Komputasi paralel adalah jenis arsitektur komputasi di mana beberapa prosesor, atau inti komputasi berbeda, bekerja sama untuk menjalankan satu tugas secara bersamaan. Berbeda dengan komputasi serial tradisional, yang berfokus pada eksekusi instruksi individual secara linier, komputasi paralel berfokus pada eksekusi simultan sejumlah besar instruksi. Hal ini memungkinkan tingkat kinerja komputasi yang lebih tinggi, peningkatan skalabilitas, dan peningkatan keandalan dalam memecahkan masalah komputasi yang kompleks.
Munculnya komputer multicore, juga dikenal sebagai prosesor multi-core, telah merevolusi komputasi paralel, menjadikannya teknologi yang layak secara komersial. Melalui pemanfaatan beberapa chip prosesor, yang masing-masing berisi beberapa inti prosesor, komputer dapat memanfaatkan komputasi paralel untuk menyelesaikan tugas dengan lebih cepat dan efisiensi yang lebih besar. Hal ini menjadikannya sangat menguntungkan dalam aplikasi ilmiah dan teknik di mana tugas-tugas rumit dan memakan waktu harus diselesaikan dengan akurat dan cepat.
Komputasi paralel juga banyak digunakan dalam bidang komputasi terdistribusi, yaitu jenis komputasi di mana sejumlah besar komputer dikonfigurasikan dalam jaringan dan digunakan untuk berbagi tugas. Dalam model ini, komputasi paralel memungkinkan tugas didistribusikan secara efisien ke beberapa komputer, masing-masing komputer bekerja secara paralel untuk menyelesaikan tugas dalam waktu yang lebih singkat.
Selain itu, komputasi paralel digunakan di berbagai bidang termasuk pemrosesan video, rendering grafis, pemrosesan gambar, dan kecerdasan buatan. Ini juga sering digunakan dalam aplikasi yang memerlukan kumpulan data besar untuk diproses, seperti di lingkungan Big Data.
Di luar aspek teknis komputasi paralel, ada sejumlah implikasi sosial yang perlu dipertimbangkan. Misalnya, kebangkitan komputasi paralel telah menciptakan peluang baru untuk kolaborasi antar peneliti, memungkinkan mereka berbagi sumber daya komputasi dan strategi pemecahan masalah. Selain itu, peningkatan efisiensi akibat penggunaan komputasi paralel telah membantu mengurangi biaya yang terkait dengan penelitian yang sebelumnya mungkin di luar jangkauan.
Secara keseluruhan, komputasi paralel adalah teknik penting yang memungkinkan berbagai macam tugas teknik kompleks, ilmiah, dan intensif data diselesaikan dengan cepat, efisien, dan andal. Seiring dengan terus berkembangnya kemampuan komputer, kemungkinan besar komputasi paralel akan menjadi semakin penting di tahun-tahun mendatang.
