Дискретные данные — это тип данных, которые представлены в целых числах и используются для измерения категориальных переменных. Их часто называют «подсчетом данных». В отличие от непрерывных данных, дискретные данные могут принимать только ограниченное количество значений в пределах заданного диапазона.
В информатике дискретные данные часто используются для описания ситуаций с множеством результатов, которые различны и различны. Например, база данных может содержать отдельные данные, отслеживающие такую информацию, как возраст, пол или почтовый индекс клиента. Другие примеры дискретных данных включают количество клиентов, посетивших веб-сайт, количество отправленных электронных писем или количество продаж за определенный период времени.
Дискретные данные обычно хранятся в базе данных или числовом массиве и могут быть проанализированы с использованием различных статистических методов. Его можно использовать для создания гистограммы для визуализации данных, для расчета среднего и стандартного отклонения данных или для прогнозирования будущих результатов на основе прошлых результатов.
Дискретные данные имеют множество применений в области информатики, математики и статистики. Например, его можно использовать для моделирования поведения клиентов, анализа финансовых данных и создания моделей рисков. Кроме того, его можно использовать для расчета вероятностей и прогнозирования в инженерной и медицинской областях.
Дискретные данные — важная концепция для ученых-компьютерщиков, математиков и статистиков. Это может помочь выявить закономерности в реальных данных и дать представление о том, как действовать в соответствии с этими закономерностями. При правильном анализе дискретные данные можно использовать, чтобы помочь организациям принимать более эффективные решения и лучше понимать мир.
