Relational OLAP, ou Relational On-Line Analytical Processing, est un type de système analytique multidimensionnel utilisé en business intelligence. Il est souvent utilisé pour analyser et créer rapidement des rapports sur de grands ensembles de données en évaluant les relations entre différents points de données.
Au cœur de l'OLAP relationnel se trouve l'OLAP Cube, qui est un tableau multidimensionnel de données. Ce cube peut être alimenté avec des données d'entrepôt, provenant de bases de données de fournisseurs et d'autres sources de données relationnelles. À l’aide d’algorithmes sophistiqués, les utilisateurs d’OLAP relationnel peuvent créer différentes vues des données pour en tirer des informations utiles.
Les avantages de l'OLAP relationnel sont nombreux, mais en fin de compte, le gros avantage qu'il offre est la rapidité. En utilisant des valeurs pré-calculées sur un tableau multidimensionnel, il permet d'exécuter les requêtes beaucoup plus rapidement que si elles étaient stockées dans un fichier plat, ou même dans un format en colonnes. Cela le rend adapté à l’exécution de requêtes complexes et à la prise de décision.
L'OLAP relationnel permet également un partage et une collaboration plus faciles, puisque les données peuvent être stockées sur un serveur central et accessibles à partir de diverses sources différentes, telles qu'un ordinateur de bureau, un ordinateur portable et des appareils mobiles.
Dans un environnement professionnel, Relational OLAP est un outil inestimable. Il permet aux organisations d'économiser du temps et de l'argent en rendant le processus d'analyse des données plus facile et plus rapide. De plus, cela peut aider à l’analyse des tendances, à l’identification des problèmes et à la prévision des résultats futurs. Ainsi, de nombreuses organisations exploitent la technologie relationnelle OLAP pour répondre à leurs besoins en matière de business intelligence et de prise de décision.
