ETL (Extract, Transform, Load) sont trois processus qui sont combinés pour permettre la transformation des données d'une source vers une destination. Il s'agit d'une technique d'intégration de données populaire utilisée pour charger des données provenant de plusieurs sources dans un système de destination, tel qu'un entrepôt de données.
Lors de la phase d'extraction, les données sont extraites de leur source d'origine, telle que des bases de données, des fichiers plats, des fichiers JSON, des fichiers XML et d'autres sources. Cette phase sert à isoler et extraire les données souhaitées de leur source et à les organiser dans un format commun.
Dans la phase de transformation, les données sont modifiées, nettoyées et organisées dans le format souhaité requis pour le système de destination. Cette phase comprend également d'autres étapes visant à garantir la qualité constante des données, telles que la définition de règles visant à standardiser l'orthographe et à filtrer les données indésirables.
Lors de la phase de chargement, les données transformées sont chargées dans le système de destination, comme dans une table de base de données ou un entrepôt de données.
ETL est un processus critique pour les entreprises qui dépendent de l'intégration des données. Il permet de standardiser et de consolider les données provenant de plusieurs sources et dans un seul système, permettant une productivité améliorée et une analyse flexible des données. Il est également utilisé pour prendre en charge des tâches telles que la migration et l'entreposage de données.
