Prediksi Tautan adalah disiplin Kecerdasan Buatan (AI) yang mempelajari kemampuan algoritma untuk menafsirkan hubungan antar objek dalam database relasional. Teknologi ini dapat digunakan untuk memprediksi keterkaitan atau hubungan antar item dalam suatu jaringan, seperti hubungan antar orang dalam jaringan sosial. Algoritme prediksi tautan sudah banyak diterapkan di bidang penemuan obat, pemfilteran kolaboratif dalam e-niaga, dan dalam sistem rekomendasi.
Algoritme prediksi tautan digunakan untuk memetakan dan memahami koneksi atau hubungan antar item dalam jaringan, seperti individu dalam jaringan sosial atau produk dalam jaringan produk. Jaringan ini dapat terdiri dari satu atau lebih jenis koneksi, mulai dari pengaruh yang lemah hingga hubungan yang kuat. Misalnya, jaringan sosial dapat terdiri dari hubungan “teman”, hubungan “keluarga”, dan berbagai jenis koneksi lainnya.
Algoritme prediksi tautan berasal dari metode yang digunakan di bidang Kecerdasan Buatan (AI) lainnya. Metode ini digunakan untuk membangun dan mewakili konektivitas yang mendasari dalam jaringan. Dengan mempelajari fitur-fitur jaringan, teknik AI kemudian dapat memprediksi keberadaan tautan baru yang belum terbentuk. Dengan melakukan hal ini, algoritme prediksi tautan dapat memungkinkan model perilaku pengguna yang lebih akurat dan prediksi interaksi item pengguna yang lebih akurat.
Algoritme ini dapat dipahami sebagai alat pencarian untuk hubungan implisit dalam jaringan, membantu mengungkap potensi yang tidak diketahui dan belum dimanfaatkan antar entitas. Dengan penggunaan Prediksi Tautan, organisasi memiliki peluang untuk memperoleh wawasan dan mengungkap pola signifikan yang sering kali tersembunyi di balik kumpulan data yang besar dan kompleks.
Algoritme Prediksi Tautan menjadi alat yang semakin penting di bidang AI, dan di banyak industri di mana kecerdasan buatan dapat memberikan wawasan yang berharga. Penggunaan teknik Prediksi Tautan berpotensi memberikan model prediksi yang lebih baik yang memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik bagi organisasi. Dengan kata lain, Link Prediction dapat memungkinkan organisasi mengambil pendekatan yang ditargetkan dan memberikan hasil yang lebih optimal.
