L'informatique parallèle est un type d'architecture informatique dans laquelle plusieurs processeurs, ou cœurs de calcul distincts, coopèrent pour exécuter une seule tâche simultanément. Contrairement à l’informatique série traditionnelle, qui se concentre sur l’exécution d’instructions individuelles de manière linéaire, l’informatique parallèle se concentre sur l’exécution simultanée d’un grand nombre d’instructions. Cela permet des niveaux plus élevés de performances informatiques, une évolutivité améliorée et une fiabilité accrue dans la résolution de problèmes informatiques complexes.
L'avènement des ordinateurs multicœurs, également appelés processeurs multicœurs, a révolutionné l'informatique parallèle, lui permettant de devenir une technologie commercialement viable. Grâce à l'utilisation de plusieurs puces de processeur, chacune contenant plusieurs cœurs de processeur, les ordinateurs peuvent tirer parti du calcul parallèle pour effectuer des tâches plus rapidement et avec une plus grande efficacité. Cela les rend particulièrement avantageux dans les applications scientifiques et techniques où des tâches longues et complexes doivent être réalisées avec précision et rapidité.
L'informatique parallèle est également largement utilisée dans le domaine de l'informatique distribuée, qui est un type d'informatique dans lequel un grand nombre d'ordinateurs sont configurés en réseau et utilisés pour partager des tâches. Dans ce modèle, le calcul parallèle permet de répartir efficacement les tâches entre plusieurs ordinateurs, chaque ordinateur travaillant en parallèle pour accomplir les tâches dans un laps de temps plus court.
De plus, le calcul parallèle est utilisé dans de nombreux domaines différents, notamment le traitement vidéo, le rendu graphique, le traitement d'images et l'intelligence artificielle. Il est également souvent utilisé dans les applications qui nécessitent le traitement de grands ensembles de données, comme dans les environnements Big Data.
Au-delà des aspects techniques du calcul parallèle, il existe également un certain nombre d’implications sociales à prendre en compte. Par exemple, l’essor du calcul parallèle a créé de nouvelles opportunités de collaboration entre chercheurs, leur permettant de partager des ressources informatiques et des stratégies de résolution de problèmes. De plus, l’efficacité accrue résultant de l’utilisation du calcul parallèle a contribué à réduire les coûts associés à la recherche qui étaient auparavant hors de portée.
Dans l’ensemble, le calcul parallèle est une technique importante qui a permis de résoudre rapidement, efficacement et de manière fiable une grande variété de tâches complexes d’ingénierie, scientifiques et gourmandes en données. À mesure que les capacités des ordinateurs continuent d’évoluer, il est probable que le calcul parallèle deviendra encore plus important dans les années à venir.
