การตรวจจับค่าผิดปกติในความหมายพื้นฐานที่สุดคือกระบวนการระบุจุดข้อมูล เหตุการณ์ หรือการสังเกตที่เบี่ยงเบนไปจากส่วนที่เหลือของชุดข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ โดยทั่วไปจะใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องเพื่อช่วยระบุรูปแบบหรือพฤติกรรมที่ผิดปกติซึ่งอาจตรวจไม่พบ การตรวจจับค่าผิดปกติเป็นส่วนสำคัญของการขุดข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักร เนื่องจากความสามารถในการช่วยระบุความผิดปกติ ข้อผิดพลาด หรือจุดข้อมูลที่ไม่รู้จัก
การตรวจจับค่าผิดปกติใช้วิธีการที่หลากหลาย รวมถึงวิธีการทางสถิติ เช่น วิธีการจัดกลุ่มและตามระยะทาง และวิธีการตามระยะทาง วิธีการทางสถิติพยายามระบุจุดข้อมูลที่อยู่ห่างจากจุดเฉลี่ยในชุดข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ วิธีการจัดกลุ่มจะพยายามจัดกลุ่มจุดที่คล้ายกันไว้ด้วยกัน ในขณะที่วิธีการตามระยะทางจะระบุจุดที่อยู่ห่างจากจุดอื่นๆ ส่วนใหญ่ในชุดข้อมูลมากเกินไป
ค่าผิดปกติอาจเป็นค่าบวกหรือลบ ซึ่งหมายความว่าค่าเหล่านี้สามารถประเมินค่าสูงเกินไปหรือประเมินค่าต่ำไปก็ได้ ค่าที่ประเมินไว้สูงเกินไปถือเป็นผลบวกลวง ในขณะที่ค่าที่ประเมินต่ำเกินไปเรียกว่าค่าลบลวง ค่าผิดปกติอาจเกิดขึ้นได้จากปัญหาหลายประการ เช่น การป้อนข้อมูลไม่ถูกต้อง ข้อมูลเสียหาย ข้อผิดพลาดของมนุษย์ หรือข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง
การระบุค่าผิดปกติในชุดข้อมูลอย่างถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์หากไม่พบและนำมาพิจารณา การมีผลบวกลวงหรือผลลบลวงสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ผิดหรือรูปแบบที่ผิดปกติ ซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง ด้วยเหตุนี้ วิธีการตรวจจับค่าผิดปกติจึงทำให้สามารถระบุและจัดการกับค่าผิดปกติภายในชุดข้อมูลได้ การตรวจจับค่าผิดปกติเป็นขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพและสำคัญในขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า เนื่องจากช่วยในการระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับชุดข้อมูลได้อย่างเหมาะสม
