NumPy 是 Python 编程语言的库，用于科学计算。它用于多种应用，从数据操作到科学计算。它经常被用作机器学习的工具，特别是在人工智能领域。
NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建，目前由开源开发人员团队维护。它是在 BSD 许可证下发布的开源软件，允许不受限制地使用和重新分发。
该库建立在强大且高效的多维数组对象之上，允许矢量化操作。 NumPy 高效的数据结构和算法可带来更快的处理速度和更少的内存使用量。它旨在处理数组和矩阵形式的数据，使其非常适合科学计算。
它具有广泛的功能，包括数学函数、线性代数例程、傅里叶变换、数值积分、随机数生成等等。它还提供了一套广泛的数据操作工具，以及对并行计算和量子计算应用等高级计算技术的支持。
NumPy 对于 Python 科学计算生态系统至关重要。它具有处理大型多维数组和矩阵的能力，使其可用于各种数据科学和机器学习应用程序。由于其易用性和强大的功能，NumPy 是数据科学和机器学习专业人士的热门选择。
