des cours aux approches variées.
Alors, si vous souhaitez en savoir plus sur les bibliothèques Python, apprendre à scraper avec Node.js ou tester vos compétences en scraping, poursuivez votre lecture pour trouver le cours qui vous convient.
1. Introduction pratique au scraping web en Python (Real Python)
Pour ceux qui préfèrent un tutoriel écrit, ce cours de Real Python est idéal. De la création de votre scraper et de l’installation des bibliothèques Python aux exercices pratiques pour vérifier vos connaissances, il est très concret et constitue une introduction rapide pour améliorer vos compétences en programmation.
Caractéristiques principales :
- Code source téléchargeable.
- Facile à lire et agréable à consulter.
- Explications étape par étape pour analyser du HTML avec Beautiful Soup.
Atout majeur : un tutoriel simple et clair, avec des explications limpides avant et après chaque ligne de code.
Principal défaut : l’exemple proposé est un excellent point de départ pour les débutants, mais il doit être mis à jour.
Public cible : débutants – aucune expérience du scraping n’est nécessaire.
Durée : 10 à 15 minutes de lecture.
2. Utiliser Python pour accéder aux données web (Coursera)
Si vous avez déjà une certaine expérience de Python pour le scraping web et que vous recherchez un niveau de difficulté supérieur, ce cours payant de Coursera pourrait être le défi qu’il vous faut. Il est recommandé de connaître XML, HTML et JSON pour ne pas vous sentir perdu.
Caractéristiques principales :
- Certificat Coursera.
- 5 devoirs au cours de la formation.
- Le cours aborde plusieurs modules Python : ET, BeautifulSoup, JSON, XML.
Atout majeur : des devoirs stimulants pour perfectionner vos compétences en programmation avec Python. Comme ils sont difficiles, ils vous obligent à mettre en pratique tout ce que vous avez appris jusqu’ici.
Principal défaut : les devoirs peuvent être difficiles et certains estiment qu’ils vont au-delà du contenu enseigné dans le cours.
Public cible : scrapers de niveau intermédiaire et programmeurs ayant des connaissances en Python.
Durée : cours de 6 modules, d’une durée totale de 18 heures.
3. Scraping web en Python avec Selenium, Scrapy + prix ChatGPT 2024 (Udemy)
Apprenez à scraper des données en Python grâce à ce cours payant complet sur Udemy. Vous découvrirez les trois outils Python les plus populaires : commencez par BeautifulSoup, passez ensuite à Selenium et terminez avec Scrapy, en réalisant quelques projets en cours de route.
Vous apprendrez également à utiliser ChatGPT pour le scraping web.
Caractéristiques principales :
- 4 projets de scraping au cours de la formation.
- Principalement axé sur Scrapy.
- Section sur XPath avec des fonctions, la syntaxe et des opérateurs.
Atout majeur : interactif, avec de bonnes explications et plusieurs exemples concrets qui facilitent la compréhension.
Principal défaut : le volume audio est irrégulier et il faut le réajuster pour chaque vidéo. La plupart des explications sont élémentaires.
Public cible : débutants (si vous n’avez jamais fait de scraping) et programmeurs ayant des connaissances de base en Python.
Durée : le cours comprend 10,5 heures de vidéos et 17 articles écrits.
4. Cours Scrapy par freeCodeCamp (YouTube)
Si vous souhaitez découvrir Scrapy, un framework de scraping très efficace, ce cours en ligne gratuit de freeCodeCamp peut vous être très utile. Son principal avantage est qu’il ne se limite pas aux bases : vous apprendrez aussi à déployer votre scraper dans le cloud avec Scrapyd et à programmer son exécution périodique.
Caractéristiques principales :
- Les bases de la création d’un spider Scrapy.
- Code fourni sur Github.
- Le cours comprend également un tutoriel écrit.
- Explications avancées sur l’intégration de proxies.
Atout majeur : un tutoriel facile à suivre, idéal pour les débutants qui souhaitent comprendre la structure de Scrapy.
Principal défaut : les sélecteurs CSS et XPath ne sont pas expliqués.
Public cible : débutants (si vous n’avez jamais fait de scraping) et scrapers qui souhaitent approfondir Scrapy.
Durée : le cours est une vidéo unique de 4,5 heures sur YouTube.
2. Scraping web avec Node.js et JavaScript (Udemy)
Si vous êtes plutôt JavaScript, ce cours payant d’Udemy vous aidera à apprendre à scraper des sites web avec Node.js, un environnement JavaScript de premier plan. Il propose des explications approfondies, claires et concises sur différentes bibliothèques, comme Request, Cheerio, Puppeteer et Nightmare.js. Dans l’ensemble, le formateur rend le cours agréable.
Caractéristiques principales :
- Exemples pratiques sur des sites comme Craigslist et Facebook.
- Introduction aux sélecteurs CSS et à certains outils de scraping.
- Conseils pratiques pour éviter les blocages.
- Introduction à GraphQL en bonus.
Atout majeur : va droit au but et donne des conseils pour gagner du temps lors du scraping.
Principal défaut : certains exemples sont obsolètes, ce qui peut compliquer leur reproduction pour certains apprenants.
Public cible : débutants – aucune expérience du scraping n’est nécessaire.
Durée : le cours comprend 11,5 heures de vidéos et 7 articles écrits.
6. Scraper et analyser les exigences des offres d’emploi d’analyste de données avec Python (Coursera Project Network)
Ce cours basé sur un projet est idéal pour mettre en pratique vos compétences en scraping web avec Python. Comme il est court et ne comporte que quatre étapes, vous pouvez tester vos connaissances sur les variables, les fonctions et les techniques de scraping web appliquées à la recherche d’offres d’emploi.
Caractéristiques principales :
- Aucun programme supplémentaire à télécharger ou à installer.
- Exemple de travail que vous pouvez ajouter à votre CV.
- Expérience pratique du scraping web.
Atout majeur : utile pour apprendre à résoudre un problème concret que vous pourriez rencontrer en tant qu’analyste de données.
Principal défaut : des connaissances techniques et de l’expérience en nettoyage de données et en scraping web sont nécessaires pour le terminer.
Public cible : scrapers de niveau intermédiaire – connaissances en scraping web.
Durée : 8 heures.
7. Scraping web en Python : outils, techniques et légalité par Real Python (YouTube)
Bien qu’il ne s’agisse pas à proprement parler d’un cours, mais d’un podcast, c’est un excellent complément à votre apprentissage de Python. Il aborde des aspects qui ne sont pas toujours traités dans les cours, comme l’évolution de la légalité du scraping web et les bonnes pratiques. Comme il s’agit plutôt d’une discussion, vous pouvez l’écouter en conduisant ou simplement allongé dans votre lit, et profiter des conseils et de l’expérience pratique d’un expert en scraping.
Caractéristiques principales :
- Outils pour commencer le scraping web.
- Conseils sur le nettoyage et le formatage des données.
- Conseils sur les sites dynamiques et Selenium.
Atout majeur : cette discussion divertissante et captivante aborde de nombreux sujets et propose des conseils pratiques pour inspecter les éléments dans le navigateur, trouver de bons sites sur lesquels s’exercer, et bien plus encore.
Principal défaut : comme il s’agit simplement d’une conversation, il n’y a aucune image pour suivre les explications de l’expert.
Public cible : débutants – quelques connaissances en scraping web.
Durée : 50 minutes.
Conclusion : gardez votre objectif final à l’esprit
La plupart des débutants pensent que le scraping est un défi insurmontable ; moi aussi, quand je débutais. Vous voulez savoir ce que j’ai fait ? Je me suis lancé !
Découvrez les cours que j’ai répertoriés, car j’ai veillé à inclure un bon mélange. Des vidéos aux tutoriels écrits, en passant par les bibliothèques Python et JavaScript, des formats longs comme courts.
La motivation et la régularité sont essentielles, mais vous ne pourrez terminer votre formation que si vous avez un objectif clair en tête. Suivez les cours, lisez des articles, écoutez les experts, entraînez-vous, dissipez vos doutes, mais n’abandonnez pas.