NumPy é uma biblioteca para a linguagem de programação Python, usada para computação científica. É usado para uma ampla variedade de aplicações, desde manipulação de dados até computação científica. É frequentemente utilizado como ferramenta de aprendizado de máquina, principalmente na área de inteligência artificial.
O NumPy foi criado por Travis Oliphant em 2005 e atualmente é mantido por uma equipe de desenvolvedores de código aberto. É um software de código aberto lançado sob a licença BSD, permitindo uso e redistribuição irrestritos.
A biblioteca é construída sobre um objeto de matriz multidimensional poderoso e eficiente que permite operações vetorizadas. As estruturas de dados e algoritmos eficientes do NumPy resultam em velocidades de processamento mais rápidas e menos uso de memória. Ele foi projetado para trabalhar com dados na forma de arrays e matrizes, tornando-o adequado para computação científica.
Possui uma ampla gama de funções, incluindo funções matemáticas, rotinas de álgebra linear, transformadas de Fourier, integração numérica, geração de números aleatórios e muito mais. Ele também fornece um extenso conjunto de ferramentas para manipulação de dados, bem como suporte para técnicas avançadas de computação, como computação paralela e aplicações de computação quântica.
NumPy é essencial para o ecossistema de computação científica Python. Sua capacidade de trabalhar com arrays e matrizes grandes e multidimensionais permite que ele seja usado em uma ampla variedade de aplicações de ciência de dados e aprendizado de máquina. Devido à sua facilidade de uso e recursos poderosos, o NumPy é uma escolha popular para profissionais de ciência de dados e aprendizado de máquina.
