NumPy è una libreria per il linguaggio di programmazione Python, utilizzato per il calcolo scientifico. Viene utilizzato per un'ampia varietà di applicazioni, dalla manipolazione dei dati al calcolo scientifico. Viene spesso utilizzato come strumento per l'apprendimento automatico, in particolare nel campo dell'intelligenza artificiale.
NumPy è stato creato da Travis Oliphant nel 2005 ed è attualmente gestito da un team di sviluppatori open source. È un software open source rilasciato con licenza BSD, che consente l'uso e la ridistribuzione senza restrizioni.
La libreria si basa su un oggetto array multidimensionale potente ed efficiente che consente operazioni vettorizzate. Le efficienti strutture dati e gli algoritmi di NumPy si traducono in velocità di elaborazione più elevate e un minore utilizzo della memoria. È progettato per funzionare con dati sotto forma di array e matrici, rendendolo particolarmente adatto per il calcolo scientifico.
Ha un'ampia gamma di funzioni, tra cui funzioni matematiche, routine di algebra lineare, trasformate di Fourier, integrazione numerica, generazione di numeri casuali e molto altro. Fornisce inoltre una vasta gamma di strumenti per la manipolazione dei dati, nonché il supporto per tecniche di calcolo avanzate come il calcolo parallelo e le applicazioni del calcolo quantistico.
NumPy è essenziale per l'ecosistema informatico scientifico Python. La sua capacità di lavorare con array e matrici multidimensionali di grandi dimensioni ne consente l'utilizzo in un'ampia varietà di applicazioni di scienza dei dati e apprendimento automatico. Grazie alla sua facilità d'uso e alle sue potenti funzionalità, NumPy è una scelta popolare tra i professionisti della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico.
