ความถี่ของคำ-ความถี่ผกผันของเอกสาร (TF-IDF) เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อความเพื่อระบุปริมาณความสำคัญของเอกสารโดยพิจารณาจากคลังข้อมูลของเอกสาร เป็นพารามิเตอร์ทางสถิติประเภทหนึ่ง ซึ่งใช้ในการระบุความสำคัญของคำหรือวลีบางคำในเอกสารที่กำหนดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อเปรียบเทียบกับคลังข้อมูลทั้งหมดของเอกสาร
TF-IDF ทำงานโดยการคำนวณจำนวนครั้งของคำหรือวลีใด ๆ ภายในเอกสารที่เรียกว่า "ความถี่ของคำ" จากนั้นอัลกอริทึมจะคำนวณจำนวนเอกสารที่มีคำนั้น ซึ่งเรียกว่า "ความถี่ของเอกสาร" จากนั้นคะแนน TF-IDF จะคำนวณโดยนำความถี่ของภาคเรียนมาหารด้วยความถี่ของเอกสาร ซึ่งจะช่วยระบุคำเหล่านั้นในเอกสารที่มีแนวโน้มที่จะให้บริบทและความหมายมากกว่า
โดยทั่วไปแล้ว TF-IDF จะถูกใช้ในการดึงข้อมูลและการขุดข้อความ สามารถใช้เพื่อระบุหัวข้อในเอกสาร ค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้องในคอลเลกชัน และแยกวลีคำหลักสำหรับการสรุปเอกสาร
หน่วยวัด TF-IDF มีประโยชน์สำหรับงานที่หลากหลาย เช่น การเรียกข้อมูล การจัดกลุ่มเอกสาร การจัดหมวดหมู่ การค้นหาเอกสาร และการสรุปข้อความ นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในการประเมินความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาอีกด้วย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการจัดหมวดหมู่เอกสาร และมักใช้เพื่อประเมินความสำคัญของคำในเอกสาร
อัลกอริธึม TF-IDF นั้นเรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ และได้สร้างพื้นฐานของแอปพลิเคชันการประมวลผลจำนวนมาก มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับคอลเลกชันเอกสารจำนวนมาก เนื่องจากสามารถระบุคำใดสำคัญและคำใดไม่สำคัญได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นเครื่องมืออันล้ำค่าในการประมวลผลภาษาโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย
