Kuantisasi vektor (VQ) adalah bentuk kompresi data yang digunakan dalam komunikasi digital dan penyimpanan data. Merupakan salah satu bentuk kompresi data lossy, artinya sebagian data asli hilang akibat proses kompresi. Kuantisasi vektor bekerja dengan membagi data menjadi serangkaian vektor dengan panjang tetap, yang kemudian dikodekan menggunakan sekumpulan vektor buku kode. Vektor buku kode ini dipilih dari kumpulan data masukan dan mewakili subset dari semua kemungkinan vektor yang dapat dibuat dari kumpulan data.
Kuantisasi vektor digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti kompresi audio dan gambar, pengkodean video, dan transmisi data. VQ dapat digunakan untuk mengurangi jumlah data yang dikirimkan melalui media komunikasi atau disimpan dalam database. Kuantisasi vektor juga dapat digunakan untuk mengekstrak fitur-fitur penting dari suatu gambar atau sinyal.
Proses kuantisasi vektor dimulai dengan pemilihan codebook yang sesuai. Buku kode ini biasanya dihasilkan menggunakan algoritme pengelompokan, yang mengelompokkan vektor-vektor serupa dan menetapkannya sebagai vektor buku kode yang representatif. Setelah buku kode dibuat, kumpulan data dipecah menjadi vektor-vektor dengan panjang tetap, dan setiap vektor kemudian dibandingkan dengan buku kode. Vektor buku kode yang jaraknya paling dekat ditetapkan ke vektor dengan panjang tetap. Proses ini diulangi hingga semua data telah dikodekan.
Kuantisasi vektor sering digunakan untuk mengurangi kompleksitas waktu dan ruang penyimpanan data dan komunikasi. Ini juga digunakan untuk meningkatkan transmisi materi sensitif seperti audio dan video, karena mengurangi jumlah data yang perlu dikirim. Dengan mengurangi ukuran data, jumlah waktu yang diperlukan untuk transmisi dan decoding data menjadi sangat berkurang.
