Teori Permainan adalah cabang matematika yang digunakan untuk mempelajari masalah yang melibatkan konflik dan kerja sama antara agen-agen yang mempunyai kepentingan sendiri-sendiri. Ini digunakan untuk menganalisis situasi kompleks di mana keputusan dan interaksi antara banyak pemain mempengaruhi hasil. Hal ini dapat dilihat sebagai alat untuk mengidentifikasi solusi optimal untuk keputusan strategis.
Teori Permainan memberikan kerangka untuk mempelajari strategi dua atau lebih pemain dalam permainan tertentu dengan asumsi tertentu tentang perilaku mereka. Setiap pemain mempunyai serangkaian pilihan, atau strategi, yang mempengaruhi hasil dari situasi tertentu. Para pemain berusaha menemukan strategi terbaik untuk memaksimalkan imbalan yang diharapkan atau meminimalkan kerugian yang diharapkan. Teori permainan dapat diterapkan pada hampir semua situasi yang melibatkan banyak partisipan, termasuk pengambilan keputusan, kerja sama, dan struktur ekonomi.
Dalam bidang ilmu komputer, Teori Permainan sering digunakan dalam kecerdasan buatan (AI) untuk membuat program komputer yang mengambil keputusan dalam situasi strategis dan kompleks, seperti catur komputer dan permainan multipemain. Ini juga digunakan di bidang lain seperti riset ekonomi dan pemasaran.
Teori Permainan memiliki beragam literatur, yang mengacu pada disiplin ilmu seperti ekonomi, matematika, sosiologi, dan psikologi. Ahli teori permainan terkenal termasuk John von Neumann dan John Nash, yang mengembangkan Nash Equilibrium, sebuah konsep solusi teori permainan yang memungkinkan pemain menentukan hasil terbaik dalam permainan zero-sum.
