Matrix, anciennement connue sous le nom de Matrix Machine, est une technologie informatique développée par Intel Corporation pour fournir une plate-forme robuste d'évolutivité et de flexibilité informatique. Il est spécialement conçu pour les applications d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle.
La Matrix Machine a été annoncée pour la première fois en 2016 comme une mise à niveau de la gamme de processeurs Xeon existante d'Intel. Il se compose d’un ensemble de plusieurs processeurs utilisés pour accélérer des tâches informatiques complexes. La baie est composée de la famille Intel Enterprise Edition Xeon E5 de processeurs de qualité serveur connectés selon une topologie en anneau. Cela permet un débit de données élevé avec une latence minimale.
Matrix Machine prend en charge de nombreux langages de programmation, notamment Java, Python, C et C++. Il a la capacité d’exécuter plusieurs charges de travail en parallèle, permettant ainsi des performances et une évolutivité optimisées. Il offre également à l'utilisateur un large éventail d'options de configuration, telles que la taille du cluster, les composants matériels et les politiques de planification.
La machine matricielle peut être utilisée pour diverses tâches, telles que l'exécution d'applications Web, l'analyse, le cloud computing, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Il a été utilisé dans divers secteurs, notamment la finance, les jeux en ligne, le biomédical et le médical.
En plus de ses composants individuels, la Matrix Machine fonctionne en conjonction avec le cadre Intel Intelligent Computing Architecture (ICA). Ce framework offre des performances et une évolutivité optimisées du logiciel, tout en offrant également une sécurité et une gérabilité robustes. Il comprend divers outils de gestion tels que des mesures d'utilisation et un déploiement de contrôle unifié.
Dans l’ensemble, Matrix Machine est une plate-forme innovante et performante pour les applications d’ingénierie informatique et de science des données. Il est conçu pour maximiser l’utilisation des ressources tout en offrant une flexibilité maximale en termes d’évolutivité et de performances.
