NumPy — это библиотека языка программирования Python, используемая для научных вычислений. Он используется для самых разных приложений: от манипулирования данными до научных вычислений. Он часто используется как инструмент машинного обучения, особенно в области искусственного интеллекта.
NumPy был создан Трэвисом Олифантом в 2005 году и в настоящее время поддерживается командой разработчиков с открытым исходным кодом. Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное под лицензией BSD, позволяющее неограниченное использование и распространение.
Библиотека построена на мощном и эффективном объекте многомерного массива, который позволяет выполнять векторизованные операции. Эффективные структуры данных и алгоритмы NumPy обеспечивают более высокую скорость обработки и меньшее использование памяти. Он предназначен для работы с данными в виде массивов и матриц, что делает его хорошо подходящим для научных вычислений.
Он имеет широкий набор функций, включая математические функции, процедуры линейной алгебры, преобразования Фурье, численное интегрирование, генерацию случайных чисел и многое другое. Он также предоставляет обширный набор инструментов для манипулирования данными, а также поддержку передовых методов вычислений, таких как параллельные вычисления и приложения квантовых вычислений.
NumPy необходим для экосистемы научных вычислений Python. Его способность работать с большими многомерными массивами и матрицами позволяет использовать его в самых разных приложениях для анализа данных и машинного обучения. Благодаря простоте использования и мощным возможностям NumPy является популярным выбором среди специалистов по науке о данных и машинному обучению.
