การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือชุดเครื่องมือและเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการระบุรูปแบบจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใช้เพื่อคาดการณ์แนวโน้มหรือพฤติกรรมในอนาคต การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้การผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของเครื่อง การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ สถิติ และการวิเคราะห์เพื่อระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูลได้อย่างแม่นยำ
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถนำมาใช้ในธุรกิจเพื่อช่วยประเมินพฤติกรรมของลูกค้า ระบุแนวโน้มของผู้บริโภค และสร้างการคาดการณ์ยอดขาย บริษัทต่างๆ ยังสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง แคมเปญการตลาด และเพื่อระบุพื้นที่ที่อาจต้องใช้ทรัพยากรหรือกำลังคนเพิ่มเติม การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังสามารถใช้เพื่อระบุการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น วิเคราะห์ความปลอดภัยของเครือข่าย ปรับปรุงห่วงโซ่อุปทาน เพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคา และอื่นๆ
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถใช้ได้ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การค้าปลีก การขนส่ง และการตลาด ในการดูแลสุขภาพ สามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยเฉพาะราย เพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรของโรงพยาบาล ตรวจจับอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่เสียหาย และวินิจฉัยโรค ในด้านการเงิน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขาย วิเคราะห์มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า และประเมินความเสี่ยงด้านเครดิต
โดยรวมแล้ว การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือชุดเครื่องมือและวิธีการอันทรงพลังที่สามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลจำนวนมาก ใช้เพื่อสร้างการคาดการณ์และการคาดการณ์เหตุการณ์และพฤติกรรมในอนาคต และสามารถนำไปใช้กับเกือบทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการเงิน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับกระบวนการให้เหมาะสม ลดต้นทุน และเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดีขึ้น เหนือสิ่งอื่นใด
