تصور البيانات هو التمثيل الرسومي للبيانات في شكل تصويري أو رسومي. يتضمن إنشاء عناصر مرئية مثل المخططات والرسوم البيانية والخرائط والرسوم البيانية لتقديم البيانات بطريقة مفهومة. لتصور البيانات العديد من التطبيقات في مجموعة متنوعة من المجالات، مثل الطب والهندسة والأعمال والعلوم والتمويل والتسويق والتعليم.
يوفر تصور البيانات رؤى حول مجموعات البيانات المعقدة من خلال تسليط الضوء على الاتجاهات والعلاقات والأنماط الأخرى. كما أنه يساعد المؤسسات على اتخاذ القرارات بناءً على بيانات ذات معنى. باستخدام أدوات تصور البيانات، يمكن لصانعي القرار فهم كميات كبيرة من البيانات بسرعة وسهولة والتعرف على الاتجاهات الرئيسية. وهذا يسمح لهم بالتصرف بسرعة بناءً على هذه الأفكار واتخاذ القرارات الأمثل. يساعد تصور البيانات أيضًا على تقليل الارتباك من خلال توفير تمثيل مرئي واضح للبيانات المعقدة.
يمكن استخدام تصور البيانات لنقل البيانات الكمية والبيانات النوعية والبيانات الفئوية. البيانات الكمية هي بيانات عددية توفر معلومات عن ظاهرة معينة. تشير البيانات النوعية إلى ملاحظات وصفية وليست رقمية. البيانات الفئوية هي نقاط بيانات محددة حسب الفئات. ومن خلال التمثيل المرئي المناسب، يمكن للمرء اتخاذ القرارات بسرعة وسهولة بناءً على مجموعة البيانات. على سبيل المثال، يمكن استخدام الرسم البياني الخطي لعرض جدول زمني أو إظهار نمو مقياس معين مع مرور الوقت.
أصبح تصور البيانات ذا أهمية متزايدة حيث أصبحت طرق جمع البيانات أكثر تقدمًا. مع ظهور البيانات الضخمة، أصبح تصور البيانات موردا لا يقدر بثمن لصانعي القرار. ومن خلال عرض مجموعات البيانات الكبيرة بطريقة جذابة ومفهومة، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات أكثر دقة بسرعة وكفاءة.
بشكل عام، يعد تصور البيانات أداة قوية لفهم مجموعات البيانات المعقدة. من خلال تمثيل نقاط البيانات بشكل مرئي، يمكن للمؤسسات فهم الاتجاهات الأساسية بشكل أفضل واتخاذ القرارات بناءً على رؤى ذات معنى. مع استمرار تزايد الحاجة إلى تصور البيانات، تستخدمها المزيد من المؤسسات لاتخاذ قرارات عمل ذكية ومستنيرة.
