Data Warehouse est un type de système de base de données conçu pour stocker, gérer et analyser de grandes collections de données. Il est généralement utilisé pour l’analyse des données et la prise de décision, le reporting et la business intelligence. Les modèles d'entrepôt de données intègrent généralement un large éventail de sources de données, notamment des bases de données relationnelles, des systèmes de traitement des transactions en ligne (OLTP), des fichiers texte et d'autres sources d'informations.
Les systèmes Data Warehouse sont conçus pour prendre en charge l’analyse de données à grande échelle, telles que des données financières et opérationnelles, dans le contexte d’une prise de décision à long terme. L'architecture sous-jacente d'un système Data Warehouse se compose généralement de téraoctets ou de pétaoctets de stockage de données et d'une capacité de traitement hautes performances. Les systèmes Advanced Data Warehouse prennent également en charge l'optimisation dynamique des requêtes, une technique par laquelle les requêtes sont optimisées pour minimiser la quantité de données consultées et/ou la quantité de ressources nécessaires au traitement des données.
Les systèmes Data Warehouse sont généralement déployés dans des environnements d'entreprise et peuvent varier en taille et en complexité en fonction des sources de données et des charges de travail. Les types de données stockées dans un système Data Warehouse vont des données spécifiques à l'organisation (telles que les dossiers clients et financiers) aux données tierces (telles que la météo, la bourse ou les informations démographiques).
Les systèmes Data Warehouse sont généralement conçus pour adhérer aux principes de modélisation dimensionnelle établis, qui impliquent d'organiser les données associées en groupes logiques appelés dimensions. Ce type d'organisation contribue à améliorer les performances des requêtes et facilite grandement l'analyse de grands ensembles de données. La modélisation dimensionnelle est généralement utilisée pour catégoriser et organiser les données en faits (valeurs numériques) et dimensions (catégories ou attributs associés à un fait particulier).
Les systèmes Data Warehouse utilisent également généralement des schémas en étoile, qui représentent une structure hiérarchique de données au sein d'un Data Warehouse. Les schémas en étoile se composent d'une table de faits, qui contient les valeurs numériques de chaque fait, et de plusieurs tables de dimensions, qui contiennent des informations sur les dimensions associées à chaque fait.
Les systèmes Data Warehouse peuvent être utilisés pour diverses tâches, notamment l'exploration de données, les prévisions et l'analyse prédictive. En fournissant une vue intégrée des données organisationnelles et des informations en temps réel, les systèmes Data Warehouse peuvent aider les organisations à prendre de meilleures décisions commerciales et à améliorer leur productivité.
