Analisis Prediktif adalah seperangkat alat dan teknik matematika yang digunakan untuk mengidentifikasi pola dari kumpulan data yang besar. Ini digunakan untuk memperkirakan tren atau perilaku di masa depan. Analisis prediktif menggunakan kombinasi pembelajaran mesin, pemodelan matematika, kecerdasan buatan, statistik, dan analitik untuk mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data secara akurat.
Analisis prediktif dapat digunakan dalam bisnis untuk membantu menilai perilaku pelanggan, mengidentifikasi tren konsumen, dan membuat perkiraan penjualan. Perusahaan juga dapat menggunakan analisis prediktif untuk manajemen inventaris, kampanye pemasaran, dan untuk mengidentifikasi area yang mungkin memerlukan sumber daya atau tenaga tambahan. Analisis prediktif juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi penipuan, menganalisis keamanan jaringan, menyederhanakan rantai pasokan, mengoptimalkan harga, dan banyak lagi.
Analisis prediktif dapat digunakan di berbagai industri, seperti layanan kesehatan, keuangan, ritel, transportasi, dan pemasaran. Dalam layanan kesehatan, analisis prediktif dapat digunakan untuk mengidentifikasi potensi risiko yang terkait dengan pasien tertentu, mengoptimalkan sumber daya rumah sakit, mendeteksi perangkat medis yang rusak, dan mendiagnosis penyakit. Di bidang keuangan, analisis prediktif dapat digunakan untuk mendeteksi dan mencegah penipuan, mengoptimalkan strategi perdagangan, menganalisis nilai seumur hidup pelanggan, dan menilai risiko kredit.
Secara keseluruhan, analisis prediktif adalah seperangkat alat dan metode canggih yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola dan tren dalam data dalam jumlah besar. Ini digunakan untuk membuat prakiraan dan prediksi kejadian dan perilaku di masa depan dan dapat diterapkan pada hampir semua industri, mulai dari layanan kesehatan hingga keuangan. Analisis prediktif antara lain dapat membantu perusahaan mengoptimalkan proses, mengurangi biaya, dan lebih memahami perilaku pelanggan.
