Embarcar na jornada aventureira do rastreamento da web pode ser emocionante e desafiador, enquanto navegamos pelos labirínticos becos da internet em busca de dados valiosos. No vasto universo digital, a arte do rastreamento da web tornou-se uma competência essencial, permitindo-nos minerar informações com eficiência, desenvolver insights e compreender a World Wide Web, que está em constante expansão.
Neste artigo esclarecedor, percorreremos o intrincado terreno do rastreamento da web, revelando as diferenças entre o rastreamento da web e a raspagem da web, enquanto exploramos uma variedade de estratégias e tecnologias que elevarão suas habilidades de rastreamento da web.
Do universo dinâmico dos sites JavaScript à poderosa simplicidade do Python, vamos apresentar inúmeras dicas e técnicas para garantir que sua expedição de rastreamento da web seja tranquila, eficaz e sem impedimentos.
Índice
- Rastreamento da web vs. raspagem da web
- 4 estratégias de rastreamento da web
- Como rastrear sites JavaScript
- Como rastrear o site com Python
- 12 dicas para rastrear um site sem ser bloqueado
- Tutorial em vídeo sobre como rastrear um site
- Conclusão
Então, prepare-se para embarcar em uma viagem emocionante pelo fascinante mundo do rastreamento da web!
Rastreamento da web vs. raspagem da web
Embora muitas vezes se pense que raspagem da web e rastreamento da web são a mesma coisa, e ambos sejam usados para mineração de dados, eles têm diferenças importantes. Vamos explorar essas diferenças e ajudar você a determinar qual abordagem atende melhor às suas necessidades e aos objetivos do seu negócio.
Principais diferenças
Em termos simples, o rastreamento da web é o que os mecanismos de busca fazem: eles navegam pela web, procurando todas as informações disponíveis, e seguem todos os links acessíveis. Esse processo geral visa reunir o máximo possível de informações (ou até mesmo todas) de um determinado site. Essencialmente, é isso que o Google faz: ele examina a página da web inteira e indexa todos os dados disponíveis.
Por outro lado, a raspagem da web é usada quando você quer baixar as informações coletadas. A raspagem da web (também conhecida como extração de dados da web) é um processo mais direcionado. Personalizando comandos e utilizando proxies de raspagem, você pode extrair dados específicos do site que deseja analisar. Em seguida, pode baixar os resultados em um formato adequado, como JSON ou Excel.
Em alguns casos, o rastreamento da web e a raspagem da web podem ser usados para atingir um único objetivo, funcionando essencialmente como as etapas um e dois do processo. Combinando os dois, você pode coletar grandes quantidades de informações de sites importantes usando um rastreador e, posteriormente, extrair e baixar os dados específicos de que precisa com um raspador.
4 estratégias de rastreamento da web
Em geral, os rastreadores da web visitam apenas uma parte das páginas da web, de acordo com o orçamento de rastreamento, que pode ser determinado por fatores como o número máximo de páginas por domínio, a profundidade ou a duração.
Muitos sites oferecem um arquivo robots.txt que especifica quais partes do site podem ser rastreadas e quais estão fora dos limites. Além disso, há o sitemap.xml, que é mais detalhado do que o robots.txt, orienta os bots sobre quais caminhos rastrear e fornece metadados adicionais para cada URL.
Os usos mais comuns dos rastreadores da web incluem:
- Mecanismos de busca como Googlebot, Bingbot e Yandex Bot coletam HTML de uma parte substancial da web e indexam os dados para facilitar a pesquisa.
- Ferramentas de análise de SEO coletam não apenas HTML, mas também metadados, como tempo de resposta e status da resposta, para identificar páginas quebradas e rastrear links entre domínios para análise de backlinks.
- Ferramentas de monitoramento de preços rastreiam sites de comércio eletrônico para localizar páginas de produtos e extrair metadados, especialmente preços. Essas páginas de produtos são revisitadas periodicamente.
- O Common Crawl mantém um repositório público de dados de rastreamento da web, como o arquivo de maio de 2022, que contém 3.45 bilhões de páginas da web.
Como rastrear sites JavaScript
Rastrear sites JavaScript pode ser mais desafiador do que rastrear páginas HTML estáticas, pois o conteúdo costuma ser carregado e manipulado por código JavaScript. Para rastrear esses sites, você precisa usar um navegador headless capaz de executar JavaScript e renderizar o conteúdo da página. Uma opção popular para essa tarefa é a combinação da biblioteca Puppeteer com o ambiente de execução Node.js.
Veja um guia passo a passo para rastrear sites JavaScript usando Puppeteer e Node.js:
1. Instale o Node.js
Baixe e instale a versão mais recente do Node.js no site oficial (https://nodejs.org/).
2. Crie um novo diretório para o projeto
Crie um novo diretório para o seu projeto e acesse-o usando a linha de comando.
mkdir js-crawler cd js-crawler3. Inicialize um novo projeto Node.js
Execute o seguinte comando no diretório do projeto para criar um novo arquivo package.json com as configurações padrão.
npm init -y4. Instale o Puppeteer
Instale o Puppeteer executando o seguinte comando no diretório do projeto
npm install puppeteer5. Crie um novo arquivo JavaScript
Crie um novo arquivo chamado
crawler.jsno diretório do projeto. Ele conterá o código para rastrear o site JavaScript.
6. Escreva o código do rastreador
Abra
crawler.jse adicione o seguinte código:
const puppeteer = require('puppeteer');async function crawlJavaScriptWebsite(url) {
Inicie uma nova instância do navegador
constbrowser =awaitpuppeteer.launch({headless:true});Crie uma nova página no navegador
constpage =awaitbrowser.newPage();Navegue até o URL de destino
awaitpage.goto(url, {waitUntil:'networkidle2'})Extraia dados da página usando
evaluate()constdata =awaitpage.evaluate(() =>{
Escreva aqui seu código JavaScript personalizado para extrair os dados necessários. Por exemplo, vamos extrair todos os títulos (elementos h1) da página.
constheadings =Array.from(document.querySelectorAll('h1')).map(heading=>heading.textContent);return{ headings, }; });Feche o navegador
awaitbrowser.close();Retorne os dados extraídos
returndata; }Exemplo de uso:
crawlJavaScriptWebsite('https://example.com/') .then(data=>console.log(data)) .catch(err=>console.error(err));Substitua o URL
https://example.com/pelo URL do site de destino e personalize a função
page.evaluate()para extrair os dados necessários.
7. Execute o rastreador
Execute o seguinte comando no diretório do projeto para iniciar o rastreador:
node crawler.jsO script iniciará um navegador headless, navegará até o URL de destino e executará o código JavaScript especificado na função
page.evaluate(). Os dados extraídos serão exibidos no console.
Tenha em mente que este é um exemplo básico de rastreamento de um site JavaScript. Para casos de uso mais avançados, talvez seja necessário interagir com a página, lidar com solicitações AJAX, rolar a página ou lidar com CAPTCHAs e cookies.
Como rastrear a Web com Python
Rastrear um site com Python envolve buscar páginas da Web, analisar seu conteúdo e seguir links para outras páginas. Neste guia, usaremos duas bibliotecas populares do Python: Requests e Beautiful Soup. Este guia pressupõe que você tenha o Python instalado e conhecimentos básicos de programação em Python.
Etapa 1: Instale as bibliotecas necessárias
Instale as bibliotecas Requests e Beautiful Soup usando o pip:
pip install requests beautifulsoup4Etapa 2: Importe as bibliotecas
Importe as bibliotecas necessárias no seu script Python:
importrequestsfrombs4importBeautifulSoup
Etapa 3: Crie uma função para buscar o conteúdo da página da Web
Crie uma função para buscar o conteúdo da página da Web usando a biblioteca Requests:
deffetch_page(url):response = requests.get(url)ifresponse.status_code ==200:returnresponse.textelse:print(f"Failed to fetch{url}(status code{response.status_code})")returnNone
Etapa 4: Crie uma função para analisar o conteúdo da página da Web
Crie uma função para analisar o conteúdo da página da Web usando a biblioteca Beautiful Soup:
defparse_page(html): soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")returnsoupEtapa 5: Crie uma função para extrair links do conteúdo analisado
Crie uma função para extrair todos os links do conteúdo analisado da página da Web:
defextract_links(soup, base_url):links = []fora_taginsoup.find_all("a"):href = a_tag.get("href")ifhrefandnothref.startswith("#"):ifnothref.startswith("http"):href = base_url + hreflinks.append(href)returnlinks
Etapa 6: Crie uma função para rastrear o site
Crie uma função para rastrear o site recursivamente:
defcrawl_website(url, max_depth=2, depth=0):ifdepth > max_depth:returnhtml = fetch_page(url)ifnothtml:returnsoup = parse_page(html)links = extract_links(soup, url)print(f"{' ' * depth}[{depth}]{url}")forlinkinlinks:crawl_website(link, max_depth, depth +1)
Etapa 7: Execute o rastreador
Execute o rastreador chamando a função
crawl_websitecom a URL desejada e a profundidade máxima:
if__name__ =="__main__":start_url ="https://example.com/"max_depth =2crawl_website(start_url, max_depth)
Este guia passo a passo mostra como rastrear um site usando Python. Você pode personalizar a função
crawl_websitepara lidar com estruturas específicas de sites, adicionar lógica para armazenar as informações extraídas ou implementar recursos de rastreamento mais avançados, como lidar com robots.txt, limitar a taxa de solicitações ou processar solicitações em paralelo.
12 dicas para rastrear um site sem ser bloqueado
Estas são as principais estratégias para rastrear a web sem encontrar bloqueios:
#1: Verifique o Protocolo de Exclusão de Robôs
Antes de rastrear ou extrair dados de um site, certifique-se de que o site de destino permite a coleta de dados da página. Consulte o arquivo do protocolo de exclusão de robôs (robots.txt) do site e siga as regras estabelecidas.
Mesmo que o site permita o rastreamento, aja com respeito e não prejudique o site. Cumpra as regras especificadas no protocolo de exclusão de robôs, rastreie durante horários de menor movimento, limite as solicitações originadas de um único endereço IP e estabeleça um intervalo entre as solicitações.
No entanto, mesmo que o site permita a extração de dados da web, você ainda poderá encontrar bloqueios, por isso é essencial seguir também outras etapas. Para um guia mais abrangente, consulte nosso tutorial de web scraping com Python.
#2: Utilize um servidor proxy
O rastreamento da web seria quase impossível sem proxies. Escolha um provedor de serviços de proxy confiável e selecione proxies de IP de datacenter ou residenciais, de acordo com sua tarefa.
O uso de um intermediário entre seu dispositivo e o site de destino reduz os bloqueios de endereço IP, garante o anonimato e permite acessar sites que podem estar indisponíveis na sua região. Por exemplo, se você estiver na Alemanha, talvez precise utilizar um proxy dos EUA para acessar conteúdo da web nos Estados Unidos.
Para obter os melhores resultados, escolha um provedor de proxy com um grande conjunto de IPs e uma ampla variedade de localizações.
#3: Alterne os endereços IP
Ao usar um conjunto de proxies, é fundamental alternar seus endereços IP.
Se você enviar muitas solicitações do mesmo endereço IP, o site de destino logo reconhecerá você como uma ameaça e bloqueará seu endereço IP. A rotação de proxies permite que você pareça ser vários usuários diferentes da internet e reduz a probabilidade de ser bloqueado.
Todos os Proxies Residenciais da Oxylabs alternam os IPs, mas, se você estiver usando Proxies de Datacenter, deverá utilizar um serviço de rotação de proxies. Também alternamos proxies IPv6 e IPv4. Se você tiver interesse nas diferenças entre IPv4 e IPv6, leia o artigo escrito pela minha colega Iveta.
#4: Use user agents reais
A maioria dos servidores que hospedam sites pode examinar os cabeçalhos das solicitações HTTP geradas por bots de rastreamento. Esse cabeçalho da solicitação HTTP, chamado user agent, contém várias informações, desde o sistema operacional e o software até o tipo de aplicativo e sua versão.
Os servidores podem detectar facilmente user agents suspeitos. Os user agents reais contêm configurações populares de solicitações HTTP enviadas por visitantes orgânicos. Para evitar ser bloqueado, personalize seu user agent para que ele se pareça com um user agent orgânico.
Como cada solicitação feita por um navegador da web contém um user agent, você deve alterá-lo com frequência.
Também é fundamental utilizar user agents atualizados e populares. Se você fizer solicitações com um user agent de cinco anos atrás, de uma versão não compatível do Firefox, isso levantará muitas suspeitas. Você pode encontrar bancos de dados públicos na internet que mostram quais user agents são atualmente os mais populares. Também temos nosso próprio banco de dados, atualizado regularmente. Entre em contato conosco se precisar acessá-lo.
#5: Configure sua impressão digital corretamente
Os mecanismos antirraspagem estão se tornando mais sofisticados, e alguns sites usam o Protocolo de Controle de Transmissão (TCP) ou a impressão digital de IP para detectar bots.
Ao extrair dados da web, o TCP deixa vários parâmetros. Esses parâmetros são definidos pelo sistema operacional ou dispositivo do usuário final. Se você está se perguntando como evitar entrar em uma lista de bloqueio durante a extração de dados, certifique-se de que seus parâmetros sejam consistentes. Como alternativa, você pode usar o Web Unblocker – uma solução de proxy com tecnologia de IA e funcionalidade de impressão digital dinâmica. O Web Unblocker combina muitas variáveis de impressão digital de modo que, mesmo quando identifica a impressão digital mais eficaz, as impressões digitais ainda parecem aleatórias e conseguem passar pelas verificações ant bots.
#6: Cuidado com armadilhas de honeypot
Tenha cuidado com as armadilhas de honeypot, que são links no código HTML detectáveis por raspadores da web, mas invisíveis para usuários orgânicos. Essas armadilhas são usadas para identificar e bloquear rastreadores da web, pois somente robôs seguiriam esses links. Embora a configuração de honeypots exija muito trabalho, alguns sites de destino podem usá-los para detectar rastreadores da web. Portanto, fique atento caso sua solicitação seja bloqueada e um rastreador seja detectado.
#7: Utilize serviços de resolução de CAPTCHA
Os CAPTCHAs representam um grande desafio para o rastreamento da web, pois exigem que os visitantes resolvam quebra-cabeças para confirmar que são humanos. Esses quebra-cabeças geralmente incluem imagens difíceis de decifrar por computadores. Para contornar os CAPTCHAs, use serviços dedicados de resolução de CAPTCHA ou ferramentas de rastreamento prontas para uso, como a ferramenta de rastreamento de dados da Oxylabs, que resolve CAPTCHAs e fornece resultados prontos para uso. Um comportamento suspeito pode levar o site de destino a solicitar a resolução de um CAPTCHA.
#8: Altere o padrão de rastreamento
Para evitar ser bloqueado, modifique o padrão de navegação do seu rastreador para que ele pareça menos previsível. Você pode adicionar cliques, rolagens e movimentos do mouse aleatórios para imitar o comportamento de navegação de um usuário comum. Para seguir as práticas recomendadas, pense em como um usuário típico navegaria pelo site e aplique esses princípios à ferramenta. Por exemplo, visitar a página inicial antes de solicitar páginas internas é um padrão lógico.
#9: Reduza a velocidade do raspador
Para reduzir o risco de ser bloqueado, diminua a velocidade do raspador adicionando pausas aleatórias entre as solicitações ou iniciando comandos de espera antes de executar uma ação. Se houver limites de taxa para o URL, respeite as limitações do site e reduza a velocidade da extração de dados para evitar que as solicitações sejam limitadas.
#10: Rastreie durante horários de menor movimento
Os rastreadores são mais rápidos do que os usuários comuns e podem afetar significativamente a carga do servidor. Rastrear durante períodos de alta carga pode prejudicar a experiência do usuário devido à lentidão do serviço. Para evitar isso, rastreie durante horários de menor movimento, como logo após a meia-noite (no horário local do serviço), para reduzir a carga no servidor.
#11: Evite extrair imagens
A extração de imagens pode ser arriscada, pois elas geralmente são arquivos pesados e podem estar protegidas por direitos autorais. Além disso, as imagens costumam estar ocultas em elementos JavaScript, o que pode aumentar a complexidade do processo de extração de dados e deixar o raspador da web mais lento. Para extrair imagens de elementos JS, seria necessário empregar um procedimento de extração mais complexo.
#12: Use um navegador sem interface gráfica
Um navegador sem interface gráfica é uma ferramenta que funciona como um navegador comum, mas sem uma interface gráfica do usuário. Ele permite extrair conteúdo carregado por meio da renderização de elementos JavaScript. Os navegadores mais usados, Chrome e Firefox, têm modos sem interface gráfica que podem ser usados para extrair dados da web sem acionar bloqueios.
Tutorial em vídeo sobre como rastrear um site
Neste tutorial da Oxylabs, você vai conhecer os conceitos básicos do rastreamento da web e sua importância para a coleta de dados, além de abordar aspetos éticos e legais. O tutorial apresenta ferramentas populares, como Scrapy, Beautiful Soup e Selenium, e ajuda você a escolher a mais adequada às suas necessidades.
O tutorial ajuda você a compreender a estrutura de um site, criar um rastreador da web simples e extrair as informações de que precisa. Também lembra você de seguir boas práticas de raspagem da web, como respeitar as regras do robots.txt e não sobrecarregar os servidores.
O vídeo também ajuda você a lidar com desafios como obter dados de páginas dinâmicas, trabalhar com várias páginas e evitar bloqueios. Mostra como guardar e organizar os dados e dá dicas para ampliar e tornar mais eficiente o seu projeto de rastreamento da web. Por fim, lembra você de seguir sempre as orientações éticas e legais.
Conclusão
Ao chegarmos ao fim desta emocionante exploração pelo mundo do rastreamento da web, fica claro que dominar essa arte é como possuir um mapa do tesouro na vasta e sempre mutável paisagem da internet. Explorámos as nuances que distinguem o rastreamento da web da raspagem da web, descobrimos diversas estratégias e aventurámo-nos pelos universos dinâmicos dos sites JavaScript e do rastreamento da web com Python.
O nosso tesouro de dicas e conselhos garante que as suas iniciativas de rastreamento da web sejam responsáveis e éticas, evitando as armadilhas e os obstáculos que possam surgir pelo caminho. Por isso, ao zarpar pelo oceano digital sem limites, munido dos conhecimentos e da sabedoria adquiridos neste artigo abrangente, lembre-se de que a capacidade de aproveitar o poder do rastreamento da web vai colocá-lo à frente da concorrência e revelar as preciosidades ocultas nas profundezas do mundo digital.