วิธีครอว์ลเว็บไซต์: คู่มือทีละขั้นตอนสำหรับการครอว์ลด้วย Python และ JavaScript พร้อมเคล็ดลับ 12 ข้อของเราในการครอว์ลโดยไม่ถูกบล็อกในปี 2023

การเริ่มต้นการผจญภัยในการรวบรวมข้อมูลเว็บอาจทั้งน่าตื่นเต้นและท้าทาย ขณะที่เรานำทางไปตามตรอกซอกซอยอันคดเคี้ยวของอินเทอร์เน็ตเพื่อค้นหาข้อมูลอันมีค่า ในจักรวาลดิจิทัลอันกว้างใหญ่ ศาสตร์แห่งการรวบรวมข้อมูลเว็บได้กลายเป็นทักษะสำคัญที่ช่วยให้เราดึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ พัฒนาความเข้าใจเชิงลึก และทำความเข้าใจกับเวิลด์ไวด์เว็บที่ขยายตัวอย่างไม่หยุดยั้ง

ในบทความที่ให้ความรู้ชิ้นนี้ เราจะสำรวจภูมิประเทศอันซับซ้อนของการรวบรวมข้อมูลเว็บ เปิดเผยความแตกต่างระหว่างการรวบรวมข้อมูลเว็บกับการดึงข้อมูลจากเว็บ พร้อมสำรวจกลยุทธ์และเทคโนโลยีหลากหลายที่จะยกระดับทักษะการรวบรวมข้อมูลเว็บของคุณ

ตั้งแต่อาณาจักรอันเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอของเว็บไซต์ JavaScript ไปจนถึงความเรียบง่ายอันทรงพลังของ Python เราจะแนะนำเคล็ดลับและเทคนิคมากมาย เพื่อให้การเดินทางรวบรวมข้อมูลเว็บของคุณราบรื่น มีประสิทธิภาพ และไม่ติดขัด

สารบัญ

การรวบรวมข้อมูลเว็บเทียบกับการดึงข้อมูลจากเว็บ
4 กลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลเว็บ
วิธีรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript
วิธีรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ด้วย Python
12 เคล็ดลับรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์โดยไม่ถูกบล็อก
วิดีโอสอนวิธีรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์
บทสรุป

เตรียมตัวให้พร้อม แล้วออกเดินทางสู่โลกอันน่าหลงใหลของการรวบรวมข้อมูลเว็บกันเลย!

การรวบรวมข้อมูลเว็บเทียบกับการดึงข้อมูลจากเว็บ

แม้หลายคนมักคิดว่าการดึงข้อมูลจากเว็บและการรวบรวมข้อมูลเว็บเป็นสิ่งเดียวกัน และทั้งสองอย่างใช้ในการทำเหมืองข้อมูล แต่ทั้งคู่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญ เราจะอธิบายความแตกต่างเหล่านี้และช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าแนวทางใดเหมาะกับความต้องการและเป้าหมายทางธุรกิจของคุณมากที่สุด

ความแตกต่างที่สำคัญ

พูดง่าย ๆ การรวบรวมข้อมูลเว็บคือสิ่งที่เสิร์ชเอนจินทำ โดยจะท่องไปในเว็บเพื่อค้นหาข้อมูลที่มีอยู่ และติดตามทุกลิงก์ที่เข้าถึงได้ กระบวนการโดยทั่วไปนี้มีเป้าหมายเพื่อรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์หนึ่งให้ได้มากที่สุด (หรือทั้งหมด) โดยพื้นฐานแล้ว Google ทำเช่นนี้ คือดูหน้าเว็บทั้งหน้าและจัดทำดัชนีข้อมูลทั้งหมดที่มี

ในทางกลับกัน การดึงข้อมูลจากเว็บใช้เมื่อคุณต้องการดาวน์โหลดข้อมูลที่รวบรวมไว้ การดึงข้อมูลจากเว็บ (หรือที่เรียกว่าการสกัดข้อมูลเว็บ) เป็นกระบวนการที่เจาะจงกว่า คุณสามารถดึงข้อมูลเฉพาะจากเว็บไซต์เป้าหมายได้ด้วยการปรับแต่งคำสั่งและใช้พร็อกซีสำหรับการดึงข้อมูล จากนั้นจึงดาวน์โหลดผลลัพธ์ในรูปแบบที่เหมาะสม เช่น JSON หรือ Excel

ในบางกรณี อาจใช้ทั้งการรวบรวมข้อมูลเว็บและการดึงข้อมูลจากเว็บเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเดียวกัน โดยทำงานเป็นขั้นตอนที่หนึ่งและสองในกระบวนการของคุณ เมื่อนำทั้งสองวิธีมารวมกัน คุณจะสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากเว็บไซต์ขนาดใหญ่ด้วยโปรแกรมรวบรวมข้อมูล แล้วจึงดึงและดาวน์โหลดข้อมูลเฉพาะที่ต้องการด้วยโปรแกรมดึงข้อมูลในภายหลัง

4 กลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลเว็บ

โดยทั่วไป โปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บจะเข้าชมหน้าเว็บเพียงบางส่วน โดยขึ้นอยู่กับงบประมาณการรวบรวมข้อมูล ซึ่งอาจกำหนดจากปัจจัยต่าง ๆ เช่น จำนวนหน้าสูงสุดต่อโดเมน ความลึก หรือระยะเวลา

เว็บไซต์หลายแห่งมีไฟล์ robots.txt ที่ระบุว่าส่วนใดของเว็บไซต์สามารถรวบรวมข้อมูลได้และส่วนใดห้ามเข้าถึง นอกจากนี้ยังมี sitemap.xml ซึ่งให้รายละเอียดมากกว่า robots.txt โดยแนะนำบอตว่าควรรวบรวมข้อมูลเส้นทางใด และให้ข้อมูลเมตาเพิ่มเติมสำหรับแต่ละ URL

การใช้งานทั่วไปของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ ได้แก่:

เสิร์ชเอนจินอย่าง Googlebot, Bingbot และ Yandex Bot รวบรวม HTML จากเว็บส่วนใหญ่ แล้วจัดทำดัชนีข้อมูลเพื่อให้ค้นหาได้ง่าย
เครื่องมือวิเคราะห์ SEO รวบรวมไม่เพียง HTML แต่ยังรวมถึงข้อมูลเมตา เช่น เวลาตอบสนองและสถานะการตอบสนอง เพื่อระบุหน้าที่ใช้งานไม่ได้และติดตามลิงก์ระหว่างโดเมนสำหรับวิเคราะห์แบ็กลิงก์
เครื่องมือติดตามราคาจะรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเพื่อค้นหาหน้าสินค้าและดึงข้อมูลเมตา โดยเฉพาะราคา จากนั้นจะกลับไปตรวจดูหน้าสินค้าเหล่านี้เป็นระยะ
Common Crawl ดูแลรักษาคลังข้อมูลการรวบรวมข้อมูลเว็บสาธารณะ เช่น คลังข้อมูลเดือนพฤษภาคม 2022 ซึ่งมีหน้าเว็บ 3.45 พันล้านหน้า

วิธีรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript

การรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript อาจท้าทายกว่าการรวบรวมข้อมูลหน้า HTML แบบคงที่ เนื่องจากเนื้อหามักโหลดและปรับแต่งด้วยโค้ด JavaScript หากต้องการรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ประเภทนี้ คุณต้องใช้เบราว์เซอร์แบบไม่มีส่วนติดต่อผู้ใช้ (headless browser) ที่สามารถเรียกใช้ JavaScript และแสดงผลเนื้อหาของหน้าเว็บได้ ตัวเลือกยอดนิยมสำหรับงานนี้คือการใช้ไลบรารี Puppeteer ร่วมกับสภาพแวดล้อมรันไทม์ Node.js

ต่อไปนี้คือคำแนะนำทีละขั้นตอนในการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript โดยใช้ Puppeteer และ Node.js:

1. ติดตั้ง Node.js

ดาวน์โหลดและติดตั้ง Node.js เวอร์ชันล่าสุดจากเว็บไซต์ทางการ (https://nodejs.org/).

2. สร้างไดเรกทอรีโปรเจ็กต์ใหม่

สร้างไดเรกทอรีใหม่สำหรับโปรเจ็กต์ แล้วไปยังไดเรกทอรีดังกล่าวโดยใช้บรรทัดคำสั่ง

mkdir js-crawler cd js-crawler

3. เริ่มต้นโปรเจ็กต์ Node.js ใหม่

เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์เพื่อสร้างไฟล์ package.json ใหม่ด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น

npm init -y

4. ติดตั้ง Puppeteer

ติดตั้ง Puppeteer โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์

npm install puppeteer

5. สร้างไฟล์ JavaScript ใหม่

สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ

crawler.js

ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์ ซึ่งจะใช้เก็บโค้ดสำหรับรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript

6. เขียนโค้ดสำหรับรวบรวมข้อมูล

เปิดไฟล์

crawler.js

แล้วเพิ่มโค้ดต่อไปนี้:

const puppeteer = require('puppeteer');async function crawlJavaScriptWebsite(url) {

เปิดใช้งานเบราว์เซอร์อินสแตนซ์ใหม่

constbrowser =awaitpuppeteer.launch({headless:true});

สร้างหน้าใหม่ในเบราว์เซอร์

constpage =awaitbrowser.newPage();

ไปยัง URL เป้าหมาย

awaitpage.goto(url, {waitUntil:'networkidle2'})

ดึงข้อมูลจากหน้าเว็บโดยใช้

evaluate()constdata =awaitpage.evaluate(() =>{

เขียนโค้ด JavaScript ที่กำหนดเองตรงนี้เพื่อดึงข้อมูลที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น เราจะดึงหัวเรื่องทั้งหมด (องค์ประกอบ h1) จากหน้าเว็บ

constheadings =Array.from(document.querySelectorAll('h1')).map(heading=>heading.textContent);return{ headings, }; });

ปิดเบราว์เซอร์

awaitbrowser.close();

ส่งคืนข้อมูลที่ดึงมา

returndata; }

ตัวอย่างการใช้งาน:

crawlJavaScriptWebsite('https://example.com/') .then(data=>console.log(data)) .catch(err=>console.error(err));

แทนที่ URL

https://example.com/

ด้วย URL ของเว็บไซต์เป้าหมาย และปรับแต่งฟังก์ชัน

page.evaluate()

เพื่อดึงข้อมูลที่ต้องการ

7. เรียกใช้ตัวรวบรวมข้อมูล

เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในไดเรกทอรีโปรเจ็กต์เพื่อเรียกใช้ตัวรวบรวมข้อมูล:

node crawler.js

สคริปต์จะเปิดเบราว์เซอร์แบบไม่มีส่วนติดต่อผู้ใช้ ไปยัง URL เป้าหมาย และเรียกใช้โค้ด JavaScript ที่ระบุไว้ในฟังก์ชัน

page.evaluate()

ข้อมูลที่ดึงมาจะแสดงในคอนโซล

โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างพื้นฐานของการรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ JavaScript สำหรับกรณีการใช้งานที่ซับซ้อนขึ้น คุณอาจต้องโต้ตอบกับหน้าเว็บ จัดการคำขอ AJAX เลื่อนหน้าเว็บ หรือจัดการกับ CAPTCHA และคุกกี้

วิธีรวบรวมข้อมูลจากเว็บด้วย Python

การรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วย Python ประกอบด้วยการดึงหน้าเว็บ การแยกวิเคราะห์เนื้อหา และการติดตามลิงก์ไปยังหน้าอื่น ๆ ในคู่มือนี้ เราจะใช้ไลบรารี Python ยอดนิยมสองตัว ได้แก่ Requests และ Beautiful Soup คู่มือนี้ตั้งสมมติฐานว่าคุณติดตั้ง Python แล้วและมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Python

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น

ติดตั้งไลบรารี Requests และ Beautiful Soup โดยใช้ pip:

pip install requests beautifulsoup4

ขั้นตอนที่ 2: นำเข้าไลบรารี

นำเข้าไลบรารีที่จำเป็นในสคริปต์ Python ของคุณ:

importrequestsfrombs4importBeautifulSoup

ขั้นตอนที่ 3: สร้างฟังก์ชันเพื่อดึงเนื้อหาของหน้าเว็บ

สร้างฟังก์ชันเพื่อดึงเนื้อหาของหน้าเว็บโดยใช้ไลบรารี Requests:

deffetch_page(url):response = requests.get(url)ifresponse.status_code ==200:returnresponse.textelse:print(f"Failed to fetch{url}(status code{response.status_code})")returnNone

ขั้นตอนที่ 4: สร้างฟังก์ชันเพื่อแยกวิเคราะห์เนื้อหาของหน้าเว็บ

สร้างฟังก์ชันเพื่อแยกวิเคราะห์เนื้อหาของหน้าเว็บโดยใช้ไลบรารี Beautiful Soup:

defparse_page(html): soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")returnsoup

ขั้นตอนที่ 5: สร้างฟังก์ชันเพื่อดึงลิงก์จากเนื้อหาที่แยกวิเคราะห์แล้ว

สร้างฟังก์ชันเพื่อดึงลิงก์ทั้งหมดจากเนื้อหาของหน้าเว็บที่แยกวิเคราะห์แล้ว:

defextract_links(soup, base_url):links = []fora_taginsoup.find_all("a"):href = a_tag.get("href")ifhrefandnothref.startswith("#"):ifnothref.startswith("http"):href = base_url + hreflinks.append(href)returnlinks

ขั้นตอนที่ 6: สร้างฟังก์ชันเพื่อรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์

สร้างฟังก์ชันเพื่อรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์แบบเรียกซ้ำ:

defcrawl_website(url, max_depth=2, depth=0):ifdepth > max_depth:returnhtml = fetch_page(url)ifnothtml:returnsoup = parse_page(html)links = extract_links(soup, url)print(f"{' ' * depth}[{depth}]{url}")forlinkinlinks:crawl_website(link, max_depth, depth +1)

ขั้นตอนที่ 7: เรียกใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูล

เรียกใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลโดยเรียกใช้ฟังก์ชัน

crawl_website

พร้อมระบุ URL และความลึกสูงสุดที่ต้องการ:

if__name__ =="__main__":start_url ="https://example.com/"max_depth =2crawl_website(start_url, max_depth)

คู่มือทีละขั้นตอนนี้แสดงวิธีรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์โดยใช้ Python คุณสามารถปรับแต่งฟังก์ชัน

crawl_website

เพื่อจัดการโครงสร้างเว็บไซต์เฉพาะ เพิ่มตรรกะสำหรับจัดเก็บข้อมูลที่ดึงมา หรือใช้คุณสมบัติการรวบรวมข้อมูลขั้นสูงขึ้น เช่น การจัดการ robots.txt การจำกัดอัตราการส่งคำขอ หรือการประมวลผลคำขอแบบขนาน

12 เคล็ดลับวิธีรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์โดยไม่ถูกบล็อก

ต่อไปนี้คือกลยุทธ์หลักสำหรับการรวบรวมข้อมูลเว็บโดยไม่ถูกบล็อก:

#1: ตรวจสอบ Robots Exclusion Protocol

ก่อนรวบรวมหรือดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ ให้ตรวจสอบว่าเว็บไซต์เป้าหมายอนุญาตให้เก็บรวบรวมข้อมูลจากหน้าเว็บหรือไม่ ตรวจสอบไฟล์ robots exclusion protocol (robots.txt) ของเว็บไซต์ และปฏิบัติตามกฎระเบียบของเว็บไซต์

แม้เว็บไซต์จะอนุญาตให้รวบรวมข้อมูลได้ ก็ควรเคารพเว็บไซต์และอย่าทำให้เว็บไซต์เสียหาย ปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ระบุไว้ใน robots exclusion protocol รวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานน้อย จำกัดจำนวนคำขอที่ส่งจากที่อยู่ IP เดียว และเว้นช่วงระหว่างคำขอ

อย่างไรก็ตาม แม้เว็บไซต์จะอนุญาตให้ดึงข้อมูลเว็บ คุณก็ยังอาจถูกบล็อกได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องทำตามขั้นตอนเพิ่มเติมด้วย ดูคู่มือที่ครอบคลุมยิ่งขึ้นได้ที่บทแนะนำการดึงข้อมูลเว็บด้วย Python ของเรา

#2: ใช้พร็อกซีเซิร์ฟเวอร์

การรวบรวมข้อมูลเว็บแทบเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีพร็อกซี เลือกผู้ให้บริการพร็อกซีที่น่าเชื่อถือ และเลือกใช้พร็อกซี IP ของดาต้าเซ็นเตอร์หรือพร็อกซี IP บ้านพักอาศัยตามงานของคุณ

การใช้อุปกรณ์ตัวกลางระหว่างอุปกรณ์ของคุณกับเว็บไซต์เป้าหมายช่วยลดการบล็อกที่อยู่ IP รับประกันความเป็นนิรนาม และทำให้คุณเข้าถึงเว็บไซต์ที่อาจไม่พร้อมให้บริการในภูมิภาคของคุณได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณอยู่ในเยอรมนี คุณอาจต้องใช้พร็อกซีของสหรัฐฯ เพื่อเข้าถึงเนื้อหาเว็บในสหรัฐอเมริกา

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้เลือกผู้ให้บริการพร็อกซีที่มีพูล IP ขนาดใหญ่และมีตำแหน่งที่ตั้งให้เลือกหลากหลาย

#3: หมุนเวียนที่อยู่ IP

เมื่อใช้พูลพร็อกซี การหมุนเวียนที่อยู่ IP เป็นสิ่งสำคัญ

หากคุณส่งคำขอจากที่อยู่ IP เดิมมากเกินไป เว็บไซต์เป้าหมายจะระบุว่าคุณเป็นภัยคุกคามและบล็อกที่อยู่ IP ของคุณในไม่ช้า การหมุนเวียนพร็อกซีช่วยให้คุณดูเหมือนเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตหลายคน และลดโอกาสที่จะถูกบล็อก

Residential Proxies ทั้งหมดของ Oxylabs จะหมุนเวียน IP แต่หากคุณใช้ Datacenter Proxies คุณควรใช้บริการหมุนเวียนพร็อกซี เรายังหมุนเวียนพร็อกซี IPv6 และ IPv4 ด้วย หากคุณสนใจความแตกต่างระหว่าง IPv4 กับ IPv6 โปรดอ่านบทความที่เขียนโดย Iveta เพื่อนร่วมงานของฉัน

#4: ใช้ User Agent จริง

เซิร์ฟเวอร์ส่วนใหญ่ที่โฮสต์เว็บไซต์สามารถตรวจสอบส่วนหัวของคำขอ HTTP ที่บอตรวบรวมข้อมูลสร้างขึ้นได้ ส่วนหัวคำขอ HTTP นี้เรียกว่า user agent และมีข้อมูลต่างๆ ตั้งแต่ระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์ ไปจนถึงประเภทแอปพลิเคชันและเวอร์ชัน

เซิร์ฟเวอร์สามารถตรวจจับ user agent ที่น่าสงสัยได้อย่างง่ายดาย user agent จริงจะมีการกำหนดค่าคำขอ HTTP ที่เป็นที่นิยมและส่งมาจากผู้เข้าชมทั่วไป เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกบล็อก ควรปรับแต่ง user agent ให้ดูเหมือน user agent ของผู้ใช้ทั่วไป

เนื่องจากทุกคำขอที่ส่งจากเว็บเบราว์เซอร์มี user agent คุณจึงควรเปลี่ยน user agent บ่อยๆ

นอกจากนี้ การใช้ user agent ที่เป็นปัจจุบันและได้รับความนิยมสูงสุดก็เป็นสิ่งสำคัญ หากคุณส่งคำขอโดยใช้ user agent ที่เก่าถึงห้าปีจาก Firefox เวอร์ชันที่ไม่มีการรองรับ ก็จะทำให้เกิดข้อสงสัยมากมาย คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูลสาธารณะบนอินเทอร์เน็ตที่แสดง user agent ซึ่งได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบันได้ เรามีฐานข้อมูลของเราเองที่อัปเดตเป็นประจำด้วย โปรดติดต่อเราหากต้องการเข้าถึงฐานข้อมูลนี้

#5: ตั้งค่าลายนิ้วมือให้ถูกต้อง

กลไกป้องกันการดึงข้อมูลกำลังซับซ้อนขึ้น และบางเว็บไซต์ใช้การตรวจจับลายนิ้วมือของ Transmission Control Protocol (TCP) หรือ IP เพื่อระบุตัวบอต

เมื่อรวบรวมข้อมูลเว็บ TCP จะทิ้งพารามิเตอร์ต่างๆ ไว้ พารามิเตอร์เหล่านี้ถูกกำหนดโดยระบบปฏิบัติการหรืออุปกรณ์ของผู้ใช้ปลายทาง หากคุณกำลังสงสัยว่าจะหลีกเลี่ยงการถูกขึ้นบัญชีดำระหว่างดึงข้อมูลได้อย่างไร ให้ตรวจสอบว่าพารามิเตอร์ของคุณสอดคล้องกัน หรืออีกทางเลือกหนึ่ง คุณสามารถใช้ Web Unblocker ซึ่งเป็นโซลูชันพร็อกซีที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมฟังก์ชันการสร้างลายนิ้วมือแบบไดนามิก Web Unblocker ผสานตัวแปรลายนิ้วมือหลายรายการเข้าด้วยกัน โดยแม้ระบบจะระบุลายนิ้วมือที่ใช้งานได้ดีที่สุดเพียงรายการเดียว ลายนิ้วมือก็ยังดูเหมือนสุ่มและผ่านการตรวจสอบป้องกันบอตได้

#6: ระวังกับดัก Honeypot

ระวังกับดัก honeypot ซึ่งเป็นลิงก์ในโค้ด HTML ที่โปรแกรมดึงข้อมูลเว็บตรวจจับได้ แต่ผู้ใช้ทั่วไปมองไม่เห็น กับดักเหล่านี้ใช้เพื่อระบุและบล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ เนื่องจากมีเพียงหุ่นยนต์เท่านั้นที่จะคลิกลิงก์เหล่านี้ แม้การตั้งค่า honeypot จะต้องใช้ความพยายามมาก แต่เว็บไซต์เป้าหมายบางแห่งอาจใช้วิธีนี้เพื่อตรวจจับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ ดังนั้นโปรดระวังหากคำขอของคุณถูกบล็อกและตรวจพบว่าเป็นโปรแกรมรวบรวมข้อมูล

#7: ใช้บริการแก้ CAPTCHA

CAPTCHA เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการรวบรวมข้อมูลเว็บ เนื่องจากกำหนดให้ผู้เข้าชมแก้ปริศนาเพื่อยืนยันว่าเป็นมนุษย์ ปริศนาเหล่านี้มักประกอบด้วยรูปภาพที่คอมพิวเตอร์ถอดความได้ยาก หากต้องการข้าม CAPTCHA ให้ใช้บริการแก้ CAPTCHA โดยเฉพาะหรือเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่พร้อมใช้งาน เช่น เครื่องมือรวบรวมข้อมูลของ Oxylabs ซึ่งแก้ CAPTCHA และส่งมอบผลลัพธ์ที่พร้อมใช้งาน พฤติกรรมที่น่าสงสัยอาจทำให้เว็บไซต์เป้าหมายขอให้แก้ CAPTCHA

#8: เปลี่ยนรูปแบบการรวบรวมข้อมูล

เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกบล็อก ให้ปรับเปลี่ยนรูปแบบการนำทางของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเพื่อให้ดูคาดเดาได้ยากขึ้น คุณสามารถเพิ่มการคลิก การเลื่อนหน้า และการเคลื่อนไหวของเมาส์แบบสุ่ม เพื่อเลียนแบบพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้ใช้ทั่วไป แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือ ลองคิดดูว่าผู้ใช้ทั่วไปจะท่องเว็บไซต์อย่างไร แล้วนำหลักการเหล่านั้นไปใช้กับเครื่องมือ ตัวอย่างเช่น การเข้าชมหน้าแรกก่อนเรียกดูหน้าภายในเป็นรูปแบบที่สมเหตุสมผล

#9: ลดความเร็วของโปรแกรมดึงข้อมูล

เพื่อลดความเสี่ยงที่จะถูกบล็อก ให้ลดความเร็วของโปรแกรมดึงข้อมูลโดยเพิ่มช่วงพักแบบสุ่มระหว่างคำขอ หรือกำหนดคำสั่งรอก่อนดำเนินการ หาก URL ถูกจำกัดอัตราการเข้าถึง ให้เคารพข้อจำกัดของเว็บไซต์และลดความเร็วในการดึงข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการจำกัดคำขอ

#10: รวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานน้อย

โปรแกรมรวบรวมข้อมูลทำงานเร็วกว่าผู้ใช้ทั่วไปและอาจส่งผลกระทบต่อภาระงานของเซิร์ฟเวอร์อย่างมาก การรวบรวมข้อมูลในช่วงที่มีภาระงานสูงอาจส่งผลเสียต่อประสบการณ์ของผู้ใช้เนื่องจากบริการทำงานช้าลง เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ให้รวบรวมข้อมูลในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้งานน้อย เช่น หลังเที่ยงคืนไม่นาน (ตามเวลาท้องถิ่นของบริการ) เพื่อลดภาระงานของเซิร์ฟเวอร์

#11: หลีกเลี่ยงการดึงข้อมูลรูปภาพ

การดึงข้อมูลรูปภาพอาจมีความเสี่ยง เนื่องจากรูปภาพมักเป็นวัตถุที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากและอาจได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ นอกจากนี้ รูปภาพมักซ่อนอยู่ในองค์ประกอบ JavaScript ซึ่งอาจเพิ่มความซับซ้อนของกระบวนการดึงข้อมูลและทำให้โปรแกรมดึงข้อมูลเว็บทำงานช้าลง หากต้องการดึงรูปภาพจากองค์ประกอบ JS จำเป็นต้องใช้กระบวนการดึงข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

#12: ใช้เบราว์เซอร์แบบ Headless

เบราว์เซอร์แบบ headless คือเครื่องมือที่ทำงานเหมือนเบราว์เซอร์ทั่วไป แต่ไม่มีส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก ซึ่งช่วยให้ดึงเนื้อหาที่โหลดจากการเรนเดอร์องค์ประกอบ JavaScript ได้ เบราว์เซอร์ที่ใช้กันแพร่หลายที่สุดอย่าง Chrome และ Firefox มีโหมด headless ที่สามารถใช้ดึงข้อมูลเว็บได้โดยไม่กระตุ้นให้ถูกบล็อก

วิดีโอสอนวิธีรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์

ในบทแนะนำของ Oxylabs นี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการรวบรวมข้อมูลเว็บและความสำคัญต่อการเก็บรวบรวมข้อมูล พร้อมพูดคุยเกี่ยวกับแง่มุมด้านจริยธรรมและกฎหมาย บทแนะนำนี้แนะนำเครื่องมือยอดนิยมอย่าง Scrapy, Beautiful Soup และ Selenium พร้อมช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด

บทแนะนำนี้ช่วยให้คุณเข้าใจโครงสร้างของเว็บไซต์ สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บอย่างง่าย และดึงข้อมูลที่คุณต้องการ นอกจากนี้ยังย้ำเตือนให้คุณปฏิบัติตามมารยาทที่ดีในการขูดข้อมูลเว็บ เช่น เคารพกฎใน robots.txt และไม่ส่งคำขอจนทำให้เซิร์ฟเวอร์ทำงานหนักเกินไป

วิดีโอนี้ยังช่วยให้คุณรับมือกับความท้าทายต่าง ๆ เช่น การดึงข้อมูลจากหน้าเว็บแบบไดนามิก การจัดการกับหลายหน้า และการหลีกเลี่ยงการถูกบล็อก นอกจากนี้ยังแสดงวิธีบันทึกและจัดระเบียบข้อมูล พร้อมให้คำแนะนำในการขยายโครงการรวบรวมข้อมูลเว็บและทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น สุดท้ายนี้ยังย้ำเตือนให้ปฏิบัติตามแนวทางด้านจริยธรรมและกฎหมายอยู่เสมอ

บทสรุป

เมื่อการสำรวจโลกแห่งการรวบรวมข้อมูลเว็บอันน่าตื่นเต้นของเราเดินทางมาถึงบทสรุป ก็เห็นได้ชัดว่าการเชี่ยวชาญศาสตร์นี้เปรียบเสมือนการมีแผนที่ขุมทรัพย์ในภูมิทัศน์อันกว้างใหญ่และเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอของอินเทอร์เน็ต เราได้เจาะลึกรายละเอียดที่ทำให้การรวบรวมข้อมูลเว็บแตกต่างจากการขูดข้อมูลเว็บ ค้นพบกลยุทธ์หลากหลาย และสำรวจโลกอันเปลี่ยนแปลงไม่หยุดนิ่งของเว็บไซต์ JavaScript และการรวบรวมข้อมูลเว็บด้วย Python

คลังคำแนะนำและเคล็ดลับของเราจะช่วยให้การรวบรวมข้อมูลเว็บของคุณเป็นไปอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม พร้อมหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นระหว่างทาง ดังนั้น เมื่อคุณออกเดินทางสู่มหาสมุทรดิจิทัลอันไร้ขอบเขต พร้อมความรู้และภูมิปัญญาที่ได้จากบทความฉบับสมบูรณ์นี้ โปรดจำไว้ว่าความสามารถในการใช้ประโยชน์จากพลังของการรวบรวมข้อมูลเว็บจะช่วยยกระดับคุณให้เหนือกว่าคู่แข่ง และไขค้นพบอัญมณีที่ซ่อนอยู่ในห้วงลึกของโลกดิจิทัล