Dados discretos são um tipo de dados que ocorrem em números inteiros e são usados para medir variáveis categóricas. Muitas vezes é chamado de “dados de contagem”. Em contraste com os dados contínuos, os dados discretos só podem assumir um número limitado de valores dentro de um determinado intervalo.
Na ciência da computação, dados discretos são frequentemente usados para descrever situações com múltiplos resultados, todos distintos e separados. Por exemplo, um banco de dados pode conter dados discretos que rastreiam informações como idade, sexo ou CEP de um cliente. Outros exemplos de dados discretos incluem contagens de clientes que visitaram um site, o número de e-mails enviados ou o número de vendas em um determinado período.
Os dados discretos são normalmente armazenados em um banco de dados ou matriz numérica e podem ser analisados usando vários métodos estatísticos. Ele pode ser usado para criar um histograma para visualizar os dados, para calcular a média e o desvio padrão dos dados ou para prever resultados futuros com base em resultados anteriores.
Os dados discretos têm muitas aplicações nas áreas de ciência da computação, matemática e estatística. Por exemplo, pode ser usado para modelar o comportamento do cliente, analisar dados financeiros e criar modelos de risco. Além disso, pode ser usado para calcular probabilidades e fazer previsões nas áreas de engenharia e medicina.
Dados discretos são um conceito importante para cientistas da computação, matemáticos e estatísticos. Pode ajudar a revelar padrões em dados do mundo real e fornecer insights sobre como agir de acordo com esses padrões. Com uma análise adequada, dados discretos podem ser usados para ajudar as organizações a tomar decisões mais eficazes e a criar uma melhor compreensão do mundo.
