并行计算是一种计算架构，其中多个处理器或不同的计算核心协作并发执行单个任务。与专注于以线性方式执行单个指令的传统串行计算相反，并行计算专注于同时执行大量指令。这可以实现更高水平的计算性能、增强的可扩展性以及解决复杂计算问题时的可靠性。
多核计算机（也称为多核处理器）的出现彻底改变了并行计算，使其成为一种商业上可行的技术。通过利用多个处理器芯片（每个处理器芯片包含多个处理器核心），计算机可以利用并行计算更快、更高效地完成任务。这使得它们在需要准确、快速地完成耗时且复杂的任务的科学和工程应用中特别具有优势。
并行计算也广泛应用于分布式计算领域，分布式计算是一种将大量计算机配置在网络中并用于共享任务的计算类型。在该模型中，并行计算允许任务有效地分布在多台计算机之间，每台计算机并行工作以在更短的时间内完成任务。
此外，并行计算还应用于许多不同的领域，包括视频处理、图形渲染、图像处理和人工智能。它还经常用于需要处理大型数据集的应用程序，例如大数据环境。
除了并行计算的技术方面之外，还需要考虑许多社会影响。例如，并行计算的兴起为研究人员之间的合作创造了新的机会，使他们能够共享计算资源和解决问题的策略。此外，使用并行计算带来的效率提高有助于降低以前可能无法实现的研究相关成本。
总体而言，并行计算是一项重要技术，可以快速、高效、可靠地解决各种复杂的工程、科学和数据密集型任务。随着计算机功能的不断发展，并行计算在未来几年可能会变得更加重要。
