Link Prediction เป็นสาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ศึกษาความสามารถของอัลกอริทึมในการตีความการเชื่อมต่อระหว่างวัตถุในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เทคโนโลยีนี้สามารถใช้เพื่อทำนายความเชื่อมโยงหรือความสัมพันธ์ระหว่างรายการในเครือข่าย เช่น การเชื่อมต่อระหว่างผู้คนในเครือข่ายโซเชียล อัลกอริธึมการทำนายลิงก์กำลังค้นหาแอปพลิเคชันมากมายในด้านการค้นพบยา การกรองการทำงานร่วมกันในอีคอมเมิร์ซ และในระบบการแนะนำ
อัลกอริธึมการทำนายลิงก์ใช้เพื่อสร้างแผนที่และทำความเข้าใจการเชื่อมต่อหรือความสัมพันธ์ระหว่างรายการในเครือข่าย เช่น บุคคลในเครือข่ายโซเชียลหรือผลิตภัณฑ์ในเครือข่ายผลิตภัณฑ์ เครือข่ายเหล่านี้อาจประกอบด้วยการเชื่อมต่อประเภทหนึ่งหรือหลายประเภท ตั้งแต่อิทธิพลที่อ่อนแอไปจนถึงความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้น ตัวอย่างเช่น เครือข่ายโซเชียลอาจประกอบด้วยความสัมพันธ์แบบ "เพื่อน" ความสัมพันธ์แบบ "ครอบครัว" และการเชื่อมต่อประเภทอื่นๆ มากมาย
อัลกอริธึมการทำนายลิงก์ได้มาจากวิธีการที่ใช้ในด้านอื่น ๆ ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) วิธีการเหล่านี้ใช้เพื่อสร้างและแสดงถึงการเชื่อมต่อพื้นฐานภายในเครือข่าย ด้วยการศึกษาคุณสมบัติของเครือข่าย เทคนิค AI จึงสามารถทำนายการมีอยู่ของลิงก์ใหม่ๆ ที่ยังไม่เกิดขึ้นได้ ในการดำเนินการดังกล่าว อัลกอริธึมการทำนายลิงก์สามารถเปิดใช้งานโมเดลพฤติกรรมผู้ใช้ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และการคาดการณ์การโต้ตอบระหว่างรายการผู้ใช้ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถใช้เป็นเครื่องมือค้นหาสำหรับความสัมพันธ์โดยนัยในเครือข่าย ซึ่งช่วยเปิดเผยศักยภาพที่ไม่รู้จักและยังไม่ได้ใช้ระหว่างเอนทิตี ด้วยการใช้ Link Prediction องค์กรต่างๆ มีโอกาสที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกและค้นพบรูปแบบที่สำคัญซึ่งมักซ่อนอยู่ใต้พื้นผิวของชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน
อัลกอริธึมการคาดการณ์ลิงก์กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญมากขึ้นในด้าน AI และในหลายอุตสาหกรรมที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าได้ การใช้เทคนิคการทำนายลิงก์มีศักยภาพในการสร้างแบบจำลองการทำนายที่ดีขึ้น ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น กล่าวอีกนัยหนึ่ง Link Prediction ช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้แนวทางที่ตรงเป้าหมายและสร้างผลลัพธ์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้น
