Le data scraping est une technique utilisée par les entreprises et les organisations pour extraire des données de sites Web et de bases de données afin de capturer des informations précieuses. Avec le data scraping, les données sont automatiquement extraites du Web (ou d’autres sources telles que des bases de données) et stockées dans un format adapté à une analyse plus approfondie. Généralement, les entreprises utilisent le data scraping pour surveiller ou analyser des informations basées sur le Web telles que les avis sur les produits, les prix et les taux de satisfaction des clients.
Le data scraping est considéré comme une forme de web scraping, qui est un type de logiciel qui extrait automatiquement les données des sites Web. Il est utile pour extraire divers types d’informations d’Internet, notamment des images, du texte et des données numériques. Le data scraping s'appuie sur divers programmes informatiques pour capturer ces données, tels que les bibliothèques de requêtes du protocole de transfert hypertexte (HTTP) ou les frameworks de web scraping.
Lorsqu’on pratique le data scraping, il est important de noter les différents points éthiques à prendre en compte. Avec le grattage de données, les entreprises doivent toujours s'assurer qu'elles respectent les pratiques éthiques en ligne mises en place par les sites Web et les bases de données dont elles extraient les données, afin de respecter la vie privée de leurs utilisateurs.
Le data scraping peut faire gagner du temps et de l’argent aux entreprises en collectant des données sur les consommateurs potentiels sur le Web, qui peuvent être utilisées pour créer des campagnes marketing sur mesure et cibler des publics avec des offres de produits pertinentes. Alors que les entreprises et les organisations dépendent de plus en plus des données pour obtenir des informations et prendre des décisions, le data scraping peut s’avérer un outil inestimable.
