OLAP relacional, o procesamiento analítico relacional en línea, es un tipo de sistema analítico multidimensional que se utiliza en inteligencia empresarial. A menudo se utiliza para analizar e informar rápidamente sobre grandes conjuntos de datos mediante la evaluación de las relaciones entre diferentes puntos de datos.
En el núcleo de OLAP relacional se encuentra el cubo OLAP, que es una matriz multidimensional de datos. Este cubo se puede completar con datos de almacén, de bases de datos de proveedores y otras fuentes de datos relacionales. Utilizando algoritmos sofisticados, los usuarios de OLAP relacional pueden crear diferentes vistas de los datos para extraer información útil de ellos.
Los beneficios de OLAP relacional son muchos, pero en última instancia la gran ventaja que ofrece es la velocidad. Al utilizar valores precalculados en una matriz multidimensional, permite que las consultas se ejecuten mucho más rápido que si se almacenaran en un archivo plano, o incluso en un formato de columnas. Esto lo hace adecuado para ejecutar consultas complejas y para utilizarlo en la toma de decisiones.
OLAP relacional también permite compartir y colaborar más fácilmente, ya que los datos se pueden almacenar en un servidor central y se puede acceder a ellos desde una variedad de fuentes diferentes, como computadoras de escritorio, portátiles y dispositivos móviles.
En un entorno empresarial, OLAP relacional es una herramienta invaluable. Permite a las organizaciones ahorrar tiempo y dinero al hacer que el proceso de análisis de datos sea más fácil y rápido. Además, puede ayudar con el análisis de tendencias, la identificación de problemas y la previsión de resultados futuros. Como tal, muchas organizaciones aprovechan la tecnología OLAP relacional para sus necesidades de inteligencia empresarial y toma de decisiones.
