จาก Python ถึง Java: ภาษาที่ดีที่สุดสำหรับ Web Scrape คืออะไร?

สารบัญ

ไม่แน่ใจว่าจะเลือกภาษาโปรแกรมใด? สักพักฉันก็เหมือนกัน!

หากคุณเป็นเหมือนฉัน การวิเคราะห์อัมพาตอาจเป็นเรื่องเจ็บปวดอย่างยิ่ง... เราได้เตรียมรายการที่มีตัวเลือกอันดับต้นๆ ไว้เพื่อให้คุณหยุดเสียเวลาและเริ่มดำเนินการได้ ไม่เพียงแต่เราจะเปิดเผยภาษาที่ดีที่สุดในการขูดเว็บ แต่เรายังจะเปรียบเทียบจุดแข็ง จุดอ่อน และกรณีการใช้งานด้วย เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

เราจะไม่ทำให้คุณเสียเวลาเพราะเราได้สรุปทุกอย่างมาให้คุณแล้ว 

อะไรคือ ภาษาที่ดีที่สุดสำหรับการขูดเว็บ?

Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับการขูดเว็บ ใช้งานง่าย มีไลบรารีมากมาย เช่น BeautifulSoup และ Scrapy ซึ่งเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการขูดหน้าเว็บแบบไดนามิกและแบบคงที่ และโค้ดง่ายๆ

ภาพรวม

ภาษาโปรแกรม	จุดแข็งที่สำคัญ	จุดอ่อนหลัก	ห้องสมุดยอดนิยม	กรณีการใช้งานที่ดีที่สุด	เส้นโค้งการเรียนรู้
หลาม	ระบบนิเวศที่กว้างขวางของไลบรารีการขูดแบบพิเศษ	ความเร็วการดำเนินการช้าลงสำหรับโครงการขนาดใหญ่	ซุปที่สวยงาม Scrapy	เว็บไซต์แบบคงที่ การรวมข้อมูลกับ NumPy/Pandas	ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น
จาวาสคริปต์/Node.js	การจัดการเนื้อหาแบบไดนามิกที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript ได้อย่างดีเยี่ยม	หน่วยความจำรั่วไหลในงานขูดที่ใช้เวลานาน	นักเชิดหุ่น, ชีริโอ	แอปพลิเคชันหน้าเดียว เว็บแอปสมัยใหม่	ปานกลาง
ทับทิม	การแยกวิเคราะห์ HTML อันทรงพลังด้วย Nokogiri gem	การทำงานพร้อมกันที่จำกัดสำหรับการดำเนินงานขนาดใหญ่	โนโคกิริ, เครื่องจักร	HTML ที่มีโครงสร้างดี ไซต์ที่มีการตรวจสอบสิทธิ์ขั้นพื้นฐาน	ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น
ไป	การขูดพร้อมกันประสิทธิภาพสูงด้วยโกรูทีน	ระบบนิเวศที่เติบโตน้อยกว่าเมื่อเทียบกับ Python/JavaScript	คอลลี่, โกเคอรี่	งานขูดขนาดใหญ่แบบขนาน	ปานกลางถึงขั้นสูง
ชวา	การจัดการ HTML ที่มีรูปแบบไม่ถูกต้องด้วย JSoup	ไวยากรณ์แบบละเอียด ใช้เวลาในการพัฒนานานขึ้น	JSoup, HtmlUnit	โครงการขูดที่ซับซ้อนระดับองค์กร	สูงชัน

5 อันดับแรก ภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับการขูดเว็บ

โดยทั่วไปแล้ว Python ถือเป็นภาษาทางเลือกสำหรับกระบวนการเกือบทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการขูดเว็บ แต่ในบางสถานการณ์ เช่น แอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงหรือโปรเจ็กต์ที่รวดเร็ว อาจไม่ใช่ความคิดที่ดีที่สุดที่จะใช้ ตรวจสอบว่าภาษาโปรแกรมอื่นใดที่สามารถทดแทนได้ดี

1. หลาม

หากคุณถาม Scraper เกี่ยวกับภาษาที่ใช้ในการขูดข้อมูล ส่วนใหญ่แล้วพวกเขาจะตอบว่า Python Scraper ส่วนใหญ่ชอบ Python เพราะมันใช้งานง่าย มีเครื่องมือขูดเว็บที่ยอดเยี่ยม และระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ มันยอดเยี่ยมสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้ใช้ขั้นสูง

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• ง่ายต่อการใช้
• ระบบนิเวศที่กว้างขวางของห้องสมุดและเครื่องมือเฉพาะทาง
• ความสามารถในการอ่าน: ไวยากรณ์ที่ชัดเจนซึ่งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
• การสนับสนุนชุมชนที่แข็งแกร่งและเอกสารที่ครอบคลุม
• ประสิทธิภาพที่เหมาะสมสำหรับโครงการขูดส่วนใหญ่
• การจัดการหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพ
• เรียนรู้ได้รวดเร็วเนื่องจากเนื้อหาด้านการศึกษาส่วนใหญ่เป็นภาษา Python

จุดแข็งที่สุด: ระบบนิเวศที่ยอดเยี่ยมพร้อมเครื่องมือและไลบรารีมากมายที่ทำให้งานขูดเว็บง่ายขึ้น 

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด: ผู้ใช้บางคนพิจารณาว่าการดำเนินการช้าเกินไปเมื่อเทียบกับภาษาอื่น เช่น Node.js 

ห้องสมุดที่มีอยู่:

• BeautifulSoup
• Scrapy
• Requests
• Selenium
• นักเขียนบทละคร
• lxml
• Urllib3
• ซุปเครื่องกล

เมื่อใดจึงควรใช้ Python สำหรับการขูดเว็บ:

1. คุณต้องมีภาษาที่ตรงไปตรงมาซึ่งคุณสามารถเข้าใจได้อย่างรวดเร็ว
2. เว็บไซต์ที่มีเนื้อหาคงที่เป็นส่วนใหญ่ซึ่งสามารถแยกวิเคราะห์ด้วย BeautifulSoup
3. กำลังมองหาความยืดหยุ่นและการควบคุมเพื่อปรับแต่งลอจิกการขูดและจัดการเคสขอบ

เมื่อใดที่ควรหลีกเลี่ยง Python สำหรับการขูดเว็บ:

1. เว็บไซต์อาศัย JavaScript อย่างมากในการแสดงเนื้อหาแบบไดนามิก ซึ่งซับซ้อนกว่าในการคัดลอก
2. เมื่อคุณต้องการประสิทธิภาพและความเร็วขั้นสุดยอด 
3. ทีมพัฒนาขาดความเชี่ยวชาญด้าน Python และโปรเจ็กต์นี้คำนึงถึงเวลา

2. จาวาสคริปต์/Node.js

Node.js เป็นอันดับสองรองจาก Python ในการเลือกภาษาสำหรับการขูดเว็บ ผู้ใช้บางคนชอบมันเพราะว่ามันเบากว่าและใช้งานง่ายทุกครั้งที่ประสบปัญหา สำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับ JavaScript อยู่แล้วอาจพบว่าใช้งานได้ง่ายกว่าแทนที่จะเรียนรู้ Python ดังนั้นในท้ายที่สุดแล้ว มันเป็นเรื่องของการตั้งค่าและสิ่งที่คุณยินดีที่จะเรียนรู้

คุณสมบัติที่สำคัญ: 

• ไลบรารีที่แยกข้อมูลได้ง่ายกว่ามากในไซต์ที่โหลดแบบไดนามิก
• ความคุ้นเคยสำหรับนักพัฒนาเว็บที่เชี่ยวชาญ JavaScript อยู่แล้ว
• เหมาะสำหรับงานขูดแบบง่ายๆ
• รูปแบบการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัส
• มีบทช่วยสอนมากมายสำหรับการเรียนรู้วิธีใช้งาน
• ประสิทธิภาพที่ดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับรันไทม์ Node.js

จุดแข็งที่สุด: การจัดการเนื้อหาไดนามิกและเว็บไซต์ที่เรนเดอร์ด้วย JavaScript ได้อย่างดีเยี่ยมผ่านไลบรารีเช่น Puppeteer และ Playwright ซึ่งช่วยให้เบราว์เซอร์ทำงานอัตโนมัติและโต้ตอบกับหน้าเว็บได้เหมือนที่ผู้ใช้จริงทำ

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด: ปัญหาการจัดการหน่วยความจำในงานขูดที่ใช้เวลานาน อาจทำให้หน่วยความจำรั่วและประสิทธิภาพลดลงเมื่อเวลาผ่านไป

ห้องสมุดที่มีอยู่:

• นักเชิดหุ่น
• นักเขียนบทละคร
• ไชโย
• แอ็กซิออส
• เจสโดม
• ฝันร้าย
• ขอ
• ได้ขูดแล้ว

เมื่อใดจึงควรใช้ JavaScript สำหรับการขูดเว็บ:

1. การคัดลอกเว็บไซต์แบบไดนามิก
2. การจัดการแอปพลิเคชันหน้าเดียว
3. การรวมข้อมูลที่คัดลอกมาเข้ากับเว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ JavaScript ได้อย่างราบรื่น

เมื่อใดที่ควรหลีกเลี่ยง JavaScript สำหรับการขูดเว็บ:

1. การขูดเว็บไซต์แบบคงที่
2. ทีมงานที่มีประสบการณ์จำกัดในการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัส
3. ดำเนินการประมวลผลข้อมูลที่ใช้ CPU มาก ซึ่งอาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในภาษาเช่น C++ หรือ Java

3. ทับทิม

Ruby เป็นตัวเลือกที่ทรงพลังสำหรับการขูดเว็บเนื่องจากมีไลบรารีและอัญมณีมากมายที่เหมาะสำหรับงานที่เรียบง่ายและซับซ้อน ได้รับความนิยมน้อยกว่า Node.js และ Python ทำให้ยากต่อการค้นหาบทช่วยสอนและประสบการณ์ของผู้ใช้รายอื่น

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• ไวยากรณ์ที่กระชับและอ่านง่าย 
• ความสามารถในการแยกวิเคราะห์อันทรงพลังด้วยไลบรารีเช่น Nokogiri สำหรับจัดการ HTML และ XML
• ไลบรารี่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการขูดเว็บ เช่น Nogokori และ Mechanize
• ห้องสมุด Nogokiri ใช้งานง่ายและตรงไปตรงมา เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
• Mechanize มีเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการขูดเว็บ
• ไวยากรณ์ที่สะอาดตาและชัดเจนซึ่งส่งเสริมความสามารถในการอ่านและการบำรุงรักษา
• ความพร้อมใช้งานของเฟรมเวิร์กการขูดเว็บเช่น Kimurai เพื่อการพัฒนาที่ง่ายขึ้น

จุดแข็งที่สุด: Nokogiri gem มอบวิธีที่ทรงพลังและยืดหยุ่นในการแยกวิเคราะห์เอกสาร HTML และ XML ทำให้ง่ายต่อการดึงข้อมูลด้วยโค้ดที่กระชับและชัดเจน

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด: การสนับสนุนการทำงานพร้อมกันที่จำกัดเมื่อเทียบกับภาษาอื่นๆ ซึ่งอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพในการดำเนินการขูดขนาดใหญ่

ห้องสมุดที่มีอยู่:

• โนโคกิริ
• ใช้เครื่องจักร
• วาทีร์
• HTTPปาร์ตี้
• คิมูไร
• วอมแบต
• ดอกไม้ทะเล
• สไปเดอร์

เมื่อใดจึงควรใช้ Ruby สำหรับการขูดเว็บ:

1. การขูดหน้าคงที่
2. การจัดการกับแฟรกเมนต์ HTML ที่เสียหาย
3. ความต้องการขูดเว็บแบบง่ายๆ

เมื่อใดที่ควรหลีกเลี่ยง Ruby สำหรับการขูดเว็บ:

1. เว็บไซต์ที่แสดงผลใน JavaScript
2. การขูดแบบขนานและแบบขนาน
3. โครงการขนาดใหญ่หรือมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพ

4. ไป

สำหรับสแครปเปอร์บางตัว Go ถือเป็นภาษาการขูดเว็บที่น่าสนใจเนื่องจากมีประสิทธิภาพสูงและได้รับการพัฒนาโดย Google เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการขูดขนาดใหญ่ที่ต้องการความเร็วและความสามารถในการประมวลผลแบบขนาน

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• การดำเนินการที่รวดเร็ว
• คุณสมบัติการทำงานพร้อมกันในตัวสำหรับงานขูดแบบขนาน
• ความสามารถในการคอมไพล์เป็นไบนารีเดียวเพื่อการปรับใช้ที่ง่ายดาย
• การจัดการหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพ
• เหมาะสำหรับการดำเนินการตามคำขอขูดหลายรายการ
• ระบบนิเวศที่เพิ่มขึ้นของไลบรารี่การขูดเว็บเช่น Colly และ Goquery
• คุณสมบัติเช่นการรวบรวมขยะทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูง

จุดแข็งที่สุด: ความสามารถในการขูดพร้อมกันประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับไลบรารี Colly ซึ่งสนับสนุนการจัดการงานขูดขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพผ่าน goroutines และช่องทาง

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด: ระบบนิเวศที่เติบโตน้อยกว่าสำหรับการขูดเว็บเมื่อเปรียบเทียบกับ Python หรือ JavaScript โดยมีไลบรารีและเครื่องมือพิเศษน้อยกว่า

ห้องสมุดที่มีอยู่:

• คอลลี่
• โกเคอรี่
• ซุป
• ร็อด
• Chromedp
• คุ้ยเขี่ย
• เกซียอร์
• โกครอล

เมื่อใดจึงควรใช้ Go สำหรับการขูดเว็บ:

1. การขูดหลายไซต์พร้อมกัน
2. ไคลเอนต์ API ที่เสถียรและบำรุงรักษาง่ายสำหรับเรื่อง HTTP
3. การสร้างบอทขูดเว็บ

เมื่อใดที่ควรหลีกเลี่ยงการขูดเว็บ:

1. การสร้างต้นแบบและการทดลองอย่างรวดเร็ว
2. การขูดเว็บไซต์ที่มีความต้องการในการดึงข้อมูลที่ซับซ้อน
3. โปรเจ็กต์ต้องอาศัยการแยกวิเคราะห์เฉพาะหรือไลบรารีการประมวลผลข้อมูลเป็นอย่างมาก

5. ชวา

ระบบนิเวศที่กว้างขวาง ความเสถียร และความทนทานของ Java ทำให้เหมาะสำหรับการขูดเว็บ โดยอาศัยไลบรารีที่หลากหลาย เช่น JSoup และ HtmlUnit ซึ่งมีเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการแยกวิเคราะห์ HTML และการโต้ตอบของเบราว์เซอร์โดยอัตโนมัติ ทำให้เหมาะสำหรับโปรเจ็กต์ขูดขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• ฟังก์ชั่นของมันขยายได้ง่าย
• มีเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับเว็บเบราว์เซอร์อัตโนมัติ
• หลักการพิมพ์ที่แข็งแกร่งและหลักการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
• การเขียนโปรแกรมแบบขนาน เหมาะสำหรับงานขูดเว็บขนาดใหญ่
• ไลบรารี่ที่มีความสามารถขั้นสูงสำหรับการขูด 
• มัลติเธรดขั้นสูงและการทำงานพร้อมกัน
• ความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์มและชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่

จุดแข็งที่สุด: ไลบรารีที่แข็งแกร่ง เช่น JSoup สำหรับการจัดการ HTML ที่มีรูปแบบไม่ถูกต้องอย่างมีประสิทธิภาพ และ HtmlUnit สำหรับมอบฟังก์ชันการทำงานของเบราว์เซอร์แบบไม่ใช้ GUI ช่วยให้สามารถโต้ตอบและทดสอบหน้าเว็บได้อย่างครอบคลุม

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด: ภาษาที่ค่อนข้างซับซ้อน พร้อมด้วยไวยากรณ์แบบละเอียดและช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน การพัฒนาและบำรุงรักษาสคริปต์ค่อนข้างท้าทายเมื่อเทียบกับภาษาที่กระชับกว่า

ห้องสมุดที่มีอยู่:

• เจซุป
• HtmlUnit
• ซีลีเนียมเว็บไดร์เวอร์
• อาปาเช่ HttpClient
• สนุกสนาน
• โปรแกรมรวบรวมข้อมูล4j
• เว็บเมจิก
• เฮริทริกซ์

เมื่อใดจึงควรใช้ Java สำหรับการขูดเว็บ:

1. การขูดข้อมูลจากเอกสาร HTML และ XML
2. งานขูดเว็บง่ายๆ ที่ใช้ทรัพยากรน้อยลง
3. หรือบางทีคุณอาจเป็น Java Developer ที่มีประสบการณ์มากมาย

เมื่อใดที่ควรหลีกเลี่ยง Java สำหรับการขูดเว็บ:

1. โครงการที่ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ
2. การสร้างต้นแบบและการทดลองอย่างรวดเร็ว
3. การขูดตามเวลาจริงที่มีความสำคัญต่อประสิทธิภาพ