A Análise Semântica é uma subtarefa do Processamento de Linguagem Natural (PNL) que trata do mapeamento da linguagem natural para uma representação de seu significado em uma forma que possa ser entendida por aplicativos de computador. A Análise Semântica é definida como a tarefa de converter uma frase (ou outra entrada) em uma representação equivalente de seu significado expresso em uma linguagem formal, como uma linguagem de programação, uma ontologia ou uma Linguagem de Representação de Conhecimento.
O objetivo da análise semântica é fazer com que um computador interprete uma frase ou outra entrada e execute a ação resultante, executando tarefas como resposta a perguntas, raciocínio automatizado e sistemas de diálogo. Isso normalmente é feito transformando uma entrada de linguagem natural em uma representação ou linguagem formal, que prevê com precisão a forma lógica subjacente à entrada. Para conseguir isso, técnicas de análise e algoritmos são usados para atribuir um significado à entrada expressa em uma linguagem lógica ou ontologia.
Além de analisar a linguagem natural, a análise semântica também é usada em tarefas como extração de informações, pesquisa semântica e construção de base de conhecimento. Nessas tarefas, a representação formal produzida por um analisador semântico pode ser transformada em resposta, resumo ou ontologia. Esses resultados podem então ser usados para melhor informar decisões subsequentes ou tomar ações automatizadas.
A análise semântica é um campo que avança rapidamente, com aplicações em muitas áreas, como inteligência artificial, educação, saúde e engenharia. Por exemplo, tem sido recentemente utilizado em tarefas automatizadas, tais como aplicações de assistentes virtuais, chatbots, sistemas de conversão de texto em voz e agentes de conversação, onde os sistemas devem não só compreender o significado da entrada do utilizador, mas também ser capazes de agir de acordo com ela. para fornecer uma resposta útil.
A análise semântica é uma área importante de pesquisa, pois visa preencher a lacuna entre a linguagem natural e a compreensibilidade do computador. Como tal, é parte integrante da criação de tecnologias que possam interpretar com precisão a entrada do utilizador, a fim de fornecer respostas úteis e fiáveis.
