Le mappage de données est un processus utilisé dans la programmation informatique et l'architecture système dans lequel des données complexes sont codées pour être stockées et récupérées dans une base de données. Il s’agit du processus d’organisation d’ensembles de données complexes en structures logiques et hiérarchiques facilement accessibles et manipulables. Les structures logiques peuvent être considérées comme une carte des données, ce qui les rend très utiles.
Le mappage de données est souvent utilisé dans les applications de business intelligence et d’entreposage de données. Il peut aider les organisations à prendre des décisions plus efficaces en transformant les feuilles de données brutes et les bases de données en ensembles de données plus structurés et plus utiles pouvant être utilisés à des fins d'analyse. Le mappage des données peut également être utilisé pour la réplication, la synchronisation et la migration des données entre les bases de données.
Le mappage de données consiste à transformer les données d'un format à un autre. Par exemple, les données peuvent être mappées à partir d'une base de données de fichiers plats, telle que Microsoft Excel, vers une base de données comportant plusieurs tables et relations. Ce processus peut intégrer l'utilisation de normes de mappage de données, ou de modèles de données logiques, pour garantir que les données dans le nouveau format sont aussi précises que possible.
Le mappage des données peut également être utilisé pour simplifier les processus métier. Par exemple, le mappage des données peut être utilisé pour réorganiser les informations client provenant de plusieurs sources en un seul enregistrement client. Une fois ces données cartographiées et stockées dans un système consolidé, les processus métier peuvent être automatisés, tels que les notifications lorsque l'état civil d'un client change.
Le mappage des données est une étape importante dans le processus de développement logiciel, car il permet de définir les relations entre les bases de données et fournit une vue cohérente des données. Cela permet également de garantir l’exactitude, la cohérence et la qualité des données. En cartographiant efficacement les données, les organisations peuvent tirer parti d'ensembles de données plus structurés et d'analyses plus puissantes.
