Değerli verileri aramak için internetin labirent gibi sokaklarında gezinirken, web'de gezinmenin macera dolu yolculuğuna çıkmak hem heyecan verici hem de zorlu olabilir. Uçsuz bucaksız dijital evrende, web tarama sanatı kritik bir beceri olarak ortaya çıktı ve bilgileri verimli bir şekilde araştırmamıza, içgörü geliştirmemize ve sürekli genişleyen dünya çapındaki ağı anlamlandırmamıza olanak sağladı.
Bu aydınlatıcı makalede, web taramasının karmaşık alanını geçerek web taraması ve web kazıma arasındaki farkları ortaya çıkarırken, web tarama yeteneğinizi artıracak çeşitli strateji ve teknolojileri keşfedeceğiz.
JavaScript web sitelerinin dinamik dünyasından Python'un güçlü basitliğine kadar, web tarama yolculuğunuzun sorunsuz, etkili ve engelsiz olmasını sağlamak için size çok sayıda ipucu ve teknik konusunda rehberlik edeceğiz.
İçindekiler
O halde kemerlerinizi bağlayın ve web taramanın büyüleyici dünyasına doğru heyecan verici bir yolculuğa çıkmaya hazırlanın!
Web Taraması ve Web Kazıma Karşılaştırması
Web kazıma ve web taramanın genellikle aynı şey olduğu düşünülse ve her ikisi de veri madenciliği için kullanılsa da, aralarında önemli farklar vardır. Bu farklılıkları araştıracağız ve ihtiyaçlarınıza ve iş hedeflerinize en uygun yaklaşımı belirlemenize yardımcı olacağız.
Temel Farklılıklar
Basitçe açıklamak gerekirse, web tarama, arama motorlarının yaptığı şeydir: web'de gezinir, mevcut herhangi bir bilgiyi arar ve erişilebilir her bağlantıyı takip ederler. Bu genel süreç, belirli bir web sitesinden mümkün olduğu kadar çok bilgiyi (hatta tamamını) toplamayı amaçlamaktadır. Temel olarak Google'ın yaptığı da budur; web sayfasının tamamını görüntüler ve mevcut tüm verileri dizine ekler.
Öte yandan, toplanan bilgileri indirmek istediğinizde web kazıma kullanılır. Web kazıma (web veri çıkarma olarak da bilinir) daha odaklı bir süreçtir. Komutları özelleştirerek ve kazıma proxy'leri kullanarak, hedef web sitenizden belirli verileri çıkarabilirsiniz. Daha sonra sonuçları JSON veya Excel gibi uygun bir formatta indirebilirsiniz.
Bazı durumlarda, hem web taraması hem de web kazıma, tek bir hedefe ulaşmak için kullanılabilir ve esasen sürecinizde birinci ve ikinci adım olarak işlev görür. İkisini birleştirerek, bir tarayıcı kullanarak büyük web sitelerinden büyük miktarda bilgi toplayabilir ve daha sonra ihtiyacınız olan belirli verileri bir kazıyıcıyla çıkarabilir ve indirebilirsiniz.
4 Web Tarama Stratejisi
Genel olarak web tarayıcıları, alan başına maksimum sayfa sayısı, derinlik veya süre gibi faktörlerle belirlenebilen tarayıcı bütçelerine bağlı olarak web sayfalarının yalnızca bir kısmını ziyaret eder.
Pek çok web sitesi, sitenin hangi bölümlerinin taranabileceğini ve hangilerinin yasak olduğunu belirten bir robots.txt dosyası sunar. Ayrıca, robots.txt'den daha ayrıntılı olan ve botlara hangi yolları tarayacakları konusunda rehberlik eden ve her URL için ekstra meta veriler sağlayan sitemap.xml dosyası da vardır.
Web tarayıcılarının yaygın kullanım alanları şunlardır:
- Googlebot, Bingbot ve Yandex Bot gibi arama motorları, web'in önemli bir kısmından HTML toplayarak verileri kolayca aranabilir hale getirmek için dizine ekler.
- SEO analiz araçları, bozuk sayfaları belirlemek ve backlink analizi için alanlar arasındaki bağlantıları izlemek üzere yalnızca HTML'yi değil aynı zamanda yanıt süresi ve yanıt durumu gibi meta verileri de toplar.
- Fiyat izleme araçları, ürün sayfalarını bulmak ve başta fiyatlar olmak üzere meta verileri çıkarmak için e-ticaret web sitelerini tarar. Bu ürün sayfaları daha sonra periyodik olarak yeniden ziyaret edilir.
- Ortak Tarama şunları sağlar: web tarama verilerinin halka açık deposu, gibi Mayıs 2022 arşivi 3,45 milyar web sayfası içeriyor.
JavaScript Web Siteleri Nasıl Taranır?
İçerik genellikle JavaScript kodu tarafından yüklendiğinden ve değiştirildiğinden, JavaScript web sitelerini taramak, statik HTML sayfalarını taramaktan daha zor olabilir. Bu tür web sitelerini taramak için JavaScript'i çalıştırabilen ve sayfanın içeriğini oluşturabilen başsız bir tarayıcı kullanmanız gerekir. Bu görev için popüler seçeneklerden biri Puppeteer kitaplığı ile Node.js çalışma zamanı ortamının birleşimidir.
Puppeteer ve Node.js kullanarak JavaScript web sitelerini taramak için adım adım kılavuz:
1. Node.js'yi yükleyin
Node.js'nin en son sürümünü resmi web sitesinden indirip yükleyin (https://nodejs.org/).
2. Yeni Bir Proje Dizini Oluşturun
Projeniz için yeni bir dizin oluşturun ve komut satırını kullanarak bu dizine gidin.
mkdir js-crawler
cd js-crawler
3. Yeni bir Node.js Projesi Başlatın
Yeni bir proje oluşturmak için proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırın. package.json Varsayılan ayarlara sahip dosya.
npm init -y
4. Puppeteer'ı yükleyin
Proje dizininizde aşağıdaki komutu çalıştırarak Puppeteer'ı yükleyin
npm install puppeteer
5. Yeni Bir JavaScript Dosyası Oluşturun
Adlı yeni bir dosya oluşturun
crawler.jsJavaScript web sitesini taramak için kodu içerecek olan proje dizininizde.
6. Tarayıcı Kodunu Yazın
Açık
crawler.jsve aşağıdaki kodu ekleyin:
const puppeteer = require('puppeteer');async function crawlJavaScriptWebsite(url) {
Yeni bir tarayıcı örneği başlatın
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });Tarayıcıda yeni bir sayfa oluşturun
const page = await browser.newPage();Hedef URL'ye gidin
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' })Kullanarak sayfadan veri çıkarın
evaluate()
const data = await page.evaluate(() => {İhtiyacınız olan verileri çıkarmak için özel JavaScript kodunuzu buraya yazın. Örneğin sayfadaki tüm başlıkları (h1 öğelerini) çıkaralım.
const headings = Array.from(document.querySelectorAll('h1')).map(heading => heading.textContent);
return {
headings,
};
});
Tarayıcıyı kapat
await browser.close();Çıkarılan verileri döndür
return data;
}Kullanım örneği:
crawlJavaScriptWebsite('https://example.com/')
.then(data => console.log(data))
.catch(err => console.error(err));Değiştir
https://example.com/Hedef web sitesi URL'sini içeren URL'yi seçin ve özelleştirin
page.evaluate()İhtiyacınız olan verileri çıkarma işlevi.
7. Tarayıcıyı çalıştırın
Tarayıcıyı çalıştırmak için proje dizininizde aşağıdaki komutu yürütün:
node crawler.js
Komut dosyası, başsız bir tarayıcı başlatacak, hedef URL'ye gidecek ve
page.evaluate()işlev. Çıkarılan veriler konsola kaydedilecektir.
Bunun bir JavaScript web sitesini taramanın temel bir örneği olduğunu unutmayın. Daha gelişmiş kullanım örnekleri için sayfayla etkileşime girmeniz, AJAX isteklerini işlemeniz, sayfayı kaydırmanız veya CAPTCHA'lar ve çerezlerle uğraşmanız gerekebilir.
Python ile Web'de Nasıl Gezinilir?
Python ile bir web sitesini taramak, web sayfalarını getirmeyi, içeriklerini ayrıştırmayı ve diğer sayfalara giden bağlantıları takip etmeyi içerir. Bu kılavuzda iki popüler Python kütüphanesini kullanacağız: İstekler ve Güzel Çorba. Bu kılavuz, Python'un kurulu olduğunu ve Python programlama konusunda temel bilgi sahibi olduğunuzu varsaymaktadır.
1. Adım: Gerekli kitaplıkları yükleyin
İstekleri ve Güzel Çorba kitaplıklarını pip kullanarak yükleyin:
pip install requests beautifulsoup4
2. Adım: Kitaplıkları içe aktarın
Gerekli kütüphaneleri Python betiğinize aktarın:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup3. Adım: Web sayfası içeriğini getirecek bir işlev oluşturun
İstekler kitaplığını kullanarak web sayfası içeriğini getirecek bir işlev oluşturun:
def fetch_page(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
print(f"Failed to fetch {url} (status code {response.status_code})")
return None4. Adım: Web sayfası içeriğini ayrıştırmak için bir işlev oluşturun
Beautiful Soup kütüphanesini kullanarak web sayfası içeriğini ayrıştırmak için bir işlev oluşturun:
def parse_page(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
return soupAdım 5: Ayrıştırılan içerikten bağlantıları çıkarmak için bir işlev oluşturun
Ayrıştırılan web sayfası içeriğindeki tüm bağlantıları çıkarmak için bir işlev oluşturun:
def extract_links(soup, base_url):
links = []
for a_tag in soup.find_all("a"):
href = a_tag.get("href")
if href and not href.startswith("#"):
if not href.startswith("http"):
href = base_url + href
links.append(href)
return linksAdım 6: Web sitesini taramak için bir işlev oluşturun
Web sitesini yinelemeli olarak taramak için bir işlev oluşturun:
def crawl_website(url, max_depth=2, depth=0):
if depth > max_depth:
return
html = fetch_page(url)
if not html:
return
soup = parse_page(html)
links = extract_links(soup, url)
print(f"{' ' * depth}[{depth}] {url}")
for link in links:
crawl_website(link, max_depth, depth + 1)7. Adım: Tarayıcıyı çalıştırın
Tarayıcıyı arayarak çalıştırın
crawl_websiteistenen URL ve maksimum derinliğe sahip işlev:
if __name__ == "__main__":
start_url = "https://example.com/"
max_depth = 2
crawl_website(start_url, max_depth)Bu adım adım kılavuz, Python kullanarak bir web sitesinin nasıl taranacağını gösterir. özelleştirebilirsiniz
crawl_websitebelirli web sitesi yapılarını yönetme, çıkarılan bilgileri depolamak için mantık ekleme veya robots.txt'yi işleme, hız sınırlama veya istekleri paralelleştirme gibi daha gelişmiş tarama özelliklerini uygulama işlevi.
Engellenmeden Bir Web Sitesini Nasıl Gezineceğinize İlişkin 12 İpucu
Bloklarla karşılaşmadan web taraması yapmak için temel stratejiler şunlardır:
#1: Robot Hariç Tutma Protokolünü Doğrulayın
Bir web sitesini taramadan veya kazımadan önce, hedefinizin kendi sayfasından veri toplanmasına izin verdiğinden emin olun. Web sitesinin robot hariç tutma protokolü (robots.txt) dosyasını inceleyin ve web sitesinin düzenlemelerine uyun.
Web sitesi taramaya izin veriyor olsa bile saygılı olun ve siteye zarar vermeyin. Robot dışlama protokolünde belirtilen düzenlemelere uyun, yoğun olmayan saatlerde tarama yapın, tek IP adresinden gelen istekleri sınırlayın ve istekler arasında gecikme oluşturun.
Ancak, web sitesi web kazımaya izin verse bile yine de bloklarla karşılaşabilirsiniz, bu nedenle ek adımları da takip etmek önemlidir. Daha kapsamlı bir kılavuz için web kazıma Python eğitimimize bakın.
#2: Proxy Sunucusu Kullanın
Proxy'ler olmadan web taraması neredeyse imkansız olurdu. Saygın bir proxy servis sağlayıcısı seçin ve görevinize göre veri merkezi ve konut IP proxy'leri arasında seçim yapın.
Cihazınız ile hedef web sitesi arasında bir aracı kullanmak, IP adresi blokajlarını azaltır, anonimliği garanti eder ve bölgenizde kullanılamayan web sitelerine erişmenize olanak tanır. Örneğin, Almanya'da bulunuyorsanız, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki web içeriğine erişmek için bir ABD proxy'si kullanmanız gerekebilir.
En iyi sonuçları elde etmek için geniş bir IP havuzuna ve çok çeşitli konumlara sahip bir proxy sağlayıcısı seçin.
#3: IP Adreslerini Döndür
Proxy havuzu kullanırken IP adreslerinizi dönüşümlü kullanmanız çok önemlidir.
Aynı IP adresinden çok fazla istek gönderirseniz, hedef web sitesi kısa sürede sizi bir tehdit olarak tanıyacak ve IP adresinizi engelleyecektir. Proxy rotasyonu, birden fazla farklı internet kullanıcısı gibi görünmenizi sağlar ve engellenme olasılığını azaltır.
Tüm Oxylabs Yerleşik Proxy'ler IP'leri döndürür, ancak Datacenter Proxy'leri kullanıyorsanız bir proxy rotator hizmeti kullanmalısınız. Ayrıca IPv6 ve IPv4 proxy'lerini de döndürüyoruz. IPv4 ve IPv6 arasındaki farklarla ilgileniyorsanız meslektaşım Iveta'nın yazdığı makaleyi okuyun.
#4: Gerçek Kullanıcı Aracılarını Kullanın
Web sitelerini barındıran sunucuların çoğu, tarama botlarının oluşturduğu HTTP isteğinin başlıklarını inceleyebilir. Kullanıcı aracısı adı verilen bu HTTP istek başlığı, işletim sistemi ve yazılımdan uygulama türü ve sürümüne kadar çeşitli bilgileri içerir.
Sunucular şüpheli kullanıcı aracılarını kolaylıkla tespit edebilir. Gerçek kullanıcı aracıları, organik ziyaretçiler tarafından gönderilen popüler HTTP istek yapılandırmalarını içerir. Engellenmeyi önlemek için kullanıcı aracınızı organik bir aracıya benzeyecek şekilde özelleştirdiğinizden emin olun.
Bir web tarayıcısı tarafından yapılan her istek bir kullanıcı aracısı içerdiğinden, kullanıcı aracısını sık sık değiştirmelisiniz.
Güncel ve en popüler kullanıcı aracılarını kullanmak da kritik öneme sahiptir. Desteklenmeyen bir Firefox sürümüne sahip beş yıllık bir kullanıcı aracısıyla istekte bulunuyorsanız, bu durum birçok tehlike işaretine yol açar. Hangi kullanıcı aracılarının şu anda en popüler olduğunu gösteren halka açık veritabanlarını internette bulabilirsiniz. Ayrıca düzenli olarak güncellenen kendi veri tabanımız da bulunmaktadır; bu nedenle, erişime ihtiyaç duymanız halinde bizimle iletişime geçin.
#5: Parmak İzinizi Doğru Ayarlayın
Kazıma önleme mekanizmaları daha karmaşık hale geliyor ve bazı web siteleri botları tespit etmek için İletim Kontrol Protokolü (TCP) veya IP parmak izi kullanıyor.
Web'i kazırken TCP çeşitli parametreler bırakır. Bu parametreler son kullanıcının işletim sistemi veya cihazı tarafından belirlenir. Kazıma sırasında kara listeye alınmayı nasıl önleyeceğinizi merak ediyorsanız parametrelerinizin tutarlı olduğundan emin olun. Alternatif olarak, dinamik parmak izi alma işlevine sahip, yapay zeka destekli bir proxy çözümü olan Web Engellemeyi Kaldırıcı'yı kullanabilirsiniz. Web Engellemeyi Kaldırıcı, birçok parmak izi değişkenini, en iyi çalışan tek bir parmak izini tanımladığında bile parmak izleri görünüşte rastgele olacak ve anti-bot kontrollerini geçebilecek şekilde birleştirir.
#6: Balküpü Tuzaklarına Karşı Dikkat
HTML kodundaki, web kazıyıcılar tarafından tespit edilebilen ancak organik kullanıcılar tarafından görülemeyen bağlantılar olan bal küpü tuzaklarına karşı dikkatli olun. Bu tuzaklar, web tarayıcılarını tanımlamak ve engellemek için kullanılır, çünkü bu bağlantıları yalnızca robotlar takip eder. Honeypot'ları ayarlamak çok fazla çalışma gerektirse de, bazı hedefler bunları web tarayıcılarını tespit etmek için kullanabilir; bu nedenle, isteğiniz engellenirse ve bir tarayıcı algılanırsa dikkatli olun.
#7: CAPTCHA Çözme Hizmetlerini Kullanın
CAPTCHA'lar, ziyaretçilerin insan olduklarını doğrulamak için bulmacaları çözmelerini gerektirdiğinden, web taraması için büyük bir zorluk teşkil etmektedir. Bu bulmacalar genellikle bilgisayarların çözmesi zor olan görseller içerir. CAPTCHA'ları atlamak için, özel CAPTCHA çözme hizmetlerini veya CAPTCHA'ları çözen ve kullanıma hazır sonuçlar sunan Oxylabs'ın veri tarama aracı gibi kullanıma hazır tarama araçlarını kullanın. Şüpheli davranış, hedefin CAPTCHA çözümünü talep etmesini tetikleyebilir.
#8: Tarama Düzenini Değiştirin
Engellenmeyi önlemek için tarayıcınızın gezinme düzenini, daha az tahmin edilebilir görünecek şekilde değiştirin. Normal bir kullanıcının göz atma davranışını taklit etmek için rastgele tıklamalar, kaydırmalar ve fare hareketleri ekleyebilirsiniz. En iyi uygulamalar için, tipik bir kullanıcının web sitesine nasıl göz atacağını ve bu ilkeleri araca nasıl uygulayacağını düşünün. Örneğin iç sayfalara istekte bulunmadan önce ana sayfayı ziyaret etmek mantıklı bir kalıptır.
#9: Kazıyıcı Hızını Azaltın
Engellenme riskini azaltmak için, istekler arasına rastgele aralar ekleyerek veya bir eylem gerçekleştirmeden önce bekleme komutları başlatarak kazıyıcı hızını yavaşlatın. URL hız sınırlıysa, web sitesinin sınırlamalarına uyun ve isteklerin kısıtlanmasını önlemek için kazıma hızını azaltın.
#10: Yoğun Olmayan Saatlerde Tarama
Tarayıcılar normal kullanıcılara göre daha hızlı hareket eder ve sunucu yükünü önemli ölçüde etkileyebilir. Yüksek yükleme sürelerinde tarama yapmak, hizmet yavaşlamaları nedeniyle kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyebilir. Bunu önlemek için, sunucudaki yükü azaltmak amacıyla gece yarısından hemen sonra (hizmete göre yerelleştirilmiş) gibi yoğun olmayan saatlerde tarama yapın.
#11: Görüntü Kazımasından Kaçının
Resimlerin kazınması riskli olabilir, çünkü bunlar genellikle telif hakkıyla korunabilecek veri ağırlıklı nesnelerdir. Ek olarak, resimler genellikle JavaScript öğelerinde gizlenir; bu da kazıma işleminin karmaşıklığını artırabilir ve web kazıyıcıyı yavaşlatabilir. JS öğelerinden görüntü çıkarmak için daha karmaşık bir kazıma prosedürünün kullanılması gerekir.
#12: Başsız Tarayıcı Kullanın
Başsız tarayıcı, normal bir tarayıcı gibi çalışan ancak grafik kullanıcı arayüzü olmayan bir araçtır. JavaScript öğeleri oluşturularak yüklenen içeriğin kazınmasına olanak tanır. En yaygın kullanılan tarayıcılar olan Chrome ve Firefox, blokları tetiklemeden web kazıma için kullanılabilecek başsız modlara sahiptir.
Bir Web Sitesinin Nasıl Taranacağına İlişkin Video Eğitimi
Bu Oxylabs eğitiminde, web taramanın temellerini ve bunun veri toplama açısından önemini bulacaksınız, aynı zamanda etik ve yasal yönleri tartışacaksınız. Scrapy, Beautiful Soup ve Selenium gibi popüler araçları gösterir ve ihtiyaçlarınıza en uygun olanı seçmenize yardımcı olur.
Eğitim, bir web sitesinin yapısını anlamanıza, basit bir web tarayıcısı oluşturmanıza ve ihtiyaç duyduğunuz bilgileri çıkarmanıza yardımcı olur. Ayrıca robots.txt kurallarına uymak ve sunuculara aşırı yükleme yapmamak gibi iyi web kazıma yöntemlerini izlemenizi de hatırlatır.
Video ayrıca dinamik sayfalardan veri alma, birden fazla sayfayla uğraşma ve blokajlardan kaçınma gibi zorlukların üstesinden gelmenize de yardımcı olur. Verilerinizi nasıl kaydedip düzenleyeceğinizi gösterir ve web tarama projenizi daha büyük ve daha verimli hale getirme konusunda ipuçları verir. Son olarak, size her zaman etik ve yasal yönergelere uymanız gerektiğini hatırlatır.
Web tarama dünyasına dair heyecan verici keşfimizin sonuna geldiğimizde, bu sanatta ustalaşmanın internetin sürekli değişen geniş ortamında bir hazine haritasına sahip olmaya benzediği açıkça ortaya çıkıyor. Web taramasını web kazıma işleminden ayıran incelikleri araştırdık, çeşitli stratejileri ortaya çıkardık ve JavaScript web siteleri ile Python destekli web taramasının dinamik alanlarına girme cesaretini gösterdik.
İpuçları ve tavsiyelerden oluşan hazinemiz, web'de gezinme çabalarınızın sorumlu ve etik kalmasını sağlayarak yol boyunca ortaya çıkabilecek tuzaklardan ve engellerden kaçınmanızı sağlar. Dolayısıyla, bu kapsamlı makaleden derlenen bilgi ve bilgelikle donanmış olarak sınırsız dijital okyanusa yelken açarken, web taramasının gücünden yararlanma becerisinin sizi rekabette öne çıkaracağını ve web'in derinliklerindeki gizli mücevherlerin kilidini açacağını unutmayın. dijital dünya.
