OLAP Relacional, ou Processamento Analítico Relacional On-Line, é um tipo de sistema analítico multidimensional usado em inteligência de negócios. É frequentemente usado para analisar e relatar rapidamente grandes conjuntos de dados, avaliando as relações entre diferentes pontos de dados.
No centro do OLAP Relacional está o Cubo OLAP, que é uma matriz multidimensional de dados. Este cubo pode ser preenchido com dados de warehouse, de bancos de dados de fornecedores e outras fontes de dados relacionais. Usando algoritmos sofisticados, os usuários de OLAP relacional podem criar diferentes visualizações dos dados para extrair deles insights úteis.
Os benefícios do OLAP relacional são muitos, mas em última análise a grande vantagem que ele oferece é a velocidade. Ao usar valores pré-calculados em um array multidimensional, permite que as consultas sejam executadas muito mais rapidamente do que se fossem armazenadas em um arquivo simples, ou mesmo em formato colunar. Isso o torna adequado para executar consultas complexas e para uso na tomada de decisões.
O OLAP relacional também permite compartilhamento e colaboração mais fáceis, uma vez que os dados podem ser armazenados em um servidor central e acessados de diversas fontes diferentes, como desktops, laptops e dispositivos móveis.
Em um ambiente de negócios, o OLAP Relacional é uma ferramenta inestimável. Ele permite que as organizações economizem tempo e dinheiro, tornando o processo de análise de dados mais fácil e rápido. Além disso, pode ajudar na análise de tendências, identificação de problemas e previsão de resultados futuros. Como tal, muitas organizações utilizam a tecnologia OLAP relacional para as suas necessidades de business intelligence e tomada de decisões.
