Kesikli veriler, tam sayılardan oluşan ve kategorik değişkenleri ölçmek için kullanılan bir veri türüdür. Genellikle "sayım verileri" olarak anılır. Sürekli verilerin aksine, ayrık veriler belirli bir aralıkta yalnızca sınırlı sayıda değer alabilir.
Bilgisayar biliminde ayrık veriler genellikle tamamı farklı ve ayrı olan birden fazla sonucu olan durumları tanımlamak için kullanılır. Örneğin bir veritabanı, müşterinin yaşı, cinsiyeti veya posta kodu gibi bilgileri izleyen ayrı veriler içerebilir. Ayrık verilere diğer örnekler arasında, bir web sitesini ziyaret eden müşterilerin sayısı, gönderilen e-postaların sayısı veya belirli bir zaman dilimindeki satışların sayısı yer alır.
Ayrık veriler tipik olarak bir veritabanında veya sayısal dizide saklanır ve çeşitli istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilebilir. Verileri görselleştirmek, verilerin ortalamasını ve standart sapmasını hesaplamak veya geçmiş sonuçlara dayanarak gelecekteki sonuçları tahmin etmek için bir histogram oluşturmak için kullanılabilir.
Ayrık verilerin bilgisayar bilimi, matematik ve istatistik alanlarında birçok uygulaması vardır. Örneğin müşteri davranışını modellemek, finansal verileri analiz etmek ve risk modelleri oluşturmak için kullanılabilir. Ayrıca mühendislik ve tıp alanlarında olasılıkları hesaplamak ve tahminlerde bulunmak için de kullanılabilir.
Ayrık veriler bilgisayar bilimcileri, matematikçiler ve istatistikçiler için önemli bir kavramdır. Gerçek dünya verilerindeki kalıpların ortaya çıkarılmasına yardımcı olabilir ve bu kalıplara göre nasıl hareket edileceğine dair içgörüler sağlayabilir. Doğru analizle, kuruluşların daha etkili kararlar almasına ve dünyayı daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için ayrı veriler kullanılabilir.
