Parsing Semantik merupakan subtugas Natural Language Processing (NLP) yang berhubungan dengan memetakan bahasa alami ke representasi maknanya dalam bentuk yang dapat dipahami oleh aplikasi komputer. Parsing Semantik didefinisikan sebagai tugas mengubah kalimat (atau masukan lainnya) menjadi representasi makna yang setara yang diungkapkan dalam bahasa formal seperti bahasa pemrograman, ontologi, atau Bahasa Representasi Pengetahuan.
Tujuan dari Semantic Parsing adalah agar komputer menafsirkan kalimat atau masukan lainnya dan melaksanakan tindakan yang dihasilkan, melakukan tugas-tugas seperti menjawab pertanyaan, penalaran otomatis, dan sistem dialog. Hal ini biasanya dilakukan dengan mengubah masukan bahasa alami menjadi representasi atau bahasa formal, yang secara akurat memprediksi bentuk logis yang mendasari masukan tersebut. Untuk mencapai hal ini, teknik parsing dan algoritma digunakan untuk memberikan arti pada masukan yang diungkapkan dalam bahasa logis atau ontologi.
Selain penguraian bahasa alami, penguraian semantik juga digunakan dalam tugas-tugas seperti ekstraksi informasi, pencarian semantik, dan konstruksi basis pengetahuan. Dalam tugas-tugas ini, representasi formal yang dihasilkan oleh pengurai semantik dapat diubah menjadi jawaban, ringkasan, atau ontologi. Hasil ini kemudian dapat digunakan untuk memberikan informasi yang lebih baik dalam pengambilan keputusan selanjutnya atau mengambil tindakan otomatis.
Parsing Semantik adalah bidang yang berkembang pesat dengan aplikasi di banyak bidang seperti kecerdasan buatan, pendidikan, perawatan kesehatan, dan teknik. Misalnya, baru-baru ini digunakan dalam tugas-tugas otomatis seperti aplikasi asisten virtual, chatbots, sistem text-to-speech, dan agen percakapan, di mana sistem tidak hanya harus memahami arti masukan pengguna tetapi juga dapat menindaklanjutinya. untuk memberikan jawaban yang berguna.
Penguraian semantik adalah bidang penelitian yang penting karena bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara bahasa alami dan pemahaman komputer. Oleh karena itu, ini merupakan bagian integral dari penciptaan teknologi yang dapat menafsirkan masukan pengguna secara akurat untuk memberikan jawaban yang berguna dan andal.
