预测分析是一组数学工具和技术，用于从大量数据中识别模式。它用于预测未来趋势或行为。预测分析结合使用机器学习、数学建模、人工智能、统计和分析来准确识别数据中的模式和关系。
预测分析可用于商业中，帮助评估客户行为、识别消费者趋势并创建销售预测。公司还可以使用预测分析进行库存管理、营销活动，并确定可能需要额外资源或人力的领域。预测分析还可用于识别潜在欺诈、分析网络安全、简化供应链、优化定价等。
预测分析可用于多种行业，例如医疗保健、金融、零售、运输和营销。在医疗保健领域，预测分析可用于识别与特定患者相关的潜在风险、优化医院资源、检测损坏的医疗设备和诊断疾病。在金融领域，预测分析可用于检测和防止欺诈、优化交易策略、分析客户终身价值以及评估信用风险。
总体而言，预测分析是一组强大的工具和方法，可用于识别大量数据的模式和趋势。它用于创建对未来事件和行为的预测和预测，并且可以应用于从医疗保健到金融的几乎所有行业。预测分析可以帮助公司优化流程、降低成本并更好地了解客户行为等。
