การเรียนรู้ด้วยตนเอง

การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลด้วยตนเอง (SSL) เป็นสาขาหนึ่งของการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่การพัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับสำหรับการฝึกอบรม ต่างจากการเรียนรู้แบบมีผู้สอนโดยมีป้ายกำกับให้กับตัวอย่างข้อมูล การเรียนรู้แบบมีผู้สอนด้วยตนเองอาศัยข้อมูลในการออกแบบกระบวนการเรียนรู้ การเรียนรู้ประเภทนี้ถือเป็นองค์ประกอบสำคัญในการจัดการงาน AI ที่ซับซ้อน

SSL พยายามจับอคติตามธรรมชาติและรูปแบบที่พบในข้อมูล โดยใช้บริบทที่เป็นประโยชน์ เช่น ตำแหน่ง เวลา หรือสี ตัวอย่างเช่น โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกเกี่ยวกับรูปภาพอาจถูกขอให้ทำนายตำแหน่งของวัตถุภายในฉาก งานประเภทนี้ช่วยให้เครือข่ายสามารถเรียนรู้และทำความเข้าใจคุณลักษณะต่างๆ จากรูปภาพได้โดยไม่ต้องใช้ป้ายกำกับ

แม้ว่าการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลด้วยตนเองจะมีประโยชน์ในแง่ของการประหยัดต้นทุนและลดกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการติดฉลากข้อมูล แต่ก็มีข้อควรระวังบางประการสำหรับแนวทางนี้ ปัญหาสำคัญประการหนึ่งคือ SSL ทำงานได้ดีที่สุดกับข้อมูลจำนวนมากพอที่จะดึงมาเพื่อการฝึกอบรมที่แม่นยำ นอกจากนี้ งานแบบมีผู้ดูแลด้วยตนเองยังจำเป็นต้องมีนักบวชที่เข้มแข็งซึ่งเลียนแบบโครงสร้างป้ายกำกับของงานการเรียนรู้แบบมีผู้สอน

ประโยชน์ของการเรียนรู้ด้วยตนเองมีให้เห็นในงานต่างๆ แอปพลิเคชั่นที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดอย่างหนึ่งของเทคโนโลยีนี้คือการใช้แบบจำลองภาษาเพื่อสร้างข้อความโดยไม่มีคำอธิบายประกอบโดยมนุษย์ การใช้งานอื่นๆ ได้แก่ การประมวลผลภาพ การสร้างแบบจำลองโมเลกุลสำหรับการค้นคว้ายา และระบบหุ่นยนต์

การเรียนรู้แบบมีผู้สอนด้วยตนเองถือเป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น มีศักยภาพในการลดปริมาณข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบโดยมนุษย์ซึ่งจำเป็น และเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับงานที่ซับซ้อน