การจับคู่ข้อมูล (หรือที่เรียกว่าการจับคู่เรกคอร์ด การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การแก้ไขเอนทิตี การระบุวัตถุ หรือการจับคู่ฟิลด์) เป็นกระบวนการของการระบุ การเปรียบเทียบ และการรวมเรกคอร์ดที่แสดงถึงเอนทิตีเดียวกันจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง เป็นองค์ประกอบสำคัญของการบูรณาการข้อมูล การประกันคุณภาพข้อมูล และคลังข้อมูล
โดยทั่วไปแล้วการจับคู่ข้อมูลจะดำเนินการเพื่อรวมการรวบรวมข้อมูลหลายชุดให้เป็นหนึ่งเดียว มุมมองแบบรวมนี้สามารถนำไปใช้เพิ่มเติมในการตรวจจับแนวโน้ม กำหนดเป้าหมายลูกค้า ระบุบันทึกที่ซ้ำกัน และปรับปรุงความแม่นยำของการตัดสินใจ
โดยปกติการจับคู่ข้อมูลจะดำเนินการโดยใช้อัลกอริธึมการเปรียบเทียบที่เปรียบเทียบฟิลด์ต่างๆ ของเรกคอร์ดที่แตกต่างกันสองรายการที่คิดว่าเป็นเอนทิตีเดียวกัน เช่น ชื่อบุคคล หรือหมายเลขบัญชีลูกค้า จากนั้นอัลกอริทึมจะสร้างคะแนนตามระดับความคล้ายคลึงกันระหว่างสองเรกคอร์ด คะแนนที่เกิดจากการเปรียบเทียบอาจได้รับการยอมรับ หรือปรับปรุงเพิ่มเติมและตรวจสอบด้วยตนเอง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความแม่นยำที่ต้องการ
นอกจากรายบุคคลแล้ว การจับคู่ข้อมูลยังสามารถใช้เพื่อระบุความเคลื่อนไหวของสินทรัพย์และสินค้า ความผิดปกติในธุรกรรมทางการเงิน และการเปลี่ยนแปลงลักษณะทางภูมิศาสตร์ (เช่น ถนน)
เทคนิคการจับคู่ข้อมูลกำลังกลายเป็นแบบอัตโนมัติมากขึ้นด้วยการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเหมาะสมกับงานการจับคู่ข้อมูล ช่วยให้สามารถประมวลผลได้เร็วขึ้นและมีความแม่นยำเพิ่มขึ้น
การจับคู่ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันและบริการสมัยใหม่ที่หลากหลาย เช่น การรักษาความสมบูรณ์ของฐานข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การตรวจหาการฉ้อโกงและการฟอกเงิน และการพัฒนาบริการส่วนบุคคล การจับคู่ข้อมูลยังใช้ในการดูแลสุขภาพเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย และอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ
