BERTology เป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจภาษาผ่านการใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก เช่น BiDirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) โมเดล BERT ได้รับการออกแบบมาเพื่อเข้ารหัสข้อความเป็นลำดับของเวกเตอร์มิติต่ำ ซึ่งสามารถป้อนเข้าไปในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างการแสดงความหมายของข้อความหรืองานเฉพาะภาษา เช่น การตอบคำถามและการอนุมานภาษาธรรมชาติ BERTology ถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความทนทานของอัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ไม่มีข้อมูลที่มีป้ายกำกับจำนวนมาก
เป้าหมายหลักของ BERTology คือการทำให้เครื่องจักรเข้าใจความหมายของข้อความโดยคำนึงถึงบริบทที่ข้อความนั้นถูกสร้างขึ้น การวิจัยใน BERTology มุ่งเน้นไปที่การออกแบบแบบจำลองที่สามารถรวบรวมความรู้สึก เจตนา และความหมายของข้อความที่กำหนด
แนวทาง BERTology ที่เผยแพร่ครั้งแรกเปิดตัวในปี 2018 โดยนักวิจัยของ Google ภายใต้ทีม Google Brain แนวทางนี้ใช้อัลกอริทึม BERT ซึ่งเป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้สถาปัตยกรรม Transformer อัลกอริธึมนี้ช่วยให้เครื่องจักรสามารถประมวลผลและทำความเข้าใจข้อความในลักษณะที่ไม่ได้รับการดูแล และแยกแยะระหว่างความหมายในระดับต่างๆ
ตั้งแต่นั้นมา BERT ได้กลายเป็นหนึ่งในโมเดลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในสาขาการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และได้รับการยอมรับจากบริษัทหลายแห่ง เช่น Microsoft, IBM, Apple และ Amazon สำหรับผลิตภัณฑ์ของตน การพัฒนา BERTology มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และทำให้มีความแม่นยำและแข็งแกร่งยิ่งขึ้น
BERTology ยังถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันที่หลากหลายซึ่งครอบคลุมในสาขาต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการศึกษา ตัวอย่างเช่น ในด้านการดูแลสุขภาพ BERTology ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจจับอาการทางการแพทย์และรับรู้ปัญหาสุขภาพจิต ในขณะที่ในด้านการเงิน BERTology ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงและรับรู้ธุรกรรมทางการเงินที่น่าสงสัย ในทำนองเดียวกัน ในด้านการศึกษา BERTology ได้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างระบบการสืบค้นข้อมูลและระบบการสอนแบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
ดังนั้น BERTology จึงเป็นเครื่องมือในการปฏิวัติวิธีใช้คอมพิวเตอร์ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ได้เร่งการพัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องที่แม่นยำยิ่งขึ้นและอัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเปิดโอกาสให้พัฒนาแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในโดเมนต่างๆ
