Emprender el aventurero viaje del rastreo web puede ser emocionante y desafiante a la vez, mientras uno recorre los intrincados callejones de internet en busca de datos valiosos. En el vasto universo digital, el arte del rastreo web se ha convertido en una habilidad fundamental que nos permite recopilar información de manera eficiente, desarrollar conocimientos y comprender la World Wide Web, que no deja de expandirse.
En este esclarecedor artículo, recorreremos el complejo terreno del rastreo web, descubriremos las diferencias entre el rastreo web y la extracción de datos web, y exploraremos una serie de estrategias y tecnologías que llevarán tus habilidades de rastreo web a otro nivel.
Desde el dinámico mundo de los sitios web JavaScript hasta la poderosa sencillez de Python, te guiaremos a través de numerosos consejos y técnicas para garantizar que tu expedición de rastreo web sea fluida, eficaz y sin obstáculos.
Índice
- Rastreo web frente a extracción de datos web
- 4 estrategias de rastreo web
- Cómo rastrear sitios web JavaScript
- Cómo rastrear un sitio web con Python
- 12 consejos para rastrear un sitio web sin que te bloqueen
- Videotutorial sobre cómo rastrear un sitio web
- Conclusión
Así que prepárate para emprender un emocionante viaje por el fascinante mundo del rastreo web.
Rastreo web frente a extracción de datos web
Aunque a menudo se piensa que la extracción de datos web y el rastreo web son lo mismo, y ambos se utilizan para la minería de datos, tienen diferencias importantes. Exploraremos estas diferencias y te ayudaremos a determinar qué enfoque se adapta mejor a tus necesidades y objetivos empresariales.
Diferencias clave
En pocas palabras, el rastreo web es lo que hacen los motores de búsqueda: recorren la web en busca de toda la información disponible y siguen cada enlace accesible. Este proceso general tiene como objetivo recopilar la mayor cantidad posible de información (o incluso toda) de un sitio web determinado. En esencia, esto es lo que hace Google: examina la página web completa e indexa todos los datos disponibles.
Por otro lado, la extracción de datos web se emplea cuando quieres descargar la información recopilada. La extracción de datos web (también conocida como extracción de datos de la web) es un proceso más específico. Al personalizar comandos y utilizar proxies para extracción de datos, puedes extraer datos concretos del sitio web objetivo. Luego, puedes descargar los resultados en un formato adecuado, como JSON o Excel.
En algunos casos, el rastreo web y la extracción de datos web pueden utilizarse para alcanzar un mismo objetivo y funcionar, en esencia, como los pasos uno y dos de tu proceso. Al combinar ambos, puedes recopilar grandes cantidades de información de sitios web importantes mediante un rastreador y, posteriormente, extraer y descargar con un extractor los datos específicos que necesitas.
4 estrategias de rastreo web
En general, los rastreadores web visitan solo una parte de las páginas web, según su presupuesto de rastreo, que puede determinarse en función de factores como el número máximo de páginas por dominio, la profundidad o la duración.
Muchos sitios web ofrecen un archivo robots.txt que especifica qué partes del sitio se pueden rastrear y cuáles están prohibidas. Además, está sitemap.xml, que ofrece más detalles que robots.txt, indica a los bots qué rutas deben rastrear y proporciona metadatos adicionales para cada URL.
Entre los usos más comunes de los rastreadores web se incluyen:
- Motores de búsqueda como Googlebot, Bingbot y Yandex Bot recopilan HTML de una parte considerable de la web e indexan los datos para que se puedan buscar fácilmente.
- Las herramientas de análisis SEO recopilan no solo HTML, sino también metadatos, como el tiempo y el estado de respuesta, para identificar páginas rotas y rastrear enlaces entre dominios con fines de análisis de backlinks.
- Las herramientas de seguimiento de precios rastrean sitios web de comercio electrónico para encontrar páginas de productos y extraer metadatos, especialmente los precios. Posteriormente, estas páginas de productos se vuelven a visitar de forma periódica.
- Common Crawl mantiene un repositorio público de datos de rastreo web, como el archivo de mayo de 2022, que contiene 3.45 mil millones de páginas web.
Cómo rastrear sitios web JavaScript
Rastrear sitios web JavaScript puede ser más complicado que rastrear páginas HTML estáticas porque el contenido suele cargarse y manipularse mediante código JavaScript. Para rastrear este tipo de sitios web, necesitas usar un navegador sin interfaz que pueda ejecutar JavaScript y renderizar el contenido de la página. Una opción popular para esta tarea es combinar la biblioteca Puppeteer con el entorno de ejecución Node.js.
Aquí tienes una guía paso a paso para rastrear sitios web JavaScript con Puppeteer y Node.js:
1. Instala Node.js
Descarga e instala la versión más reciente de Node.js desde el sitio web oficial (https://nodejs.org/).
2. Crea un nuevo directorio para el proyecto
Crea un nuevo directorio para tu proyecto y accede a él mediante la línea de comandos.
mkdir js-crawler cd js-crawler3. Inicializa un nuevo proyecto Node.js
Ejecuta el siguiente comando en el directorio de tu proyecto para crear un nuevo archivo package.json con la configuración predeterminada.
npm init -y4. Instala Puppeteer
Instala Puppeteer ejecutando el siguiente comando en el directorio de tu proyecto
npm install puppeteer5. Crea un nuevo archivo JavaScript
Crea un nuevo archivo llamado
crawler.jsen el directorio de tu proyecto, que contendrá el código para rastrear el sitio web JavaScript.
6. Escribe el código del rastreador
Abre
crawler.jsy añade el siguiente código:
const puppeteer = require('puppeteer');async function crawlJavaScriptWebsite(url) {
Inicia una nueva instancia del navegador
constbrowser =awaitpuppeteer.launch({headless:true});Crea una nueva página en el navegador
constpage =awaitbrowser.newPage();Ve a la URL de destino
awaitpage.goto(url, {waitUntil:'networkidle2'})Extrae datos de la página usando
evaluate()constdata =awaitpage.evaluate(() =>{
Escribe aquí tu código JavaScript personalizado para extraer los datos que necesitas. Por ejemplo, extraigamos todos los encabezados (elementos h1) de la página.
constheadings =Array.from(document.querySelectorAll('h1')).map(heading=>heading.textContent);return{ headings, }; });Cierra el navegador
awaitbrowser.close();Devuelve los datos extraídos
returndata; }Ejemplo de uso:
crawlJavaScriptWebsite('https://example.com/') .then(data=>console.log(data)) .catch(err=>console.error(err));Sustituye la URL
https://example.com/por la URL del sitio web de destino y personaliza la función
page.evaluate()para extraer los datos que necesitas.
7. Ejecuta el rastreador
Ejecuta el siguiente comando en el directorio de tu proyecto para iniciar el rastreador:
node crawler.jsEl script iniciará un navegador sin interfaz, irá a la URL de destino y ejecutará el código JavaScript especificado en la función
page.evaluate(). Los datos extraídos se mostrarán en la consola.
Ten en cuenta que este es un ejemplo básico de cómo rastrear un sitio web JavaScript. Para casos de uso más avanzados, puede que necesites interactuar con la página, gestionar solicitudes AJAX, desplazarte por la página o lidiar con CAPTCHA y cookies.
Cómo rastrear la web con Python
Rastrear un sitio web con Python implica obtener páginas web, analizar su contenido y seguir enlaces a otras páginas. En esta guía, usaremos dos bibliotecas populares de Python: Requests y Beautiful Soup. Esta guía presupone que tienes Python instalado y conocimientos básicos de programación en Python.
Paso 1: Instalar las bibliotecas necesarias
Instala las bibliotecas Requests y Beautiful Soup con pip:
pip install requests beautifulsoup4Paso 2: Importar las bibliotecas
Importa las bibliotecas necesarias en tu script de Python:
importrequestsfrombs4importBeautifulSoup
Paso 3: Crear una función para obtener el contenido de la página web
Crea una función para obtener el contenido de la página web con la biblioteca Requests:
deffetch_page(url):response = requests.get(url)ifresponse.status_code ==200:returnresponse.textelse:print(f"Failed to fetch{url}(status code{response.status_code})")returnNone
Paso 4: Crear una función para analizar el contenido de la página web
Crea una función para analizar el contenido de la página web con la biblioteca Beautiful Soup:
defparse_page(html): soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")returnsoupPaso 5: Crear una función para extraer enlaces del contenido analizado
Crea una función para extraer todos los enlaces del contenido de la página web analizada:
defextract_links(soup, base_url):links = []fora_taginsoup.find_all("a"):href = a_tag.get("href")ifhrefandnothref.startswith("#"):ifnothref.startswith("http"):href = base_url + hreflinks.append(href)returnlinks
Paso 6: Crear una función para rastrear el sitio web
Crea una función para rastrear el sitio web de forma recursiva:
defcrawl_website(url, max_depth=2, depth=0):ifdepth > max_depth:returnhtml = fetch_page(url)ifnothtml:returnsoup = parse_page(html)links = extract_links(soup, url)print(f"{' ' * depth}[{depth}]{url}")forlinkinlinks:crawl_website(link, max_depth, depth +1)
Paso 7: Ejecutar el rastreador
Ejecuta el rastreador llamando a la función
crawl_websitecon la URL deseada y la profundidad máxima:
if__name__ =="__main__":start_url ="https://example.com/"max_depth =2crawl_website(start_url, max_depth)
Esta guía paso a paso muestra cómo rastrear un sitio web con Python. Puedes personalizar la función
crawl_websitepara gestionar estructuras de sitios web específicas, añadir lógica para almacenar la información extraída o implementar funciones de rastreo más avanzadas, como gestionar robots.txt, limitar la frecuencia de las solicitudes o ejecutarlas en paralelo.
12 consejos para rastrear un sitio web sin que te bloqueen
Estas son las principales estrategias para rastrear sitios web sin encontrarse con bloqueos:
#1: Verifica el Protocolo de Exclusión de Robots
Antes de rastrear o extraer datos de un sitio web, asegúrate de que el sitio de destino permita recopilar datos de su página. Revisa el archivo del protocolo de exclusión de robots (robots.txt) del sitio web y cumple sus normas.
Aunque el sitio web permita el rastreo, sé respetuoso y no dañes el sitio. Cumple las normas especificadas en el protocolo de exclusión de robots, rastrea durante las horas de menor actividad, limita las solicitudes procedentes de una misma dirección IP y establece un intervalo entre solicitudes.
Sin embargo, aunque el sitio web permita el web scraping, puedes encontrarte con bloqueos, por lo que también es esencial seguir otros pasos. Para obtener una guía más completa, consulta nuestro tutorial de web scraping con Python.
#2: Utiliza un servidor proxy
El rastreo web sería casi imposible sin proxies. Elige un proveedor de servicios proxy de confianza y selecciona entre proxies de IP de centros de datos y residenciales según tu tarea.
Usar un intermediario entre tu dispositivo y el sitio web de destino reduce los bloqueos de direcciones IP, garantiza el anonimato y te permite acceder a sitios web que podrían no estar disponibles en tu región. Por ejemplo, si estás en Alemania, quizá tengas que utilizar un proxy de EE. UU. para acceder a contenido web en Estados Unidos.
Para obtener resultados óptimos, elige un proveedor de proxies con un amplio conjunto de IP y una gran variedad de ubicaciones.
#3: Rota las direcciones IP
Al utilizar un conjunto de proxies, es fundamental rotar tus direcciones IP.
Si envías demasiadas solicitudes desde la misma dirección IP, el sitio web de destino pronto te reconocerá como una amenaza y bloqueará tu dirección IP. La rotación de proxies te permite parecer varios usuarios diferentes de Internet y reduce la probabilidad de que te bloqueen.
Todos los Proxies Residenciales de Oxylabs rotan las IP, pero si usas Proxies de Centro de Datos, deberías usar un servicio de rotación de proxies. También rotamos proxies IPv6 e IPv4. Si te interesan las diferencias entre IPv4 y IPv6, lee el artículo escrito por mi colega Iveta.
#4: Usa agentes de usuario reales
La mayoría de los servidores que alojan sitios web pueden examinar los encabezados de la solicitud HTTP que generan los bots de rastreo. Este encabezado de solicitud HTTP, llamado agente de usuario, contiene información variada, desde el sistema operativo y el software hasta el tipo de aplicación y su versión.
Los servidores pueden detectar fácilmente agentes de usuario sospechosos. Los agentes de usuario reales contienen configuraciones populares de solicitudes HTTP que envían los visitantes orgánicos. Para evitar que te bloqueen, asegúrate de personalizar tu agente de usuario para que parezca uno orgánico.
Como cada solicitud realizada por un navegador web contiene un agente de usuario, deberías cambiarlo con frecuencia.
También es fundamental utilizar agentes de usuario actualizados y los más populares. Si haces solicitudes con un agente de usuario de hace cinco años y una versión de Firefox no compatible, levantarás muchas sospechas. En Internet puedes encontrar bases de datos públicas que indican cuáles son actualmente los agentes de usuario más populares. También tenemos nuestra propia base de datos, que actualizamos periódicamente; ponte en contacto con nosotros si necesitas acceder a ella.
#5: Configura correctamente tu huella digital
Los mecanismos contra el scraping son cada vez más sofisticados, y algunos sitios web utilizan la huella digital del Protocolo de Control de Transmisión (TCP) o de IP para detectar bots.
Al hacer scraping en la web, TCP deja varios parámetros. Estos parámetros los establece el sistema operativo o el dispositivo del usuario final. Si te preguntas cómo evitar que te incluyan en una lista negra mientras haces scraping, asegúrate de que tus parámetros sean coherentes. Como alternativa, puedes usar Web Unblocker: una solución de proxy basada en IA con funciones dinámicas de huella digital. Web Unblocker combina numerosas variables de huella digital de forma que, incluso cuando identifica la huella digital que funciona mejor, las huellas siguen pareciendo aleatorias y pueden superar las comprobaciones anti-bot.
#6: Ten cuidado con las trampas honeypot
Ten cuidado con las trampas honeypot, que son enlaces en el código HTML que los web scrapers pueden detectar, pero que son invisibles para los usuarios orgánicos. Estas trampas se utilizan para identificar y bloquear rastreadores web, ya que solo los robots seguirían esos enlaces. Aunque configurar honeypots requiere mucho trabajo, algunos sitios de destino pueden utilizarlos para detectar rastreadores web, así que ten cuidado si se bloquea tu solicitud y se detecta un rastreador.
#7: Utiliza servicios para resolver CAPTCHA
Los CAPTCHA suponen un gran desafío para el rastreo web, ya que requieren que los visitantes resuelvan acertijos para confirmar que son humanos. Estos acertijos suelen incluir imágenes que son difíciles de descifrar para los ordenadores. Para eludir los CAPTCHA, utiliza servicios especializados para resolverlos o herramientas de rastreo listas para usar, como la herramienta de rastreo de datos de Oxylabs, que resuelve CAPTCHA y proporciona resultados listos para usar. Un comportamiento sospechoso puede hacer que el sitio de destino solicite resolver un CAPTCHA.
#8: Cambia el patrón de rastreo
Para evitar que te bloqueen, modifica el patrón de navegación de tu rastreador para que parezca menos predecible. Puedes añadir clics, desplazamientos y movimientos del ratón aleatorios para imitar el comportamiento de navegación de un usuario habitual. Para seguir las mejores prácticas, piensa en cómo navegaría por el sitio web un usuario típico y aplica esos principios a la herramienta. Por ejemplo, visitar la página de inicio antes de solicitar páginas internas es un patrón lógico.
#9: Reduce la velocidad del scraper
Para reducir el riesgo de que te bloqueen, baja la velocidad del scraper añadiendo pausas aleatorias entre solicitudes o iniciando comandos de espera antes de realizar una acción. Si la URL tiene un límite de solicitudes, respeta las restricciones del sitio web y reduce la velocidad del scraping para evitar que se limiten las solicitudes.
#10: Rastrea durante las horas de menor actividad
Los rastreadores se mueven más rápido que los usuarios habituales y pueden afectar significativamente la carga del servidor. Rastrear durante periodos de alta carga puede perjudicar la experiencia del usuario debido a la ralentización del servicio. Para evitarlo, rastrea durante las horas de menor actividad, por ejemplo, justo después de la medianoche (según la hora local del servicio), para reducir la carga del servidor.
#11: Evita extraer imágenes
Extraer imágenes puede ser arriesgado, ya que suelen ser objetos con muchos datos y pueden estar protegidas por derechos de autor. Además, las imágenes suelen estar ocultas en elementos JavaScript, lo que puede aumentar la complejidad del proceso de scraping y ralentizar el scraper web. Para extraer imágenes de elementos JS, habría que emplear un procedimiento de scraping más complejo.
#12: Usa un navegador sin interfaz gráfica
Un navegador sin interfaz gráfica es una herramienta que funciona como un navegador normal, pero sin una interfaz gráfica de usuario. Permite extraer contenido que se carga al renderizar elementos JavaScript. Los navegadores más utilizados, Chrome y Firefox, tienen modos sin interfaz gráfica que pueden utilizarse para hacer scraping web sin provocar bloqueos.
Tutorial en video sobre cómo rastrear un sitio web
En este tutorial de Oxylabs, encontrarás los conceptos básicos del rastreo web y su importancia para la recopilación de datos, además de un análisis de los aspectos éticos y legales. Presenta herramientas populares como Scrapy, Beautiful Soup y Selenium, y te ayuda a elegir la más adecuada para tus necesidades.
El tutorial te ayuda a comprender la estructura de un sitio web, crear un rastreador web sencillo y extraer la información que necesitas. También te recuerda que debes seguir buenas prácticas de extracción de datos web, como respetar las reglas de robots.txt y no sobrecargar los servidores.
El video también te ayuda a afrontar desafíos como obtener datos de páginas dinámicas, gestionar varias páginas y evitar bloqueos. Muestra cómo guardar y organizar los datos, y ofrece consejos para ampliar y hacer más eficiente tu proyecto de rastreo web. Por último, te recuerda que siempre debes seguir las pautas éticas y legales.
Conclusión
Al llegar al final de nuestra emocionante exploración del mundo del rastreo web, queda claro que dominar este arte es como tener un mapa del tesoro en el vasto y cambiante paisaje de internet. Hemos profundizado en los matices que distinguen el rastreo web de la extracción de datos web, descubierto diversas estrategias y explorado los dinámicos ámbitos de los sitios web JavaScript y el rastreo web con Python.
Nuestro tesoro de consejos y recomendaciones garantiza que tus iniciativas de rastreo web sean responsables y éticas, y te ayuda a evitar los problemas y obstáculos que puedan surgir en el camino. Así que, cuando te aventures en el ilimitado océano digital, armado con los conocimientos y la sabiduría adquiridos en este completo artículo, recuerda que la capacidad de aprovechar el poder del rastreo web te permitirá superar a la competencia y descubrir las joyas ocultas en las profundidades del mundo digital.