Vous possédez une entreprise et souhaitez vous démarquer des autres ? Le web scraping est peut-être exactement ce qu’il vous faut. Dans cet article détaillé, nous aborderons les différentes façons dont les entreprises peuvent utiliser le web scraping pour recueillir des informations et obtenir un avantage concurrentiel.
Je suis moi aussi entrepreneur et je pratique le web scraping depuis plusieurs années, d’une manière ou d’une autre. Lorsque je suis tombé sur un article intéressant intitulé « Applications of Web Scraping in Economics and Finance », je me suis dit que je devais vous faire part de mes réflexions.
Le web scraping aide les organisations à extraire des données de sites Web, ce qui peut être utile pour :
- Élaborer des stratégies commerciales
- Générer des prospects
- Réaliser des études de marché
- Et bien plus encore !
Poursuivez votre lecture pour découvrir pourquoi une entreprise pourrait utiliser le web scraping pour recueillir des données.
Vous ne serez pas déçu.
9 raisons pour lesquelles les entreprises récupèrent des données sur le Web
1. Réduction des coûts
Le scraping Web permet d’obtenir de grandes quantités de données précieuses à moindre coût et plus rapidement que si l’on devait le faire manuellement. Comme l’ont souligné les auteurs de «Applications du scraping Web en économie et en finance» : « Contrairement aux données propriétaires, dont l’accès peut être irréalisable en raison de coûts importants, le scraping Web peut rendre des sources de données intéressantes accessibles à tous. »
L’automatisation du processus de collecte de données permettra aux entreprises de réduire leurs coûts de main-d’œuvre et d’éviter les coûteux référentiels de données payants.
Exemples de façons dont le scraping Web peut potentiellement réduire les coûts :
- Les détaillants de mode peuvent recueillir des informations sur le secteur à partir de sites Web, économisant ainsi le temps et les coûts qu’aurait entraînés la visite de chaque site séparément.
- Les entreprises pharmaceutiques peuvent obtenir des informations provenant de revues médicales et de sites de recherche afin de connaître les tendances actuelles sans avoir à s’y abonner.
- Les sociétés d’études de marché peuvent recueillir des informations auprès de différentes sources et offrir davantage de services à leurs clients en utilisant le scraping Web, à moindre coût que toute autre approche.
2. Avantage concurrentiel
Parmi les éléments que les entreprises peuvent surveiller grâce au scraping Web figurent les produits, les prix et les promotions de leurs concurrents. C’est en partie grâce au scraping Web que les données de vos concurrents sont désormais disponibles en temps réel et avec beaucoup plus de précision.
Un tel ensemble de données sera bien plus précieux que ceux que d’autres reconditionnent et revendent, tout simplement parce qu’il est récent et pertinent pour VOUS. Les organisations peuvent l’utiliser pour modifier leurs stratégies et parfois même leurs politiques afin de s’adapter au marché.
Exemples d’obtention d’un avantage concurrentiel grâce à des données pertinentes :
- Ainsi, les plateformes de commerce électronique peuvent ajuster leurs prix et proposer de meilleures offres aux consommateurs en analysant ceux de leurs concurrents, afin d’être plus compétitives.
- Cela fournit aux constructeurs automobiles des renseignements sur les nouveautés et les options, ainsi que sur les prix des voitures de leurs concurrents ; ces informations les aident à planifier de nouveaux modèles et leurs stratégies marketing.
- En appliquant le scraping aux réseaux sociaux et aux sites d’avis, les entreprises de biens de consommation peuvent repérer les changements d’attitude des consommateurs et les techniques marketing de leurs concurrents.
3. Informations sur le marché
« Le scraping Web permet de recueillir de nouvelles données qui ne figurent pas dans les ensembles de données traditionnels compilés par des institutions publiques ou des fournisseurs commerciaux. » Ces données peuvent donc aider à découvrir de nouvelles occasions d’affaires, à améliorer les plans marketing et à prendre des décisions fondées sur les données.
Exemples d’obtention d’informations sur le marché grâce au scraping :
- Les sociétés immobilières peuvent utiliser les données des répertoires immobiliers pour obtenir des informations sur l’offre, les coûts et la demande de maisons et d’autres biens immobiliers dans différentes régions.
- Les entreprises d’électronique grand public peuvent repérer ces tendances sur les plateformes de réseaux sociaux et les sites d’avis afin d’orienter leurs stratégies de développement de produits.
- Les sites d’actualités et les données boursières sont utiles aux banques et autres institutions financières pour élaborer leurs stratégies d’investissement et de gestion des risques.
4. Génération efficace de prospects
La collecte automatisée de données est également utilisée en entreprise, par exemple pour les études de marché et la génération de prospects, comme l’ont souligné les auteurs : « la collecte automatisée de données a également été utilisée en entreprise, par exemple pour les études de marché et la génération de prospects ».
Ce processus automatisé de génération de prospects est également plus efficace et rentable que les méthodes manuelles permettant de repérer des prospects et de créer une liste ciblée pour les activités marketing.
Exemples de génération efficace de prospects grâce au scraping Web :
- Les éditeurs de logiciels B2B peuvent utiliser le scraping de LinkedIn pour trouver les coordonnées des décideurs d’une entreprise ou d’un secteur et convertir davantage de prospects.
- Pour améliorer leur stratégie de génération de prospects, les sociétés de gestion événementielle peuvent extraire des répertoires et des réseaux sociaux les coordonnées de clients et partenaires potentiels.
- Les plateformes d’enseignement en ligne peuvent trouver des prospects intéressés par leurs cours en récupérant des données sur les forums éducatifs et les réseaux sociaux, afin d’améliorer leur processus de génération de prospects.
5. Optimisation de la tarification dynamique
Les entreprises, en particulier celles des secteurs du commerce électronique et du tourisme, peuvent surveiller à tout moment les prix de leurs concurrents et ajuster les leurs en conséquence.
Grâce à ces technologies ingénieuses, la tarification dynamique rendue possible par le scraping de données permet aux entreprises de proposer des prix raisonnables tout en augmentant leurs revenus.
Exemples de stratégies de tarification dynamique fondées sur les données :
- Les agences de voyages en ligne peuvent également obtenir des informations sur les tarifs et les horaires des vols de leurs concurrents, puis proposer aux clients les meilleurs tarifs et horaires.
- Les supermarchés peuvent utiliser le scraping Web pour surveiller les prix de leurs concurrents et les modifier en temps réel afin de gagner des parts de marché.
- Dans le commerce de détail, cette méthode peut servir à suivre les prix et les offres des autres magasins, puis à fixer des prix et des offres plus avantageux que ceux de la concurrence.
6. Amélioration des produits et des services
En compilant les avis et les commentaires des clients provenant de différentes plateformes de réseaux sociaux, les organisations peuvent connaître leurs besoins ainsi que les lacunes de l’entreprise.
Les auteurs soulignent que « avec l’émergence de l’Internet des objets, le volume de données disponibles pour le scraping devrait augmenter à l’avenir ». Les entreprises le savent et en tirent parti !
L’une des façons dont elles utilisent les données récupérées consiste à effectuer une analyse des sentiments, afin d’améliorer leurs produits ou leurs services.
Exemples d’amélioration de produits et de services reposant sur les données :
- Le scraping Web peut servir à recueillir les commentaires des utilisateurs sur les forums et les comptes de réseaux sociaux afin de résoudre les problèmes et d’améliorer les produits et les services en temps réel.
- Les fabricants d’équipements de fitness peuvent récupérer les avis des clients sur les sites de commerce électronique afin de repérer les problèmes rencontrés par les clients et les aspects à améliorer, améliorant ainsi la qualité des produits et la satisfaction des clients.
- Les entreprises du secteur hôtelier peuvent explorer les sites d’avis pour recueillir les commentaires des clients et ainsi repérer les aspects de leurs services et produits qui doivent être améliorés.
7. Qualité et compréhension des données
Permettez-moi de reprendre les propos très justes des auteurs : « le scraping Web peut rendre des sources de données intéressantes accessibles à tous ». Ces données enrichies améliorent la qualité et l’étendue des analyses commerciales, ce qui améliore les processus décisionnels.
Exemples d’amélioration de la qualité et de la compréhension des données :
- Les entreprises de télécommunications peuvent obtenir des informations à partir des profils de leurs clients sur les réseaux sociaux et enrichir leur base de clients afin de créer des stratégies marketing plus ciblées.
- Les données météorologiques et les données relatives aux accidents de la route disponibles sur le Web peuvent aider les compagnies d’assurance à améliorer l’efficacité de leurs modèles d’évaluation des risques.
- Les agences marketing peuvent également utiliser le scraping pour recueillir davantage d’informations sur les consommateurs de leurs clients et améliorer leurs stratégies marketing.
8. Évolutivité et efficacité
Certains des outils modernes de scraping Web peuvent extraire simultanément des données de plusieurs sources, dans les meilleurs délais, ce qui est essentiel pour repérer les tendances commerciales dans de grands volumes de données.
Exemples de moyens d’améliorer l’évolutivité et l’efficacité :
- Pour collecter des données provenant de milliers de sites Web, les plateformes de commerce électronique peuvent utiliser des outils comme Scrapy afin d’obtenir les informations sur les produits les plus pertinentes et les plus à jour.
- Les sociétés d’études de marché peuvent utiliser BeautifulSoup pour recueillir des données sur différents sites Web du secteur et communiquer leurs conclusions à leurs clients.
- Ainsi, les entreprises de services financiers peuvent utiliser des outils de scraping Web pour recueillir et analyser des données provenant de sites Web d’actualités financières.
9. Données en temps réel
Les informations en temps réel constituent un atout précieux qui peut aider les entreprises à réagir aux évolutions du marché et à répondre aux demandes des clients.
Dans le monde trépidant d’aujourd’hui, il n’est plus possible de prendre des décisions commerciales sans informations en temps réel, et c’est ce qu’offre le scraping Web.
Exemples d’accès à des données en temps réel grâce au scraping Web :
- Les entreprises du secteur des services financiers peuvent recueillir des informations en temps réel sur différents sites Web boursiers afin de prendre les bonnes décisions d’investissement et de viser des rendements élevés.
- Le scraping Web peut ainsi aider les détaillants en ligne à surveiller en temps réel les prix de leurs concurrents et à ajuster les leurs en fonction des tendances du marché.
- Cela peut être utile aux agences de voyage, car elles peuvent obtenir en temps réel des informations sur les vols et les hôtels et modifier leurs services et leurs prix en conséquence.
En résumé, voici pourquoi les entreprises apprécient le scraping web :
Il permet de réduire les coûts grâce à l’automatisation des processus, d’obtenir des informations concurrentielles en temps réel, de révéler les tendances cachées du marché, de trouver facilement des prospects, de soutenir les stratégies de tarification dynamique et d’optimiser les produits et services grâce à l’analyse des données.
Ainsi, grâce au scraping web, les organisations peuvent recueillir des données, prendre des décisions éclairées et réagir aux évolutions du marché afin de se développer.
Article cité : https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652