Le traitement numérique du signal (DSP) est une branche des mathématiques appliquées et du génie électrique concernée par la manipulation des signaux. Il est couramment utilisé pour les applications de communication, audio et vidéo. Il est appliqué dans diverses industries, de la musique à la radiodiffusion, en passant par l’imagerie médicale et même le radar.
Le traitement du signal numérique (DSP) est un ensemble de processus mathématiques utilisés pour représenter, analyser et modifier des signaux. Il est utilisé pour traiter les signaux analogiques et numériques. Le terme « DSP » peut faire référence à la fois aux opérations réelles effectuées sur un signal ainsi qu'à la technologie utilisée pour effectuer ces opérations.
Afin de traiter un signal, la première étape du DSP consiste à le convertir d’une forme analogique à une forme numérique, un processus appelé numérisation. Une fois le signal numérique, les opérations DSP peuvent être effectuées dessus. Ces opérations peuvent aller de quelque chose d'aussi simple que la compression ou l'amplification de parties du son à des choses plus complexes telles que l'analyse spectrale de l'audio ou le traitement d'image, comme la reconnaissance d'objets dans une image.
Le DSP peut être appliqué aux filtres analogiques et numériques pour nettoyer les signaux bruyants ou réduire la bande passante d'un signal. Il est également utilisé dans les systèmes de communication à haut débit, notamment les systèmes sans fil, mobiles et par satellite.
L'application du DSP est omniprésente dans le monde numérique d'aujourd'hui. Pratiquement tous les appareils électroniques que nous utilisons quotidiennement, de nos téléphones portables aux calculatrices, utilisent le DSP. Arduino, une plate-forme électronique open source, a rendu le DSP accessible à un public plus large avec son Arduino DSP Shield, qui comprend un processeur 32 bits dédié à l'exécution des tâches DSP.
Le traitement du signal numérique est un domaine important et en pleine croissance de l’informatique et de l’ingénierie. À mesure que la technologie se développe et que de plus en plus d'appareils s'orientent vers le traitement du signal numérique, il est de plus en plus important de comprendre ses principes et d'avoir une bonne connaissance pratique de ses outils et techniques.
