ما هو تجريف الويب وكيف يعمل؟

جدول المحتويات

هل أنت مرتبك وتريد أن تعرف ما هو تجريف الويب في العالم وكيف يعمل؟

حسنًا، لقد أتيت إلى المكان الصحيح لأننا على وشك أن نضع كل شيء من أجلك.

قبل أن نتعمق، يمكنني أن أخبركم بالنسخة القصيرة:

تجريف الويب هو عملية استخراج البيانات المتاحة للجمهور من موقع الويب.

انضم إلينا لمعرفة المزيد حول التفاصيل وكيفية عملها والمكتبات الشائعة الموجودة.

ما هو تجريف الويب؟

يعد تجريف الويب بشكل أساسي إجراءً يسمح لك باستخراج كمية كبيرة من البيانات من موقع الويب. لهذا من الضروري الاستفادة من "مكشطة الويب" مثل ParseHub أو إذا كنت تعرف كيفية البرمجة، فاستخدم إحدى المكتبات العديدة مفتوحة المصدر الموجودة هناك.

بعد قضاء بعض الوقت في إعداده وتعديله (التزم بمكتبات بايثون أو الأدوات غير البرمجية إذا كنت جديدًا هنا)، سيبدأ جهازك الجديد باستكشاف الموقع الإلكتروني للعثور على البيانات المطلوبة واستخراجها. سيتم بعد ذلك تحويلها إلى صيغة محددة مثل CSV، لتتمكن من الوصول إليها وفحصها وإدارتها.

وكيف تحصل أداة استخراج البيانات على البيانات المحددة لمنتج أو جهة اتصال؟

ربما تتساءل في هذه المرحلة…

حسنًا، هذا ممكن مع القليل من المعرفة بـ html أو css. كل ما عليك فعله هو النقر بزر الماوس الأيمن على الصفحة التي تريد استخلاصها، وتحديد "فحص العنصر" وتحديد المعرف أو الفئة المستخدمة.

هناك طريقة أخرى وهي استخدام XPath أو التعبيرات العادية.

ليس المبرمج؟ لا شكر على واجب!

توفر العديد من أدوات تجريف الويب واجهة سهلة الاستخدام حيث يمكنك تحديد العناصر التي تريد استخراجها وتحديد البيانات التي تريد استخراجها. يحتوي بعضها أيضًا على ميزات مدمجة تعمل على أتمتة عملية تحديد كل شيء لك.

تابع القراءة، في القسم التالي سنتحدث عن هذا الأمر بمزيد من التفصيل.

كيف يعمل تجريف الويب؟

لنفترض أنه يتعين عليك جمع البيانات من موقع ويب، ولكن كتابتها كلها واحدة تلو الأخرى سوف تستهلك الكثير من الوقت. حسنًا، هذا هو المكان الذي تظهر فيه عملية تجريف الويب في الصورة.

يشبه الأمر روبوتًا صغيرًا يستطيع جلب المعلومات التي تريدها بسهولة من مواقع الويب. إليك شرحًا لكيفية عمل هذه العملية عادةً:

1. إرسال طلب HTTP إلى موقع الويب المستهدف: هذه هي الأرض التي يتطور منها كل شيء. يمكّن طلب HTTP أداة استخراج الويب من إرسال طلب إلى الخادم حيث يتم استضافة موقع الويب المعني. يحدث هذا عندما يقوم الشخص بكتابة عنوان URL أو النقر فوق رابط. يتكون الطلب من تفاصيل الجهاز والمتصفح الذي تستخدمه.
   
2. تحليل كود مصدر HTML: يرسل الخادم كود HTML الخاص بصفحة الويب والذي يتكون من بنية الصفحة ومحتوى الصفحة بما في ذلك النصوص والصور والروابط وما إلى ذلك. وتعالج أداة استخراج الويب ذلك باستخدام مكتبات مثل BeautifulSoup في حالة استخدام Python أو DOMParser في حالة استخدام جافا سكريبت. ويساعد ذلك في تحديد العناصر المطلوبة التي تحتوي على القيم محل الاهتمام.
   
3. استخراج البيانات: بعد تحديد العناصر، تقوم أداة استخراج البيانات بالتقاط البيانات المطلوبة. يتضمن ذلك التنقل عبر بنية HTML، واختيار علامات أو سمات معينة، ثم الحصول على النص أو البيانات الأخرى من تلك العلامات/السمات.
   
4. تحويل البيانات: قد تكون البيانات المستخرجة بتنسيق غير مفضل. يتم تنظيف بيانات الويب هذه وتسويتها ثم يتم تحويلها إلى تنسيق مثل ملف CSV أو كائن JSON أو سجل في قاعدة بيانات. وقد يعني ذلك مسح بعض الأحرف غير المطلوبة، أو تغيير نوع البيانات، أو وضعها في نموذج جدولي.
   
5. مخزن البيانات: يتم تنظيف البيانات وتنظيمها لتحليلها أو استخدامها في المستقبل قبل تخزينها. يمكن تحقيق ذلك بعدة طرق، على سبيل المثال، حفظه في ملف، أو في قاعدة بيانات، أو إرساله إلى واجهة برمجة التطبيقات (API).
   
6. كرر لصفحات متعددة: إذا طلبت من أداة استخراج البيانات جمع البيانات من صفحات متعددة، فسوف تكرر الخطوات من 1 إلى 5 لكل صفحة، أو التنقل عبر الروابط أو استخدام ترقيم الصفحات. يمكن لبعضها (وليس كلها!) التعامل مع المحتوى الديناميكي أو الصفحات التي يتم عرضها بواسطة JavaScript.
   
7. مرحلة ما بعد المعالجة (اختياري): عندما يتم الانتهاء من كل شيء، قد تحتاج إلى إجراء بعض التصفية أو التنظيف أو إزالة التكرار لتتمكن من استخلاص رؤى من المعلومات المستخرجة.

تطبيقات تجريف الويب

مراقبة الأسعار وتحليل المنافسين للتجارة الإلكترونية

إذا كان لديك عمل تجاري إلكتروني، فقد يكون تجريف الويب مفيدًا لك في هذا السيناريو.

هذا صحيح.

بمساعدة هذه الأداة، يمكنك مراقبة الأسعار بشكل مستمر، وتتبع مدى توفر المنتج والعروض الترويجية التي يقدمها المنافسون. يمكنك أيضًا الاستفادة من البيانات المستخرجة من خلال تجريف الويب لتتبع الاتجاهات واكتشاف فرص جديدة في السوق.

توليد العملاء المتوقعين وذكاء المبيعات

هل تتطلع إلى إنشاء قائمة بالعملاء المحتملين ولكنك تتنهد بعمق عندما تفكر في الوقت الذي ستستغرقه للقيام بهذه المهمة؟ يمكنك السماح لكشط الويب بالقيام بذلك نيابةً عنك بسرعة.

كل ما عليك فعله هو برمجة هذه الأداة لمسح الكثير من مواقع الويب واستخراج كافة البيانات التي تهم قائمة عملائك مثل معلومات الاتصال وتفاصيل الشركة. لذلك، باستخدام تجريف الويب، يمكنك الحصول على كمية كبيرة من البيانات لتحليلها وتحديد أهداف مبيعاتك بشكل أفضل والحصول على العملاء المحتملين الذين تريدهم كثيرًا.

قوائم العقارات وأبحاث السوق

العقارات هي سيناريو آخر حيث يتم الاستفادة من فضائل تجريف الويب. باستخدام هذه الأداة، من الممكن استكشاف عدد كبير من المواقع المتعلقة بالعقارات لإنشاء قائمة بالعقارات.

يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتتبع اتجاهات السوق (دراسة تفضيلات المشتري) والتعرف على العقارات المقومة بأقل من قيمتها الحقيقية. ويمكن أن يكون تحليل هذه البيانات حاسما أيضا في قرارات الاستثمار والتنمية داخل القطاع.

تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي

إذا كنت تتطلع إلى فهم مشاعر المستهلكين تجاه علامات تجارية أو منتجات معينة أو ببساطة معرفة الاتجاهات السائدة في قطاع معين داخل الشبكات الاجتماعية، فإن أفضل طريقة للقيام بكل هذا هي من خلال تجريف الويب.

لتحقيق ذلك، استخدم أداة جمع المنشورات والتعليقات والمراجعات. يمكن استخدام البيانات المستخرجة من شبكات التواصل الاجتماعي، إلى جانب تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي، لإعداد استراتيجيات تسويقية والتحقق من سمعة العلامة التجارية.

البحث الأكاديمي والعلمي

مما لا شك فيه أن الاقتصاد وعلم الاجتماع وعلوم الكمبيوتر هي القطاعات الأكثر استفادة من تجريف الويب.

باعتبارك باحثًا في أي من هذه المجالات، يمكنك استخدام البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام هذه الأداة لدراستها أو إجراء مراجعات ببليوغرافية. يمكنك أيضًا إنشاء مجموعات بيانات واسعة النطاق لإنشاء نماذج ومشاريع إحصائية تركز على التعلم الآلي.

أهم أدوات تجريف الويب والمكتبات

بايثون

إذا قررت القيام بمشاريع كشط الويب، فلا يمكنك أن تخطئ مع Python!

1. حساء جميل: هذه المكتبة مسؤولة عن تحليل مستندات HTML وXML، كما أنها متوافقة أيضًا مع المحللين اللغويين المختلفين.
2. سكرابي: إطار عمل تجريف ويب قوي وسريع. لاستخراج البيانات فهو يحتوي على واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى.
3. السيلينيوم: هذه الأداة قادرة على التعامل مع مواقع الويب التي تحتوي على قدر كبير من تحميل JavaScript في كود المصدر الخاص بها. ويمكن استخدامه أيضًا لاستخراج المحتوى الديناميكي.
4. الطلبات: من خلال هذه المكتبة يمكنك تقديم طلبات HTTP بواجهة بسيطة وأنيقة.
5. أورليب: يفتح ويقرأ عناوين URL. مثل الطلبات، فهو يحتوي على واجهة ولكن بمستوى أقل بحيث يمكنك استخدامه فقط لمهام تجريف الويب الأساسية.

جافا سكريبت

تعد JavaScript منافسًا ثانيًا جيدًا جدًا لتجريد الويب، خاصة مع Playwright.

1. محرك الدمى: بفضل مكتبة Node.js المجهزة بواجهة برمجة التطبيقات (API) عالية المستوى، يمكنك الحصول على الفرصة لإدارة إصدار بدون رأس من متصفح Chrome أو Chromium لتجميع الويب.
   
2. تشيريو: تتيح لك هذه المكتبة، المشابهة لـ jQuery، تحليل لغة HTML ومعالجتها. وللقيام بذلك، فهو يحتوي على بناء جملة يسهل التعرف عليه.
   
3. أكسيوس: تمنحك هذه المكتبة الشائعة واجهة برمجة تطبيقات بسيطة لتنفيذ طلبات HTTP. ويمكن استخدامه أيضًا كبديل لوحدة HTTP المضمنة في Node.js.
   
4. الكاتب المسرحي: إنها مكتبة Node.js، على غرار Puppeteer، ولكنها أحدث وأفضل. طورتها مايكروسوفت، وعلى عكس ويندوز 11 أو متصفح Edge، فهي ليست سيئة! توفر ميزات مثل التوافق مع مختلف المتصفحات والانتظار التلقائي.

روبي

لم أستخدم سطرًا واحدًا من أكواد روبي في حياتي، ولكن أثناء بحثي عن هذه التدوينة، رأيت بعض المستخدمين على ريديت يُشيدون بأنها أفضل من بايثون في استخراج البيانات. لا تسألوني لماذا.

1. المكننة: إلى جانب استخراج البيانات، يمكن برمجة مكتبة روبي هذه لملء النماذج والنقر على الروابط. ويمكن استخدامه أيضًا لإدارة صفحات JavaScript والمصادقة عليها.
   
2. نوكوجيري: مكتبة قادرة على معالجة التعليمات البرمجية المصدرية لـ HTML وXML. وهو يدعم محددات XPath وCSS.
   
3. HTTParty: يحتوي على واجهة بديهية ستسهل عليك تقديم طلبات HTTP إلى الخادم، بحيث يمكن استخدامها كقاعدة لمشاريع تجريف الويب.
   
4. كيموراي: إنه يعتمد على Mechanize و Nokogiri. يتمتع ببنية أفضل ويتعامل مع مهام مثل الزحف إلى صفحات متعددة وإدارة ملفات تعريف الارتباط والتعامل مع JavaScript.
   
5. الومبات: جوهرة روبي مصممة خصيصًا لكشط الويب. يوفر DSL (لغة خاصة بالمجال) تسهل تحديد قواعد الكشط.

بي أتش بي

ما عليك سوى إدراجها من أجل الحصول على مقالة كاملة، ولكن لا تستخدم PHP للتجميع.

1. النقرس: مُصممة على مُكوّنات BrowserKit وDomCrawler من Symfony. تحتوي هذه المكتبة على واجهة برمجة تطبيقات (API) يُمكنك استخدامها لتصفح مواقع الويب، والنقر على الروابط، وجمع البيانات.
   
2. محلل HTML DOM بسيط: من الممكن تحليل مستندات HTML وXML باستخدام هذه المكتبة. بفضل تركيبته الشبيهة بـ jQuery، يمكن استخدامه لمعالجة DOM.
   
3. أسرف في الشراب: تتيح لك واجهة برمجة التطبيقات عالية المستوى الخاصة بها تقديم طلبات HTTP وإدارة الاستجابات المختلفة التي يمكنك الحصول عليها.

جافا

ما هي المكتبات التي تتيحها جافا لكشط بيانات الويب؟ لنرَ:

1. جي سوب: لن يمثل تحليل واستخراج العناصر من صفحة الويب مشكلة مع هذه المكتبة، التي تحتوي على واجهة برمجة تطبيقات بسيطة لمساعدتك على إنجاز هذه المهمة.
   
2. السيلينيوم: يسمح لك بإدارة مواقع الويب التي تحتوي على كمية كبيرة من JavaScript في كود المصدر الخاص بها، حتى تتمكن من استخراج جميع البيانات بهذا التنسيق التي تهمك.
   
3. أباتشي المتشعب: استخدم واجهة برمجة التطبيقات ذات المستوى المنخفض التي توفرها هذه المكتبة لتقديم طلبات HTTP.
   
4. وحدة هتمل: تُحاكي هذه المكتبة متصفح ويب بدون واجهة رسومية (أي بدون واجهة رسومية)، وتتيح لك التفاعل مع مواقع الويب برمجيًا. وهي مفيدة بشكل خاص للمواقع التي تعتمد بشكل كبير على جافا سكريبت، ولمحاكاة إجراءات المستخدم، مثل النقر على الأزرار أو ملء النماذج.
   

الأفكار النهائية حول عملية تجريف الويب بأكملها

آمل أن يكون الأمر واضحًا الآن: إن كشط الويب قوي جدًا في الأيدي الصحيحة!

الآن بعد أن تعرفت على ما هو، والأساسيات حول كيفية عمله، فقد حان الوقت لتعلم كيفية تنفيذه في سير عملك، فهناك طرق متعددة يمكن أن تستفيد منها الشركات.

لغات البرمجة مثل Python وJavaScript وRuby هي بلا منازع ملوك تجريف الويب. يمكنك استخدام PHP لذلك... ولكن لماذا؟ فقط لماذا!؟

بجدية، لا تستخدم PHP لكشط الويب، دعه يكون على WordPress وMagento.