يشير التطبيع في المعالجة المسبقة للبيانات إلى عملية تطبيع البيانات لجعلها أكثر اتساقًا وأسهل في الاستخدام بواسطة أنظمة الكمبيوتر. تعد التطبيع خطوة حيوية في المعالجة المسبقة للبيانات لأنها يمكن أن تساعد في توحيد البيانات وحل التناقضات وتقليل التكرار.
غالبًا ما تتم المعالجة المسبقة للبيانات لإعداد البيانات للاستخدام مع نظام التعلم الآلي، ويعد التطبيع أحد أهم المكونات. وهو يتضمن تنسيق البيانات بطريقة متسقة، مما يؤدي إلى نموذج أكثر تطبيعًا يسهل قراءته وتفسيره. وبدون التطبيع، ستصبح البيانات أكثر تعقيدًا ويصعب على الآلات معالجتها. يساعد التطبيع على ضمان الحفاظ على اتساق البيانات وإمكانية قراءتها بسهولة أكبر بواسطة الجهاز.
تتضمن التسوية ضبط قيم البيانات ونطاقاتها وتنسيقاتها بحيث تصبح أكثر اتساقًا. يمكن أن يشمل ذلك ضبط حجم البيانات، أو إزالة القيم المتطرفة، أو إزالة التكرار، أو ملء القيم المفقودة، أو تجميع القيم.
يمكن أن تساعد تسوية البيانات في تحسين الدقة عند استخدام نماذج التعلم الآلي، مثل المساعدة في تقليل تأثيرات التحيز أو زيادة سرعة المعالجة. كما أنه يساعد على ضمان أن البيانات جاهزة للاستخدام الفعال في التطبيقات الأخرى.
بشكل عام، تعد التسوية خطوة حيوية في المعالجة المسبقة للبيانات لأنها تساعد على ضمان أن تكون البيانات في شكل متسق وموحد. هذا التوحيد يجعل قراءة البيانات وتفسيرها واستخدامها أسهل مع نماذج التعلم الآلي.
