NumPy adalah perpustakaan untuk bahasa pemrograman Python, yang digunakan untuk komputasi ilmiah. Ini digunakan untuk berbagai macam aplikasi, mulai dari manipulasi data hingga komputasi ilmiah. Ini sering digunakan sebagai alat untuk pembelajaran mesin, khususnya di bidang kecerdasan buatan.
NumPy dibuat oleh Travis Oliphant pada tahun 2005 dan saat ini dikelola oleh tim pengembang sumber terbuka. Ini adalah perangkat lunak sumber terbuka yang dirilis di bawah lisensi BSD, memungkinkan penggunaan dan distribusi ulang tanpa batas.
Perpustakaan ini dibangun di atas objek array multi-dimensi yang kuat dan efisien yang memungkinkan operasi vektorisasi. Struktur data dan algoritma NumPy yang efisien menghasilkan kecepatan pemrosesan yang lebih cepat dan penggunaan memori yang lebih sedikit. Ini dirancang untuk bekerja dengan data dalam bentuk array dan matriks, sehingga cocok untuk komputasi ilmiah.
Ia memiliki beragam fungsi, termasuk fungsi matematika, rutinitas aljabar linier, transformasi Fourier, integrasi numerik, pembuatan bilangan acak, dan banyak lagi. Ini juga menyediakan serangkaian alat ekstensif untuk manipulasi data, serta dukungan untuk teknik komputasi tingkat lanjut seperti komputasi paralel dan aplikasi komputasi kuantum.
NumPy sangat penting untuk ekosistem komputasi ilmiah Python. Kemampuannya untuk bekerja dengan array dan matriks multidimensi yang besar memungkinkannya digunakan dalam berbagai macam aplikasi ilmu data dan pembelajaran mesin. Karena kemudahan penggunaan dan kemampuannya yang kuat, NumPy adalah pilihan populer bagi para profesional ilmu data dan pembelajaran mesin.
