التحليل الدلالي هو مهمة فرعية من معالجة اللغات الطبيعية (NLP) التي تتعامل مع تعيين اللغة الطبيعية لتمثيل معناها في شكل يمكن فهمه بواسطة تطبيقات الكمبيوتر. يتم تعريف التحليل الدلالي على أنه مهمة تحويل الجملة (أو أي مدخلات أخرى) إلى تمثيل مكافئ لمعناها معبرًا عنه بلغة رسمية مثل لغة البرمجة أو الأنطولوجيا أو لغة تمثيل المعرفة.
الغرض من التحليل الدلالي هو جعل الكمبيوتر يفسر جملة أو أي مدخلات أخرى وينفذ الإجراء الناتج، ويؤدي مهام مثل الإجابة على الأسئلة، والتفكير الآلي، وأنظمة الحوار. يتم ذلك عادةً عن طريق تحويل مدخلات اللغة الطبيعية إلى تمثيل رسمي أو لغة رسمية، والتي تتنبأ بدقة بالشكل المنطقي الذي يقوم عليه الإدخال. ولتحقيق ذلك، يتم استخدام تقنيات التحليل والخوارزميات لتعيين معنى للمدخلات المعبر عنها بلغة منطقية أو علم الوجود.
بالإضافة إلى تحليل اللغة الطبيعية، يُستخدم التحليل الدلالي أيضًا في مهام مثل استخراج المعلومات والبحث الدلالي وبناء قاعدة المعرفة. في هذه المهام، قد يتم تحويل التمثيل الرسمي الذي ينتجه المحلل الدلالي إلى إجابة أو ملخص أو علم الوجود. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه النتائج لتوجيه القرارات اللاحقة بشكل أفضل أو اتخاذ إجراءات تلقائية.
يعد التحليل الدلالي مجالًا سريع التقدم وله تطبيقات في العديد من المجالات مثل الذكاء الاصطناعي والتعليم والرعاية الصحية والهندسة. على سبيل المثال، تم استخدامه مؤخرًا في المهام الآلية مثل تطبيقات المساعد الافتراضي، وروبوتات الدردشة، وأنظمة تحويل النص إلى كلام، ووكلاء المحادثة، حيث يجب ألا تفهم الأنظمة معنى مدخلات المستخدم فحسب، بل يجب أيضًا أن تكون قادرة على التصرف بناءً عليها لتقديم إجابة مفيدة.
يعد التحليل الدلالي مجالًا مهمًا للبحث لأنه يهدف إلى سد الفجوة بين اللغة الطبيعية وفهم الكمبيوتر. على هذا النحو، فهو جزء لا يتجزأ من إنشاء تقنيات يمكنها تفسير مدخلات المستخدم بدقة من أجل تقديم إجابات مفيدة وموثوقة.
