Data Scraping ist eine Technik, mit der Unternehmen und Organisationen Daten aus Websites und Datenbanken extrahieren, um wertvolle Informationen zu erfassen. Beim Data Scraping werden Daten automatisch aus dem Web (oder anderen Quellen wie Datenbanken) entnommen und in einem für die weitere Analyse geeigneten Format gespeichert. Im Allgemeinen nutzen Unternehmen Data Scraping, um webbasierte Informationen wie Produktbewertungen, Preise und Kundenzufriedenheitsbewertungen zu überwachen oder zu analysieren.
Data Scraping wird als eine Form des Web Scraping betrachtet, bei dem es sich um eine Art Software handelt, die automatisch Daten von Websites extrahiert. Es eignet sich zum Extrahieren verschiedener Arten von Informationen aus dem Internet, einschließlich Bildern, Text und numerischen Daten. Beim Daten-Scraping werden verschiedene Computerprogramme zum Erfassen dieser Daten eingesetzt, beispielsweise Anforderungsbibliotheken des Hypertext Transfer Protocol (HTTP) oder Web-Scraping-Frameworks.
Beim Data Scraping ist es wichtig, die verschiedenen ethischen Aspekte zu beachten. Beim Data Scraping sollten Unternehmen stets sicherstellen, dass sie die ethischen Online-Praktiken der Websites und Datenbanken respektieren, von denen sie Daten extrahieren, um die Privatsphäre ihrer Benutzer zu respektieren.
Mit Data Scraping können Unternehmen Zeit und Geld sparen, indem potenzielle Verbraucherdaten aus dem Internet gesammelt werden, die zur Erstellung maßgeschneiderter Marketingkampagnen und zur gezielten Zielgruppengewinnung mit relevanten Produktangeboten genutzt werden können. Da Unternehmen und Organisationen zunehmend auf Daten angewiesen sind, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen, kann Data Scraping ein unschätzbar wertvolles Werkzeug sein.
