Max Pooling เป็นเทคนิคที่ใช้ในโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งช่วยให้คอมพิวเตอร์ประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ใช้ในโครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนซึ่งใช้สำหรับการจดจำและจำแนกภาพ ตลอดจนการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และแอปพลิเคชันอื่นๆ
Max Pooling คือรูปแบบหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างแบบไม่เชิงเส้น ทำงานโดยการสุ่มตัวอย่างย่อยแผนผังคุณลักษณะอินพุตโดยแบ่งออกเป็นขอบเขตการรวมรูปสี่เหลี่ยม จากนั้นเลือกค่าสูงสุดจากแต่ละขอบเขตเหล่านั้น ขอบเขตการรวมกลุ่มจะถูกเลือกอย่างเป็นระบบเพื่อไม่ให้ทับซ้อนกัน
Max Pooling ช่วยลดมิติของฟีเจอร์แมป ซึ่งช่วยลดต้นทุนการคำนวณของเครือข่ายในขณะที่ยังคงอนุญาตให้เครือข่ายจับข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลอินพุต Max Pooling ยังให้ความทนทานในระดับหนึ่งต่อสัญญาณรบกวนหรือภาพบิดเบือนในข้อมูลอินพุต
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Max Pooling ได้กลายเป็นเครื่องมือยอดนิยมในการเรียนรู้เชิงลึกเนื่องจากมีประสิทธิภาพและการใช้งานที่ง่ายดาย มีการใช้งานอย่างประสบความสำเร็จในด้านต่างๆ รวมถึงงานจำแนกประเภทและการตรวจจับวัตถุ
Max Pooling เป็นส่วนสำคัญของกล่องเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกสมัยใหม่เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เทคนิคนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพในการใช้งานหลายอย่าง
