Cuantización vectorial

La cuantificación vectorial (VQ) es una forma de compresión de datos utilizada en la comunicación digital y el almacenamiento de datos. Es una forma de compresión de datos con pérdida, lo que significa que algunos de los datos originales se pierden como resultado del proceso de compresión. La cuantificación vectorial funciona dividiendo los datos en una serie de vectores de longitud fija, que luego se codifican utilizando un conjunto de vectores de libro de códigos. Estos vectores de libro de códigos se seleccionan del conjunto de datos de entrada y representan un subconjunto de todos los vectores posibles que se pueden crear a partir del conjunto de datos.

La cuantificación vectorial se utiliza en numerosas aplicaciones, como la compresión de audio e imágenes, la codificación de vídeo y la transmisión de datos. VQ se puede utilizar para reducir la cantidad de datos que se transmiten a través de un medio de comunicación o se almacenan en una base de datos. La cuantificación vectorial también se puede utilizar para extraer características significativas de una imagen o señal.

El proceso de cuantificación vectorial comienza con la selección de un libro de códigos apropiado. Este libro de códigos generalmente se genera utilizando un algoritmo de agrupamiento, que agrupa vectores similares y les asigna un vector de libro de códigos representativo. Una vez que se ha generado el libro de códigos, el conjunto de datos se divide en vectores de longitud fija y luego cada vector se compara con el libro de códigos. El vector del libro de códigos que tiene la distancia más cercana se asigna al vector de longitud fija. Este proceso se repite hasta que se hayan codificado todos los datos.

La cuantificación vectorial se utiliza a menudo para reducir la complejidad temporal y espacial del almacenamiento y la comunicación de datos. También se utiliza para mejorar la transmisión de materiales sensibles como audio y video, ya que reduce la cantidad de datos que deben transmitirse. Al reducir el tamaño de los datos, se reduce considerablemente la cantidad de tiempo necesario para transmitir y decodificar los datos.

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